GPT-5.4一周狂賺10億美元ARR！一句嗨燒掉80刀，效率卻飆升32倍

GPT-5.4破紀錄了！

據OpenAI總裁Greg最新披露，GPT-5.4僅上線一周，每天處理約5萬億token，帶來10億美元年化凈新增收入

其日均流量已經超過OpenAI一年前整個API的總量

啥概念？一本《紅樓夢》約73萬字（約合110萬token），相當于GPT-5.4每天處理了超過4500萬本完整著作。

靠著新模型，OpenAI這波又是賺得盆滿缽滿了。

一句Hi燒掉80刀

為啥GPT-5.4的收入增長那么快？成本是很重要的原因。

早在模型剛上線的時候，知名博主YuChen Jin僅僅對著GPT-5.4 Pro說了一句“Hi，俺是Anthropic創始人”，就花掉了整整80刀

咱就是說，不知不覺燒掉一大筆錢，還是挺肉痛的。

作為首個“原生大一統”模型，擁有超高智能水平的同時，GPT-5.4的成本和token消耗量也相當恐怖。

根據Artificial Analysis的數據，GPT-5.4(xhigh)與Gemini 3.1 Pro并列人工智能分析指數榜首。

但是跑完整個智能指數測試，5.4的成本明顯高出不少：約為2951美元，比 GPT-5.2 (xhigh)（約2304美元）還要高出約28%。

Gemini 3.1 Pro Preview的成本則為約892美元，也就是說，盡管兩者在測試中表現相同，但GPT-5.4比它還要貴3倍。

成本差異的主要原因，來自于更高的輸出token使用量。GPT-5.4花費了約1.2 億個token，這個數字略少于GPT-5.2(xhigh, 1.3 億)，但比 GPT-5.3 Codex(xhigh, 7700 萬)多約55%。

而Gemini 3.1 Pro Preview花費了5700萬token，GPT-5.4是它的大約2倍。

說實話，GPT-5.4是真燒token。

并且單token價格也會更高：GPT-5.4的每百萬token輸入/輸出價格為2.5美元/15美元。對比一下，GPT-5.2的定價為1.75美元/14美元，而Gemini 3.1 Pro Preview則為2美元/12美元。

不過大家可能還記得，官方宣傳時，說的是GPT-5.4貴是貴了，但由于工作效率提升，所以整體用下來會更省錢。

這又該怎么理解呢？

根據ARC-AGI-2 上的準確率：

• GPT-5.4得分74.0%，每項任務的成本為1.52美元；
• GPT-5.4 Pro得分83.3%，每項任務的成本為16.41美元；
• GPT-5.2 Pro（High）得分54.2%，每項任務的成本為15.72美元。

也就是說，要達到跟5.2相同的準確率，5.4可能只需要花費幾美元甚至更低。

如果再看ARC-AGI-1，變化會更加夸張。

去年12月底，官方驗證了 GPT-5.2 Pro (xhigh) 的最新 SOTA得分為90.5%，單項任務成本為11.64美元。

而如今的GPT-5.4 (High)，已經干到了90%的準確率，每個任務的成本僅為0.37美元。

相當于過去3個月，GPT-5.4的效率直接提升了32倍

這也是GPT-5.4真正恐怖的地方：表面上看是token更貴，用得更多了，但在真實任務層面，AI推理效率正在出現指數級提升

曾經幾美元才能完成的事情，現在只需幾美分就能做到。

首個“大一統”模型，全面超越前代

貴歸貴，GPT-5.4的智能水平還是萬眾矚目的。

作為OpenAI的首個“大一統模型”，GPT 5.4融合了推理（Reasoning）、編程（Coding）、計算機原生交互（Computer Use）、深度網頁搜索以及百萬級Token上下文。

并且在以上所有領域中，GPT-5.4在多個關鍵基準測試中依然保持領先。

俗話說得好：你現在只有六分之一的幾率在自己的工作中比GPT-5.4更出色。

GPT-5.4在44種不同的工作崗位上，有83%的概率勝過人類，包括律師、會計師、財務分析師、行政人員等等。

無論是寫報告、做財務模型、制作演示文稿、分析商業數據，對于這類典型的知識型任務，GPT-5.4都進行了專門優化。

GPT-5.4還有一個最大的特點，就是原生支持電腦操作，模型可以通過截圖理解軟件界面，然后執行鼠標點擊和鍵盤輸入等操作。

于是你會看到，它可以自己發郵件、安排日程：

也可以處理批量數據錄入，利用基于Playwright 的瀏覽器自動化工具，將信息提交至十個Web表單。

還有網友測試了新的交互式劇本創作技能，該技能的作用是利用GPT-5.4的計算機操作能力來查看和瀏覽用戶界面。在同一提示詞下，使用技能后創建出的場景顯然更加連貫、細節更豐富、保真度更高。

一位網友展示了他通過GPT-5.4的計算機使用能力，讓它在Microsoft Paint中繪制OpenAI的標志。

一開始它控制畫筆進行繪制，畫的很爛；結果接下來它自己打開瀏覽器，進入必應圖片搜索，找到OpenAI的標志并將其截圖，導入了畫圖軟件中。

動圖經過8倍加速

作者表示：整個過程不使用任何計算機API，僅需屏幕截圖和基本工具調用（點擊、拖動、按鍵），所有操作均基于坐標。

如果智能到這種程度，大概也能解釋為何上線一周，GPT-5.4就受到了狂熱追捧吧。

OMT

在最近一次公開演講中，奧特曼給出一個頗有野心的判斷：AI將像電力或水一樣成為一種公共事業。

他的目標是向市場大量投放token，這是資本主義和創新的最佳策略。

有網友戲稱：或許你的下一張水費賬單就會拿來支付AI費用了。

結合OpenAI最近的動向：一邊是「星際之門」數據中心進展反復，重資產基建節奏放緩；另一邊，卻是聯合亞馬遜、英偉達和軟銀拿下1100億新融資。

接下來又會有什么新動作呢？

[1]https://x.com/gdb/status/2033605419726483963
[2]https://x.com/Clad3815/status/2031386834064785489