文/楊劍勇
在GTC 2026大會上,黃仁勛聲稱2025年至2027年累計將實現1萬億美元的營收。這一預測,相較于此前預期5000億美元翻一番。
![]()
在此之前,英偉達曾指出,在Blackwell和Rubin可以實現5000億美元的營收。這一數據反映出全球對英偉達AI基礎設施的需求空前強勁。代理式人工智能拐點已經到來,算力需求正呈指數級增長,AI芯片繼續呈現爆發式增長。
對此,黃仁勛預測到2027年,Blackwell和Rubin芯片將有望帶來1萬億美元收入。
如此大膽的預測,在于生成式AI時代,全球科技巨頭們掀起新一輪AI算力競賽,為此,紛紛加大在人工智能領域的投入。其中,作為全球大模型標桿型企業,OpenAI的算力投入,預計到2030年累計將投入約6000億美元。
與此同時,微軟、谷歌、亞馬遜、Mate四大科技巨頭,在2026年的人工智能方向投入預計將達6600億美元,分別為2000億美元、1800億美元、1500億美元、1350億美元。
其中,Meta與英偉達的一份多年協議顯示,包括使用最新GPU和數百萬Blackwell和Rubin GPU構建AI云基礎設施,該筆交易價值數百億美元。
需要指出的是,推出的平臺Vera Rubin,將推理token成本最多降低至Blackwell平臺的十分之一,目前,英偉達Vera 已全面量產,2026年有望將開啟規模化部署,全球大型云提供商亞馬遜AWS、谷歌云、微軟Azure是第一批部署基于Vera Rubin實例的云公司。
能看出,盡管科技巨頭們加大了自研芯片以及尋求定制芯片,尋求更加多元化的芯片供應,但就高性能的AI芯片,仍然無法繞開英偉達。
受到加速計算和人工智能推動,英偉達的數據中心業務全年營收為1937億美元,同比增長68%。顯示出全球對英偉達的AI基礎設施的需求仍然旺盛。
額外要指出的是,自ChatGPT誕生以來,英偉達數據中心業務收入增長近13倍,繼而推動整體營收持續暴增,一躍成全球最大芯片廠商,年收入突破2000億美元大關,達到2159億美元。黃仁勛對此表示,60%的業務將來自超大規模云服務商。
超大規模云服務商在英偉達數據中心營收占比持續提升,核心在于巨頭們訓練模型均高度依賴于其高性能芯片,僅四大科技巨頭的人工智能投入將超6000億美元。
這一方龐大的支出。對于英偉達而言,則是一場超級AI大餐,畢竟這當中數以百億美元購買其高性能芯片,使之成為全球最賺錢的科技企業之一,年利潤達到驚人的1200億美元(約合人民幣8243億元),賺的盆滿缽滿。
值得注意的是,云巨頭們的AI基礎設施的支出持續飆升,主要是為了提升自身的AI大模型與云服務市場的競爭力。可以說,誰家AI大模型強,背后其實比拼的是擁有多英偉達高性能的芯片。由此,科技巨頭們紛紛擴大與英偉達合作,以確保自身在人工智能時代的競爭力。
要知道,全球人工智能數據中心領域,呈現出一家獨大的局面,英偉達的市場份額預估在80%以上,甚至高達90%。因全球AI基礎設施需求持續超出預期,這也是1萬億美元營收預測底氣所在。
最后,大型科技公司對AI基礎設施建設資本開支延續擴張趨勢。英偉達憑借其在GPU領域的絕對優勢,成為這一輪人工智能科技發展的核心力量。正因如此,英偉達成為地表最強個股,是全球首家市值突破5萬億美元的公司,在這商業史上從未有過。
楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.