車企為何扎堆進軍人形機器人？

本文轉自【人民日報】；

丙午馬年春晚的炫酷表演，讓人形機器人成為百姓茶余飯后津津樂道的話題。值得關注的是，該領域正成為汽車企業前瞻性戰略布局的焦點。據不完全統計，截至目前，以自研、投資入股、合作等方式進軍人形機器人賽道的全球主流車企已近20家。

車企為何扎堆入局人形機器人？首先，是戰略突圍的緊迫性。盡管汽車產業抓住電動化、智能化轉型機遇，在過去10年間催生出了智能網聯新能源汽車這一戰略性新興產業，并且在市場增速、產業鏈延展性、資本市場熱度等方面一度無出其右，但是，“內卷式”競爭導致的“增量增收不增利”困境，逼迫越來越多的車企探尋第二增長曲線。被眾多投行預測未來有望創造10萬億美元市場價值的人形機器人產業，就成了車企的新選擇。

其次，是智能汽車與人形機器人的技術同源性。作為“具身智能”在不同形態上的體現，自動駕駛汽車可以被視為“輪式機器人”。從算法、算力平臺、感知硬件到大模型以及訓練數據，二者之間存在大量可共享的技術模塊與供應鏈資源。人形機器人的移動能力，更是大量復用了電動汽車核心“三電”技術。汽車產業精密制造與自動化產線技術、質量控制與可靠性驗證體系、大規模定制化與柔性生產能力等，都能夠幫助人形機器人快速完成向規模化量產的跨越，并大幅降低成本。難怪小鵬汽車創始人何小鵬坦言，“車企70%的技術儲備能直接復用到機器人身上”。

第三，是商業化落地場景的內生性。近年來，人形機器人車企試訓新聞不時刷屏，筆者采訪過的多位企業創始人都曾表示，當前人形機器人商業化落地的破局點是制造業產線和商業導覽，其中，工業機器人應用密度最高的汽車產業是最優選。這意味著，車企內部的生產線與銷售服務場景，能為自家人形機器人首批應用提供獨一無二的天然試驗場。不僅如此，上述內部場景產生的高質量訓練數據還可以推動產品快速迭代，形成技術閉環。

技術同源性強、供應鏈重合度高、落地場景內生、數據采集閉環……車企切入人形機器人賽道所構筑的天然“護城河”，正被資本市場視為極具想象力的投資“金礦”。前不久，小鵬汽車、現代汽車、理想汽車先后釋放人形機器人迭代、落地部署和研發擴招等消息。不過，在對商業化前景長遠看好的同時，下場的一眾車企依然需要對人形機器人的技術難度、市場機會等有清醒判斷。

先看技術難度。人形機器人需要在三維空間里以擬人化形態與人類進行安全、高效、精準甚至有預判性的多模態交互。這意味著，從當前在舞臺上基于預設程序的“炫技”到實現通用性且大規模走進家庭，人形機器人前路依然漫長，這不僅需要持續大規模的資金和人才投入，更離不開固態電池、柔性傳感器等新技術的突破，以及物理AI實現下一個“ChatGPT式飛躍”。

再看市場機會。當前，機械臂已經可以勝任制造業幾乎所有的大規模量產場景，剩下無法替代人工的生產工序，要么替代難度極高，要么可替代的工人數量很少。車企若想在短期開辟新的增長曲線，不僅需要在自家產線之外探索與重構可持續的剛需場景，更要在成本、性能與替代效率之間找到平衡。

工業和信息化部數據顯示，2025年國內人形機器人整機企業已超140家，產業熱度可見一斑，此時入局，機遇與挑戰并存。誰能最終勝出，拼的是資源稟賦、創新文化、商業模式、生態構建以及跨界融合能力，更考驗車企的前瞻視野與戰略定力。