美智庫發布關于中美技術競爭走向評述

來源：戰略前沿技術

美智庫發布關于中美技術競爭走向評述

本文摘自《2025年美國全球戰略與大國博弈》|遠望報告

為適應大國競爭戰略需求，近期美國特別競爭研究項目（SCSP）發布《2025年差距分析報告：中美技術競爭中誰領先、誰落后及未來走向》，剖析了中美在關鍵技術領域的競爭態勢。因此，深入了解這個研究報告相關內容和主要論述觀點，科學求實認識和多角度分析美科技戰略和中美技術競爭路徑，對針對性做好下一步相關對策研究和工作具有一定啟示借鑒。

該報告開宗明義強調，發布《2025年差距分析報告：中美技術競爭中誰領先、誰落后及未來走向》報告，分析各國對關鍵技術的優先級排序，預測地緣政治和技術發展軌跡，并模擬美國技術競爭委員會的職能，旨在為政策制定者提供參考。該報告主要內容觀點主要體現在以下幾個方面：

一、對中美技術競爭走向的關鍵發現

1、中國在關鍵基礎設施領域的主導地位：中國憑借龐大的制造業基礎，在先進電池和5G基礎設施等資本密集型領域占據優勢，美國則面臨供應鏈缺口和官僚主義的阻礙。

2、美國在新興技術領域的領導地位：美國在人工智能、量子計算和合成生物學等領域保持領先，但中國通過集中資金和商業化發展正在縮小差距。

3、優先事項的差異：美國行業利益相關者和政府部門在技術重點上存在分歧，行業更關注人工智能、金融科技等，而政府側重于先進網絡和計算。

4、商業化和市場差距：美國在創新方面領先，而中國在生物制藥和合成生物學等領域的商業化能力更強。

5、全球標準和戰略依賴：中美在全球標準制定和供應鏈戰略依賴方面存在競爭，美國在半導體和生物制藥等領域對國際生產的依賴使其面臨風險。

二、對中美關鍵技術的優先級排序

1、分析方法與數據來源。SCSP在分析2022年78份技術清單基礎上，又重新審視識別了2022年以來美國、中國和外國盟友及伙伴發布或更新的112份新的技術清單，并以此為依據分析技術優先級的變化。

2、美國技術優先級的變化。自2022年起，美國對競爭技術（如軟件、信息技術、計算、企業軟件、網絡安全、人工智能）的優先級顯著提高，對硬基礎設施（如先進制造、網絡、機器人）的優先級降低。人工智能和先進計算在所有技術清單中的優先級大幅上升，其中人工智能應用提及率從2022年的12%增至2024年的22%，先進計算中的云/邊緣計算技術提及率近翻倍；健康數據成為生物技術領域新重點；先進網絡和自主/機器人技術提及率下降；能源技術作為優先事項保持穩定，核能創新關注度上升；網絡安全受關注程度大幅提高。

3、美國不同主體技術優先級差異。非政府組織比政府更傾向于優先考慮計算技術（如人工智能、人機界面、軟件）；政府則更注重傳統硬基礎設施技術（如先進制造、先進網絡、先進計算）。非政府美國利益相關者推動了金融科技、軟件和企業技術的提及；美國私人資本投資者關注人工智能、金融科技和生物技術；美國政府清單聚焦人工智能、先進計算和先進網絡。

三、對中美關鍵技術領域的差距分析

報告詳細分析了中美在十二個領域關鍵技術的優勢差距、不確定因素及未來趨勢，提供了一些可以借鑒的評估分析。

1、先進電池

（1）中國先進電池產業領域占據主導地位，但美國正在努力追趕。中國掌控關鍵礦產供應鏈，在鋰離子電池組件出貨量上占全球80%，占據全球電動車電池市場約60%份額，寧德時代和比亞迪等企業全球市場份額超50%，而美國無企業躋身全球前十。美國先進電池產業基礎薄弱。為改變局面，美國出臺《兩黨基礎設施法》《通脹削減法案》等政策并采取實際舉措，促使美國電池設施增至2024年超34家，2023-2024年電池和關鍵礦物精煉投資增長至少3倍，達近430億美元。同時，美國通過“礦產安全伙伴關系”和“印太經濟框架”加強與盟友的供應鏈合作。

（2）先進電池領域存在不確定性，反映在關稅及市場限制效果方面。美為減少對中國的依賴對中國電動車實施100%關稅等限制措施。然而，這些措施能否有效減少美國對中國電動車供應鏈的依賴以及所付出的成本尚不確定。隨著全球向電動汽車轉型，中國電池產能面臨過剩問題，2023年其電池產能利用率不足40%，部分材料產能遠超全球需求，這種過剩產能是否會擾亂全球市場還難以預測判斷。

（3）先進電池領域未來發展，呈現AI助力研發新突破的趨勢。AI在電池研發中能加速新型電池化學物質的篩選，將原本需20年的工作縮短至不到一周。深度學習AI模型和相關計劃也在解鎖新材料，有望推動下一代長時儲能技術發展。新型公私合作模式為電池研發帶來希望，但中國在將新型電池化學技術大規模生產方面經驗豐富，美國要想追趕需在合成AI設計材料和擴大新型電池化學物質生產規模上取得更多進展。

2、先進制造

（1）中美先進制造產業現狀。中國在先進制造領域展現出強大的實力，制造業產能位居世界首位，占全球近35%的份額。中國對先進制造的投入大幅增加，2023年部署的工業機器人數量與世界其他地區總和相當。然而，中國制造業在技術應用上存在不足，能夠達到數字化和工業智能化水平的制造商較少。美國在先進制造的技術層面擁有一定優勢，特別是在生成式AI領域處于領先地位。美國企業還在探索新的制造技術和軟件定義制造模式，若能廣泛應用有望抵消中國在產能等方面的優勢。

（2）先進制造領域的不確定因素。人形機器人的廣泛應用可能在未來十年成為現實。中國在人形機器人制造方面具備成本優勢，產品性能達美國同類產品80%，但價格僅為70%。美國文化和政治因素對機器人部署的負面看法多于亞洲國家。這些文化態度差異可能對美國制造業競爭力產生重要影響。中國在稀土等先進技術輸入領域具有壟斷地位，擁有重要的地緣經濟杠桿，這對美國再工業化努力構成潛在威脅。

（3）先進制造領域未來發展趨勢。在機器人硬件發展方面，在2023年中國企業首次滿足超半數國內需求。中國旨在2027年成為全球人形機器人制造中心，且在下游供應鏈輸入（如電池、電機和原材料）方面占據主導地位，未來有望在機器人硬件領域取得更大突破。美政府可能繼續推進在工業化的努力，并利用關稅等手段實現產業政策目標。

3、人工智能

（1）中美人工智能競爭格局。美國擁有強大的人工智能生態系統，以成熟的私營部門為核心，谷歌、OpenAI等公司在過去五年開發出眾多基礎模型。2023年，美國私人對人工智能的投資約為中國的九倍，新成立897家人工智能公司。中國積極拓展人工智能生態，全球大語言模型開發者數量最多。中國部分初創企業和大型企業開發的模型，在多語言處理和特定功能上具備競爭力，并且在實際應用中得到廣泛使用。

（2）人工智能領域的不確定因素。中國在面臨美國及其他國家對人工智能硬件限制的情況下，正利用開源人工智能尋求突破。中國領先的人工智能企業開發出與美國閉源模型相當的高性能開源模型。美國面臨能源瓶頸問題，尤其是數據中心和訓練設施建設，對美國電力基礎設施提出了極高要求。預計到2030年，人工智能可能消耗美國8%的電力。美國電力系統在許可和監管新能源等方面存在的問題，可能限制人工智能的進一步發展。

（3）人工智能領域未來發展趨勢。分布式訓練模式為人工智能模型開發帶來新機遇，美國初創公司Prime Intellect開創的分布式訓練運行，構建去中心化GPU網絡，有望解決當前模型開發中的資源和訪問難題。隨著大語言模型的持續改進、復雜人工智能能力（如推理）的發展以及量子計算等相關技術的進步，通往通用人工智能（AGI）的道路正在加速。預計AGI可能在2025 - 2027年間，成為人工智能發展的關鍵轉折點。

4、生物制藥

（1）中美生物制藥產業現狀。美國在生物制藥價值鏈的初始階段優勢明顯。在科研方面，美國國立衛生研究院（NIH）資金雄厚，年均約480億美元，大量資金通過近5萬項競爭性贈款，支持超30萬研究人員開展院外研究。在資金吸引上，2023年美國生物技術公司吸引約570億美元風險投資，占全球生物技術投資的35%。近年來，中國生物制藥行業發展迅速，“十四五”規劃推動從借鑒國外創新向自主創新轉變。在科研投入上，國家自然科學基金（NNSF）為基礎研究和前沿探索加大資金突入。在創新成果方面，中國全球生物制藥創新份額從2020年的4.1%躍升至13.9%，生物技術專利占比達10%。另外，在藥品審批上，新藥生產審批效率、首創藥物研發以及新藥數量都有顯著提升。

（2）生物制藥領域的不確定因素。美國政策制定者提議限制聯邦承包商與部分中國生物技術公司合作，這一舉措從長期看有助于增強美國供應鏈安全。鑒于79%的美國生物技術公司與中國有合作，尋找替代合作方至關重要，印度、日本和韓國等國家憑借自身優勢成為潛在選擇。美國限制與中國生物技術公司合作的提議若實施，可能引發中國報復，美國企業將面臨供應鏈轉移成本增加和供應中斷風險。

（3）生物制藥領域未來發展趨勢。AI成為加速藥物研發進程的新引擎，在藥物研發各環節（從靶點識別到臨床試驗優化）正得到廣泛應用，在對藥物研發周期和成功率的影響方面，將成為評估未來生物制藥創新競爭優勢的關鍵指標。美國和中國企業都在大力投資AI驅動的藥物發現平臺，全球前50大AI藥物研發投資者中，美國占78%，中國約占12%。美為實現藥品本地化生產正采用去中心化生物生產技術，如模塊化生物制造平臺和一次性生物反應器，減少對集中式全球供應鏈和中國低成本制造的依賴。

5、商用無人機

（1）中美商用無人機產業現狀。中國在全球商用無人機市場占據絕對優勢，行業龍頭大疆（DJI）以其先進技術、規模和價格優勢表現突出。在全球消費市場，大疆占有率超90%；在全球無人機市場，其份額近70%；在美國商用市場，大疆也有近80%的占有率。美國過去十年各州政府購買的無人機中，平均85%為中國生產。美國本土無人機產品存在價格高、易出故障、維修困難等缺點，中國在商用無人機供應鏈的主導地位難以撼動。

（2）商用無人機領域的不確定因素。2017年起，美國陸軍出于安全考慮禁止使用中國產無人機，2023年《美國安全無人機法案》將限制范圍擴大到所有聯邦實體。中國對美國無人機公司實施出口管制，美國企業正試圖尋找替代供應商，推動企業尋求非中國來源的零部件，為構建更具彈性和安全性的國內供應鏈奠定基礎。

（3）商用無人機領域未來發展趨勢。未來商用無人機競爭將從硬件逐漸轉向軟件和AI能力。近年來，約300家美國無人機技術公司獲得約25億美元風險投資。隨著硬件同質化，自主導航、AI數據處理和安全數據傳輸等技術將成為競爭核心，軟件和AI成為競爭關鍵。集群技術（使多架無人機協同作業）在商用和國防領域具有重要應用前景。

6、5G

（1）中美5G發展現狀。在5G基礎設施部署方面，中國領先于美國。中國已部署超400萬座基站，每10萬人擁有206座，遠超美國的約10萬座（每10萬人77座）。2024年，中國5G連接數超10億，覆蓋率達88%，美國僅約45%。在網絡速度上，中國5G網絡的總體下載速度為139Mbps，高于美國的123Mbps。同時，中國在5G網絡數據處理方面表現出色。美國雖擁有更豐富的無線頻譜資源，但在頻譜分配和管理上存在問題，阻礙了5G網絡的部署進度。盡管美國企業將目光投向AI驅動的先進網絡、私有5G網絡和邊緣計算等領域，但尚未形成成熟的產業規模。

（2）5G領域的不確定因素。美國計劃用可信賴的設備替代中國設備，以解決5G發展中的困境。特朗普政府的相關計劃包括放松基礎設施部署的監管，例如為私有5G網絡建設提供便利。美國期望通過與歐洲電信運營商合作，發展Open RAN技術來增強國內5G基礎設施建設，并提升在先進網絡技術方面的能力。中國在新興市場憑借成本效益高的交鑰匙解決方案占據了一定市場份額，給Open RAN的全球應用帶來挑戰。

（3）5G領域未來發展趨勢。AI與5G網絡融合將成為未來5G競爭的關鍵。目前，AI與5G的結合有望解鎖農業、制造業和國防等領域的新應用場景。例如，在農業領域實現精準種植，在制造業推動工業4.0發展，在國防領域助力作戰能力提升等。6G標準競爭正在升溫。6G網絡相關技術標準的制定已成為中美競爭焦點。在5G向6G過渡過程中，技術創新、戰略伙伴關系和標準制定將決定各國在全球電信生態系統中的長期領導地位。

7、聚變能源

（1）中美聚變能源發展現狀。目前，美國在聚變能源領域保持領先。2022年12月，勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的國家點火設施（NIF）實現了核聚變反應能量增益，這是邁向商業聚變能源的關鍵一步。美國的聚變能源生態系統較為完善，全球45家活躍的聚變公司中有25家位于美國。中國正全力追趕美國。在資金投入、基礎設施建設上，中國政府加大對聚變能源的投入。此外，中國在人才培養和知識產權方面成果顯著，培養的聚變科學與工程博士數量是美國的十倍，聚變技術專利申請量也超過美國。

（2）聚變能源領域的不確定因素。美國基于2022年的“大膽十年愿景”推出了一系列新舉措，如能源部2024年的聚變能源戰略聚焦于彌合技術差距、實現可持續部署和建立外部伙伴關系，以及提供了私營企業無法獨立開發的測試基礎設施，制定里程碑式聚變發展計劃。然而，目前資金支出落后于授權資金，未來能源部的商業化路線圖等潛在許可改革，可能帶來新的不確定性。中國在控制聚變能源供應鏈方面逐步發力，通過確保關鍵材料和組件的供應，提升自身在該領域的影響力。鑒于美國面臨長期需求信號不確定和技術工人短缺的問題，中國對供應鏈的控制可能限制美國將聚變工程突破轉化為商業反應堆的能力。

（3）聚變能源領域未來發展趨勢。AI技術在聚變能源領域的應用日益重要，中美兩國都在積極利用AI加速研發進程。未來，AI與復雜的建模和模擬環境相結合，有望攻克難題推動聚變能源商業化。中國核工業發展迅速，在全球在建的58座常規反應堆中，中國占22座，且首座小型模塊化反應堆已投入商業運營。2024年11月，美國核管理委員會批準了首座第四代發電反應堆建設。核基礎設施的差異將影響兩國從聚變能源示范到部署的進程。

8、互聯網平臺（社交媒體/移動操作系統）

（1）中美互聯網平臺競爭態勢。在互聯網平臺領域，美國占據著主導地位。從市場資本化角度看，美國互聯網平臺整體市值領先。截至2024年7月，全球月活躍用戶排名前四的社交媒體公司均來自美國。谷歌在2024年11月占據全球搜索引擎市場約90%的份額。近年來，中國互聯網平臺逐漸嶄露頭角。以字節跳動Tik Tok為例，其在北美年輕人群體中廣受歡迎，成為僅次于Youtube的熱門社交媒體。字節跳動Capcut（剪映國際版）在2023年成為全球下載量第五。此外，中國電商應用如Temu和Shein在全球用戶中人氣飆升，其他中國AI初創公司用戶和月活躍用戶大幅增長，顯示出中國互聯網平臺的競爭力正在不斷增強。

（2）互聯網平臺領域的不確定因素。目前，中美在互聯網平臺市場準入方面存在明顯不平衡。美國政府已開始實施相關政策限制中國互聯網平臺在美國的影響力。例如，白宮宣布新提案，旨在消除Shein和Temu利用的關稅漏洞，這可能對中國互聯網平臺在美國的市場拓展產生重大影響。

（3）互聯網平臺領域未來發展趨勢。華為正在努力構建替代蘋果App Store和谷歌Play Store的自主移動操作應用生態系統。華為現有的鴻蒙操作系統（Harmony OS）已取得顯著成績，在中國市場超越蘋果iOS，成為第二大移動操作系統。不過，鴻蒙操作系統要成為與蘋果和谷歌操作系統相抗衡的產品，仍面臨著諸多挑戰，如應用生態的進一步完善等。未來，隨著中國互聯網平臺的崛起和美國政策的調整，全球互聯網平臺競爭格局將持續演變。中美在互聯網平臺領域的競爭不僅體現在用戶市場的爭奪上，還涉及技術創新、政策法規等多個層面。

9、下一代網絡（低地球軌道衛星）

（1）中美下一代網絡（低地球軌道衛星）發展現狀。美國在低地球軌道（LEO）衛星部署方面優勢顯著。美國公司Starlink已部署約6764顆LEO衛星，在全球LEO衛星星座部署中占據主導地位。盡管中國將空間技術作為戰略重點，在量子通信和月球探測等方面成果斐然，但在LEO衛星部署上與美國差距明顯。2024年，中國分批次發射了多顆LEO衛星，邁出構建類似Starlink網絡的步伐，展現出積極追趕的決心。

（2）下一代網絡（低地球軌道衛星）領域的不確定因素。隨著LEO衛星網絡市場擴張，空間碎片問題日益嚴峻。約85%的空間碎片集中在低地球軌道且高速運動，一旦發生碰撞可能引發Kessler效應，即碰撞產生的碎片會增加后續碰撞風險，且形成惡性循環。另外，全球大規模衛星星座部署競賽使低地球軌道承載能力面臨考驗。SpaceX計劃發射約4.2萬顆LEO通信衛星。專家指出，當前情況下低地球軌道最多容納7.2萬顆衛星，超過這一閾值可能觸發Kessler效應。

（3）下一代網絡（低地球軌道衛星）領域未來發展趨勢。在6G網絡發展方面，雖然預計2030年才會大規模部署，但相關標準制定已成為競爭焦點。中國在6G專利數量上領先美國，擁有6001項專利，而美國為3909項。未來兩國在6G技術研發、標準制定和市場競爭上的博弈將更加激烈。

10、量子

（1）中美量子領域發展現狀。美國在量子領域保持領先地位，在實際量子優勢的展示和創新生態系統建設方面表現突出。在藥物研發等科學領域，美國通過量子技術取得了顯著進展。美國還在量子計算的多種關鍵模式上占據主導，美國私營部門在量子領域高度活躍，擁有約300家量子初創公司和320名量子投資者。中國在量子通信方面處于世界前列。自2021年將量子計算列為戰略重點并納入“十四五”規劃后，中國研究團隊成功實現室溫時間晶體，在全球量子計算論文發表數量上領先美國，占全球的22.8%。在政府資金投入上，中國計劃投入約150億美元，顯示出中國對量子技術發展的高度重視。

（2）量子領域的不確定因素。美國為保持在量子領域的領先優勢，出臺了一系列政策措施，其中包括對關鍵量子設備、材料和軟件的出口管制，并對在美國從事相關技術工作的外國公民提出了額外披露要求。這些措施會使國際間的量子研究合作變得更加復雜，對全球量子技術的協同發展產生一定的阻礙。

（3）量子領域未來發展趨勢。未來，量子優化算法和量子機器學習等新興領域有望取得更多突破，成為推動量子計算發展的關鍵力量。美國在邏輯量子比特發展方面處于領先，谷歌在2024年12月通過Willow芯片實現了邏輯量子比特的穩定，大幅降低了錯誤率，為量子計算性能提升樹立了新標桿。然而，中國憑借在量子領域的大量投入，正加速追趕，未來雙方在邏輯量子比特發展上的競爭將愈發激烈，這將對全球量子計算的發展進程產生重要影響。

11、半導體

（1）中美半導體產業現狀。美國在半導體領域憑借技術優勢實施出口管制，為鞏固優勢地位限制先進芯片和半導體制造設備出口。美國《芯片與科學法案》帶動約4000億美元私人投資，預計到2032年，美國在全球前沿邏輯芯片生產中的占比將從2022年的0%提升至28%。中國半導體產業發展面臨關鍵瓶頸，即極紫外光刻（EUV）技術無法獲取，這限制了中國在高端芯片制造上的突破。

（2）半導體領域的不確定因素。美國限制ASML公司向中國出口先進光刻工具，阻礙了中國半導體技術追趕進程。目前，中國全力投入資源進行EUV技術的逆向工程，組建國家支持的研發團隊并投入大量資金。若中國成功突破，將極大改變全球半導體競爭格局。美國《芯片與科學法案》已成功吸引大量私人投資，對美國半導體產業發展起到推動作用。傳統半導體制造面臨物理極限，促使新型半導體技術不斷涌現，如3D封裝、異質集成、自旋電子學、超導電子學和隧道場效應晶體管（TFE Ts）等將成為決定未來優勢的關鍵，甚至出現可逆計算和熱力學計算等全新計算形式。目前，從實驗室到工廠的轉化周期約為10年，中美誰能縮短這一周期，誰就能在競爭中占據優勢，改變現有半導體產業競爭格局。

（3）半導體領域未來發展趨勢。中國AI硬件和軟件棧國產化取得進展，減少對美國英偉達AI芯片的依賴是中國的重要政策目標。華為等企業承擔起開發替代硬件和軟件棧的任務，若能開發出有競爭力的解決方案，將提升中國在全球AI和半導體產業中的地位。美國調整對傳統芯片的的管控，認為中國大規模擴充傳統芯片產能，對美國構成國家安全和經濟挑戰。中國將先進封裝作為半導體產業的重要增長點，致力于構建國內芯片let生態系統，推動產業向高端化發展。

12、合成生物學

（1）中美合成生物學產業現狀。美國在合成生物學領域占據市場規模主導地位。2023年，美國合成生物學市場價值約163.5億美元，預計到2033年將達1489.3億美元；而中國同年市場價值僅10.5億美元，預計2030年達46.5億美元。中國合成生物學市場雖起步較晚，但發展迅速，2018年以來吸引大量投資，共達成1039筆投資交易，總融資超920億元人民幣（約127億美元）。同時，中國在生物制造能力上具有顯著優勢，每年生產超3000萬噸發酵產品，遠超美國的34%。中國在專利數量上領先，占全球合成生物學專利的49.1%（25099項），而美國僅占12.8%（6524項）。

（2）合成生物學領域的不確定因素。中美兩國在生物技術領域都在考慮實施進出口限制政策。2023年12月，中國將合成生物學相關技術，如CRISPR和人類基因編輯技術列入出口管制清單。美國也曾提出類似《生物安全法案》，旨在限制美國研究項目使用來自中國等國家的生物技術。這些政策將影響各國在合成生物學領域的合作與競爭格局。

（3）合成生物學領域未來發展趨勢。AI與合成生物學的融合為該領域帶來新的發展機遇。然而，這種融合也帶來潛在風險，專家警告未來兩到三年內，AI工具可能被非專業人員用于制造生物武器，促使各國加強生物安全監管。數據競爭加劇：合成生物學的發展高度依賴生物數據。中國公司與軍方在基因組研究方面的合作，凸顯了生物數據的兩用性。美國為保持競爭力，需優先開展生物數據收集計劃，解決數據治理難題，防止個人信息泄露，以應對中國在基因組數據收集和利用方面的競爭。

四、簡要評述

特殊競爭研究項目（SCSP）盡管自詡是美國一項無黨派、非營利性倡議，但從報告的出臺時機和目的看具有很強的戰略和技術層面考量。該報告聚焦先進制造、AI技術、互聯網平臺、生物制藥等12個前沿性關鍵技術領域現狀與發展，在數據搜索分析、技術前景研判、競爭趨勢變化及成果商用交流等方面作了客觀、系統、全面梳理分析，本質反映了美國家安全、軍事戰略、科技競爭和經濟社會安全的深層意圖，正如報告直言：本報告其使命就是是在人工智能（AI）和其他新興技術正在重塑美國國家安全、經濟和社會之際，提出建議以加強美國的長期競爭力，確保美國在2030年前的技術經濟競爭。

可以說，該份報告自始至終沒有偏離美國家安全戰略和軍事戰略指導，沒有偏離對華全面遏制戰略的實質目的。面對新一輪科技革命和產業變革大勢，我國必須堅定不移繼續把改革推向前進，努力拓展對外開放與合作范圍，堅持多措并舉加速把新質生產力擺在優先發展位置，在關鍵技術領域群體發力重點突破，在統籌高質量發展與安全中加快形成新質生產力。堅持走創新驅動自立自強發展之路，順應本土化、區域化、多元化發展趨勢，堅持合作共贏，擴大對外交流，有效應對全球供應鏈、產業鏈重構帶來的機遇和挑戰。

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