AI識別，實現慢性免疫疾病精準早篩監測

在醫院的免疫檢測實驗室里，一份份樣本經液相芯片快速檢測，數據實時傳入 AI 平臺；屏幕上，醫療大模型精準分析線粒體活性變化，同步生成診療建議與復發概率預測；醫生只需輕點操作，就能完成從精準檢測到輔助決策的全流程診療參考……

作為免疫性疾病精準輔助治療領域的新銳力量，流光疫采以 “醫工交叉、數據賦能” 為核心，依托線粒體檢測技術與醫療大模型，為醫院、檢測機構及免疫性疾病患者打造全流程的精準診療解決方案。憑借國內首家線粒體檢測技術落地應用、10 余家醫院合作實踐、千余人次患者服務經驗，成為醫療健康領域免疫檢測精準化、智能化轉型的標桿，讓免疫性疾病 “難診斷、誤治率高、治療成本高” 的行業痛點有了更貼合臨床需求的破解路徑。

傳統免疫性疾病診療普遍存在 “檢測效率低、數據價值難轉化、診療依賴經驗試錯” 的痛點，而免疫性疾病本身病因復雜、早期癥狀易混淆，全球發病率約 5%-10%，誤診率高達 46%，平均誤診年限 5-6 年，多數患者需長期服藥，醫療成本與身體負擔雙重加重。流光疫采精準錨定這一醫療市場空白，從 “線粒體檢測 + 醫療大模型” 雙核心切入，將免疫診療環節拆解為精準檢測、數據解析、趨勢預測、輔助治療四大模塊，涵蓋系統性紅斑狼瘡、類風濕關節炎等各類免疫性疾病診療全場景。無論是臨床的快速篩查、精準檢測，還是患者的病癥咨詢、治療規劃，都能通過技術模塊的協同運作完成個性化診療輔助，相比傳統檢測模式，單樣本檢測時間縮短 80%，檢測效率提升 30%，無效用藥費用減低 26.9%。

“我們不是簡單做檢測，而是為免疫性疾病的精準診療做‘技術賦能’。” 流光疫采項目負責人何懿航表示，團隊深耕免疫性疾病臨床診療需求，聯合浙大醫學院、泛肽生物、阿里千問等多方力量，將醫學檢測技術、統計學算法與人工智能大模型深度融合，搭建起集體外診斷與在線平臺于一體的精準輔助治療平臺。同時，自主研發 mitoPredic 復合算法，集成微調六種統計學 / 機器學習算法，結合百萬級結構化醫療數據持續迭代模型，實現免疫狀態精準評估、病變趨勢科學預測，真正讓每一次治療都建立在精準數據之上。

（團隊研討交流）

（線下宣傳體檢）

截至目前，流光疫采已與泛肽生物等頭部生物檢測企業、全國 10 余家醫院達成深度合作，服務覆蓋 27 個省 / 直轄市，累計為超 1000 人次免疫性疾病患者提供精準檢測與診療輔助服務，其中不少患者經技術輔助優化治療方案后，實現治療周期縮短 50%、治療費用降低 44%、副作用減少 76.9% 的良好效果。未來，品牌還將持續迭代線粒體檢測技術與醫療大模型算法，完善 “精準檢測 + AI 預測 + 輔助治療” 的全流程服務體系，深耕長三角、輻射全國重點城市群，推動免疫檢測核心技術國產替代，讓更多免疫性疾病患者以更低成本、更高效方式獲得精準診療服務，讓健康觸手可及。