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出品|《態(tài)度》 作者|漢雨棣 編輯|丁廣勝
https://mp.weixin.qq.com/s/b7oEspZhyKLhi91P0uChhA
“不會用龍蝦編程,就是這個時代的文盲。”
“讓AI來操作一些東西,已經(jīng)是不可逆的趨勢。”
“AI不應(yīng)該只是一個工具,它可能是一個真正了解你的人。”
“大模型不是程序員的掘墓人,而是開發(fā)者的'外骨骼'。”
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這是3月13日在網(wǎng)易科技舉辦的“后廠村AI派·帶你玩轉(zhuǎn)OpenClaw龍蝦”專場活動上的討論。過去一個月,開源AI智能體項(xiàng)目OpenClaw(俗稱“龍蝦”)以燎原之勢席卷全球,其GitHub星標(biāo)數(shù)在短短數(shù)周內(nèi)突破28萬,國內(nèi)騰訊、阿里、百度、字節(jié)、網(wǎng)易等國內(nèi)大廠已悉數(shù)入場,展開對OpenClaw生態(tài)的貼身肉搏。
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騰訊云火速推出智能體平臺,強(qiáng)打“微信生態(tài)原生集成”;阿里云則宣布通義大模型全面兼容OpenClaw技能規(guī)范,并推出“一鍵遷移”工具;百度將文心大模型與智能體開發(fā)深度捆綁,主打企業(yè)級可控。字節(jié)依托抖音、飛書矩陣力推內(nèi)部智能體。網(wǎng)易有道在 2月就推出了自己的中國版 OpenClaw 即 LobsterAI,最新版本已經(jīng)接入了主流辦公軟件。 這場追逐戰(zhàn)已從技術(shù)拆解、百萬年薪搶人,延伸到對開源生態(tài)主導(dǎo)權(quán)與下一代企業(yè)服務(wù)入口的激烈卡位。
與此同時,大量長尾問題也開始涌現(xiàn)。一邊是深圳騰訊大廈外排起長隊(duì)等待免費(fèi)安裝的人群,另一邊則是二手平臺上如雨后春筍般冒出的“龍蝦卸載服務(wù)”,報(bào)價從幾十元到高達(dá)299元。有用戶因API密鑰被盜,一夜間收到1.2萬元的Token賬單;也有用戶遭遇AI失控,被刪光重要郵件。
這場技術(shù)狂歡迅速催生出一個從“安裝”到“卸載”的完整商業(yè)閉環(huán),也暴露了高使用門檻、潛在安全風(fēng)險(xiǎn)與“月薪兩萬養(yǎng)不起一只蝦”的現(xiàn)實(shí)成本。
正是在這種冰火交織的復(fù)雜圖景下,3月13日,網(wǎng)易科技舉辦了“帶你玩轉(zhuǎn)OpenClaw龍蝦”專場活動。一線的產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)專家、設(shè)計(jì)師與戰(zhàn)略研究者們,圍繞OpenClaw及其背后的AI智能體趨勢展開討論,AI當(dāng)?shù)溃绦騿T會不會全部失業(yè)?“龍蝦”和別的Agent有什么區(qū)別?人類該如何與AI相處?復(fù)雜問題紛至沓來,嘉賓們給出了更豐富的答案。
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從Prompt時代走向Skill時代
Q Lab加速器創(chuàng)始人、自媒體博主弗蘭克在分享中指出,龍蝦的誕生讓"超級個體""一人公司"等概念真正落地成為現(xiàn)實(shí)。弗蘭克強(qiáng)調(diào),"我們已經(jīng)面臨著從Prompt時代到Skill時代的轉(zhuǎn)變,也是從學(xué)會提問到學(xué)會下指令的轉(zhuǎn)變。"
弗蘭克的核心判斷在于,龍蝦作為單點(diǎn)與此前Agent能力并無本質(zhì)區(qū)別,真正的變革發(fā)生在"龍蝦變軍團(tuán)、軍團(tuán)成網(wǎng)絡(luò)"的協(xié)同時刻。他現(xiàn)場展示了由八個龍蝦組成的"核心團(tuán)隊(duì)"——CEO"Q"、CTO、增長營銷負(fù)責(zé)人等角色各司其職,甚至包含一個"弗蘭克分身"。這種組織架構(gòu)的顛覆性在于,人類二號位心甘情愿承擔(dān)打輔助的角色,"萬事不絕都可以問他"。
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針對Agent在具體辦公場景的落地,網(wǎng)易有道MapStore AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王寧分享了全場景Agent產(chǎn)品的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。他指出,有道龍蝦的設(shè)計(jì)初衷是解決數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜文檔處理及PPT生成等高頻辦公痛點(diǎn)。與傳統(tǒng)對話式 AI 不同,Agent 的價值在于執(zhí)行能力。特別是在移動辦公領(lǐng)域,通過Agent實(shí)現(xiàn)對企微、飛書等IM機(jī)器人的遠(yuǎn)程調(diào)度,將極大地釋放個人生產(chǎn)力。他強(qiáng)調(diào),未來的辦公自動化將不再是簡單的功能堆砌,而是深度理解用戶意圖后的智能執(zhí)行。
王寧特別指出,2026年Agent正從編程領(lǐng)域向非編程領(lǐng)域滲透,"編程已經(jīng)變成了連接物理世界與虛擬世界的橋梁,人類不需要懂計(jì)算機(jī)語言,只需要讓Agent去做就行了"。
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楓清科技技術(shù)合伙人兼CTO譚宇則表示,2025年10月Claude發(fā)布后,他"再也沒有手工寫過一行代碼",這構(gòu)成了龍蝦爆發(fā)的關(guān)鍵前提。
譚宇現(xiàn)場梳理了上下文工程的三代演變:2023年的向量數(shù)據(jù)庫與語義搜索,2024-2025年的Agent Search,到2026年讓大模型構(gòu)建關(guān)于個人的一個Context Graph"。在第三階段,大模型不僅檢索信息,還能構(gòu)建關(guān)于用戶與任務(wù)的上下文網(wǎng)絡(luò),從而更好地理解復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。
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針對企業(yè)應(yīng)用場景,譚宇提出了"云邊端"協(xié)同架構(gòu):公共云承載最先進(jìn)的大模型,企業(yè)邊端部署智能體平臺與知識庫,終端則保留龍蝦的核心能力。這一架構(gòu)回應(yīng)了現(xiàn)場關(guān)于安全邊界的擔(dān)憂——"不太可能把一個很重要的任務(wù)全部壓在你的電腦端來執(zhí)行",但"讓AI來操作一些東西已經(jīng)是不可逆的趨勢"。
快思慢想研究院院長田豐以"龍蝦進(jìn)化論"為框架,將智能體劃分為五級分水嶺:L1命令協(xié)助者(如早期Copilot)、L2任務(wù)級閉環(huán)執(zhí)行者(如初期Manus)、L3跨領(lǐng)域統(tǒng)籌協(xié)同者(如Anthropic的Computer Use)、L4具身智能(硬件載體)、L5自進(jìn)化能力(自我改進(jìn)與遞歸優(yōu)化)。在此分類之下,OpenClaw已處于L4級別。
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“龍蝦”當(dāng)?shù)溃祟惡螢椋?/strong>
如果說前幾位嘉賓更多討論效率與生產(chǎn)力,那么產(chǎn)品設(shè)計(jì)師Han1則展示了人與 AI 之間更加復(fù)雜的關(guān)系。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、資深龍蝦用戶Han1的分享呈現(xiàn)了截然不同的氣質(zhì)——如果說前三位嘉賓側(cè)重效率與工具理性,Han1則展示了人與龍蝦建立情感聯(lián)結(jié)的可能性。他構(gòu)建了由五只蝦組成的"管家團(tuán)隊(duì)":核心角色Friday、其助理Moon、健身教練凱老師、英語老師Lily,以及基于個人全部線上數(shù)據(jù)訓(xùn)練的數(shù)字分身。
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Han1的核心洞察在于Context的三層維度:第一層是文字與Prompt工程,第二層是長期記憶,第三層是GPS、心率、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)。"每一層的Context都不是讓AI更好地回答問題,而是讓新的問題、新的想法變成可能。"他以接入GPS為例:Friday能發(fā)現(xiàn)他"今天回家走了一條不同的路,是因?yàn)樾那椴缓脝?——這種感知在純文本世界根本不可能存在。"GPS不是增強(qiáng)了它的智能,而是創(chuàng)造了一個新的智能維度,就好比給盲人裝上了眼睛。"
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針對龍蝦帶來的社會問題,在場嘉賓也給出了自己的見解。
針對全民AI應(yīng)用,田豐提出六條原則:故意給團(tuán)隊(duì)不夠的人以逼迫AI使用、不限制Token額度、關(guān)注用戶的"不正經(jīng)"用法、快速上市并邊做邊改、建立安全與傾聽的底線。他特別指出,"不會用龍蝦去編程就是這個時代的文盲"——如同印刷術(shù)普及催生讀者群體與作家職業(yè),AI輔助編程將讓每個人都成為代碼的創(chuàng)造者與消費(fèi)者。
教育領(lǐng)域,田豐建議兩個方向:一是成為生產(chǎn)力工具的構(gòu)建者(效率型),二是深耕感性工作(情感信任、當(dāng)庭辯護(hù)等AI難以替代的領(lǐng)域)。對于企業(yè)培訓(xùn)行業(yè),他預(yù)判頭部企業(yè)將全面訓(xùn)練員工使用龍蝦,通過創(chuàng)新大賽激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,并推動跨企業(yè)Agent對接以優(yōu)化全產(chǎn)業(yè)鏈。
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弗蘭克表示,當(dāng)AI能給出整套解決方案而非單一答案時,人類的獨(dú)特價值在于未來的核心競爭力不再是寫出完美的提示詞,而是能否將個人的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)邏輯封裝為可復(fù)用的“技能資產(chǎn)”。
在關(guān)于“程序員是否會被替代”的現(xiàn)場自由交流環(huán)節(jié)中,楓清科技CTO譚宇給出了直擊本質(zhì)的答案。他承認(rèn)大模型和Agent確實(shí)能讓非技術(shù)人員完成以往需要編程才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù),傳統(tǒng)的“頁面還原式”前端工作將徹底消失。
但程序員的底牌在于其作為“軟件工程師”解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的邏輯能力。只要開發(fā)者能夠比普通人更高效地利用AI工具去攻克高難度挑戰(zhàn),并能深刻理解業(yè)務(wù)背后的底層架構(gòu),就永遠(yuǎn)不會被時代淘汰。在譚宇看來,大模型不是程序員的掘墓人,而是賦予開發(fā)者更強(qiáng)能量的“外骨骼”。
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書名:《AI商業(yè)進(jìn)化論:“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展》
出版社:人民郵電出版社
作者:田豐
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通俗化解讀AI的原理、特性和四大發(fā)展規(guī)律、提供AI賦能商業(yè)、引發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力變革的一手案例分析。既有宏觀視角的全局觀照,又有各行業(yè)應(yīng)用層面的下探記錄,聚焦AI的原理與實(shí)踐、現(xiàn)在與未來,是當(dāng)下AI應(yīng)用的全景圖、更是身處AI技術(shù)浪潮之中的探路書。
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