關鍵時刻，我們或許還需要百度一下

?商業與生活 文｜朱曉培

校對｜大道格

2026年的春天，科技圈的體感溫度，有些復雜。

春節期間的AI紅包大戰，和最近的全民“養龍蝦”（安裝、使用OpenClaw）熱潮，讓人們感覺到了，生成式AI（AIGC）正在以摧枯拉朽之勢重塑互聯網入口和格局。

然而，2026年央視“3·15”晚會用一記重錘，讓人們看見了這場技術狂歡下的一道裂縫——GEO（生成式引擎優化）黑產，只需幾十元，就能讓虛構的產品、錯誤的信息，在幾天內成為AI“標準答案”。

公眾驚覺，以為在與智慧對話，其實可能只是在吸食被精心“投毒”的數字煙霧。關鍵時刻，我們可能還得百度一下。

01

還能給AI“投毒”？

經過了Deepseek、豆包、元寶、千問等大模型的輪番營銷轟炸，今天，越來越多的人們開始習慣使用AI大模型。

中國互聯網絡信息中心發布的第五十七次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶達6.02億人。而OpenRouter最新數據顯示，上周（3月9日-15日）上榜的AI大模型中，中國AI大模型的周調用量連續兩周超過美國，上升至4.69萬億Token。

人們習慣遇到問題，問各種大模型；遇到不會的作業，問大模型；出門旅行，問大模型；想要購買產品，問大模型；身體不舒服，也問大模型。

然而，大模型給出的答案里，可能隱藏著巨大的陷阱。

“只要給錢，就可以讓全網的AI都說你的產品是行業第一。”一名從事GEO的服務商這樣說。

這些從事GEO業務的服務商號稱，用戶只需支付相應的費用，就能在各大主流AI大模型里，讓客戶的產品榜上有名，讓客戶的商品廣告，成為AI模型給出的“標準答案”。

在315晚會曝光的案例中，通過GEO操作，給一款在現實中根本不存在“Apollo 9”智能手環，自動生成了十余篇宣傳軟文，甚至杜撰了用戶反饋，偽造評分。兩個小時后，這些結果就被AI模型抓取進了數據庫。之后，當再有人查詢“智能手環”的相關問題時，Apollo 9就出現在了AI大模型的推薦列表里。

看似流暢、真實的答案，可能是被操控的回答。

AI不會標注“廣告”，也不會區分“真實經驗”和“營銷話術”。在一個沒有清晰來源標識的回答里，信息與立場已經混為一體。關鍵是，用戶很難察覺這種操控。

02

還有不能消除的AI幻覺

除了GEO 黑產可能對AI投毒，AI本身還存在一個無法回避的內在硬傷——AI幻覺。

當前主流生成式AI的底層邏輯，并非基于權威知識庫檢索標準答案，而是通過海量文本語料訓練后，基于語言邏輯，生成“最可能”的表達。它并不具備對事實真偽的判斷能力，也無法像人類一樣進行來源核實。當訓練語料中存在多種解釋、網絡討論甚至錯誤示例時，模型都可能把他們當作是正確答案，給到用戶。

簡而言之，大模型會編造它認為是真實存在的，甚至看起來合理或可信的信息，會“胡說八道”。 而且，從目前的技術上看，只能降低出現的幾率，但無法完全消除。

2025年，有一家媒體曾發起過一場“認出哪個是AI作家”的測試，讓網友分辨，哪些是作家原文，哪些是AI產品模仿生成的文本。但在前期收集原文的階段，利用AI收集10段所謂的原文，有6條都是AI編造的。

同年，德勤就還因為使用生成式AI工具編寫報告導致虛構學術文獻和法院判決，向澳大利亞政府部分退款。

而最近，演員劉美含的一段經歷，又再次引發了全網對AI答案的準確性的討論。

她在一則視頻中表示，自己在為新劇配音時，因對“鑄幣坊”中“坊”字讀音存疑，接連查詢5款主流AI工具，卻得到截然不同的答案，讓她都不知道信哪個了。最終，經紀人通過《新華詞典》APP查詢，才確定了“鑄幣坊”中“坊”字的正確讀音為fáng，與百度AI給出的答案相同。

AI生成內容，看似語言流暢，但未必完全準確。面對重要信息時，我們還是要養成多方查證的習慣。實際上，我身邊的很多朋友，包括我自己，都會一邊使用AI，一邊再用百度搜索等再動驗證。

03

更可靠，百度搜索價值回歸

在AI的不確定性中，以百度為代表的傳統搜索，沉淀多年的核心優勢愈發凸顯，成為大眾獲取真實信息的可靠陣地。

與AI大模型可能出現的幻覺不同，百度搜索的可信度，根植于層層搭建的權威體系、可溯源的驗證機制和成熟的風控體系。

其中，百度百科的內容審核機制，是百度權威體系的核心體現。作為中文最大的知識平臺，百度百科堅持“所有內容準入都需要權威參考資料”，拒絕無佐證的UGC內容，同時執行“機審+人審”的先審后發流程，敏感詞條還會經過高級別審核員二次核驗，從源頭杜絕虛假信息。

2024年，百度推出“繁星計劃”，聯合中國科學院、北京大學等頭部機構的超10萬專家，共建超100萬個專業詞條，進一步提升內容專業度。

針對AI答案準確性問題，百度AI打造了三道“權威過濾防線”：一是多源比對，篩選權威、時效信息進入候選池；二是交叉驗證，同一結論需多個可信來源支撐；三是秒級巡檢，發現偏差立即通過“人工+系統”的方式糾偏。這也為何在劉美含查讀音、網友解古文字等案例中，百度AI 能始終保持答案準確性的關鍵。

在全球爆火的智能體操作系統OpenClaw中，百度搜索Skill的表現更是印證了其核心價值。OpenClaw官方技能商店ClawHub顯示，百度搜索Skill下載量超50000次，是穩居ClawHub平臺全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

百度集團執行副總裁沈抖指出，搜索能力是OpenClaw這類AI Agent落地的重要基礎設施。也就是說，AI并未取代搜索，反而在更深層次上依賴搜索，搜索正從“入口產品”轉型為“基礎設施”。

04

信任重構，百度搜索任重道遠

AI帶來了效率革命，也放大了信息不確定性。當內容可以被低成本生成、被批量操控時，用戶對“可靠信息”的需求愈發強烈。

這意味著，AI時代的傳統搜索不會終結，而是迎來價值重構的新機遇——但這絕非簡單回歸，而是要跳出“信息分發工具”的局限，轉型為可信信息的篩選、驗證與沉淀系統，這也是百度搜索當下的核心命題。

對百度而言，“信任重構之戰”已打響，破局路徑日漸清晰：一方面，強化權威內容體系，與機構、專家共建知識庫，加強內容沉淀；另一方面，將AI能力嵌入搜索，在效率與可信度之間找到平衡；同時，通過風控與審核機制，建立對抗信息污染的長期能力。

經常使用搜索的用戶應該已經察覺到，在AI浪潮沖擊下，百度搜索的結果頁面已發生明顯變化。直觀感受就是，頁面不再被大量營銷信息占據。

以搜索“春分”為例，前列優先呈現日歷、百度百科、氣象官網、權威媒體等內容，頁面非常清爽。但不可否認，內容豐富度較以往有所下降，這并非百度單方面問題。

皮尤研究中心數據顯示，2013-2023年間存在的網頁中，四分之一已無法訪問；2023年當年的網頁，到10月已有8%失效。學術領域同樣嚴峻，倫敦伯克貝克大學研究員馬丁·伊夫對70多萬篇帶DOI（數字對象標識符）的學術論文調查發現，近28%未得到有效保存。

互聯網上的內容持續增長，但歸檔與存儲需大量資金、人力投入。在成熟商業模式未跑通前，這是一件吃力且費錢的事。對百度搜索來說，需要在經濟價值和社會價值中找到平衡，在百科、文庫、專家計劃等之外，進一步投入資源，對互聯網上優質的內容，通過標簽等方式歸檔、沉淀，豐富搜索的數據庫。

因為，可以被檢索、比對的內容夠豐富、越可靠，用戶在使用AI問答時，可以求證、溯源的機會越多，搜索的價值越大。

當越來越多用戶意識到，“百度一下” 早已不只是一個動作，而是一種對確定性的需求表達時，百度在搜索上的持續投入，就會轉化為用戶可感知的信任與體驗。

AI時代，搜索的意義早已超越“找到信息”，而是幫人守住真實、守住可靠、守住信任。這既是百度的機會，也是時代給予它的責任。

—End—

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