金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
終于……讓我找到了治同事的龍蝦玩法了。
事情是這樣的。
作為一個專業撰稿人,被同事催催催催催稿是再正常不過的了[看]……
于是乎,我靈機一動,把我在飛書里類龍蝦Agent變成了一只皮皮蝦:
今天飛書群里如果XX@我,并問類似提綱進度如何的問題,你自動幫我回復,說“等會兒”等,不要客氣,要顯得不耐煩。
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然后,當同事真來催稿的時候,名場面誕生了:
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我愿稱之為,最強嘴替!
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一個字:爽!
或許有小伙伴要問了:“我飛書上的龍蝦咋就沒這么絲滑呢?”
因為,這是剛剛飛書在自家春季發布會中升級類龍蝦Agent——飛書aily。
用飛書CEO謝欣的話來說:
升級后的飛書aily,可以讓人人都能創建一個能干活、永不宕機的龍蝦。
現在的aily,已經是以Agent的形態成為你飛書聯系人里的一份子,無需部署,就能像同事、像助理一樣幫你做很多很多復雜的工作。
不僅如此,飛書這次還把飛書妙搭Agent和多維表格Agent也一道來了個大升級。
在我整體體驗之后,最直接的感受就是,真挺好用的。
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不只是自動回消息,越用aily越懂你
繼續先來深度實測一波飛書aily。
正如我剛才提到的,它是完全不需要任何部署操作的:
在飛書里搜索“aily”,找到智能伙伴,點擊后申請+激活領取就行。
然后它就直接會出現在你飛書的聯系人里,你可以先給aily做一些個性化的設置:
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跨群、跨文檔,都能hold住
第一個實測,也是基于我日常工作需求而來。
例如同事在飛書里發了我一個視頻和一個鏈接,讓我出個快訊:
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現在,這個工作可以完全交給我的aily來搞。
我只需要跟它說:
看下XX給我發的消息,按他要求寫個快訊。
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檢查無誤之后,我就可以直接把文件發給同事;而且這一切的操作,我都是在手機上完成的,不用再捧個電腦打字了。
Skills一鍵安裝,越用越懂你
如果想讓龍蝦類的Agent做更多的工作,Skills和人設,定然是非常關鍵中的關鍵。
在aily這邊也是如此,例如寫文章這件事,我就讓它搞了一個AI編輯部,包括六個角色:
- 總編蝦:負責根據我給的選題(一個題目就行),深度分析選題的需求來設計提綱。
- 記者蝦:負責根據總編蝦的提綱,搜集與選題相關的資料。
- 編輯蝦:負責根據記者蝦搜集好的資料,撰寫初稿。
- 校對蝦:負責根據編輯蝦的初稿,校對文章內容。
- 排版蝦:負責根據校對蝦給的終稿,對文章進行排版。
- 運營蝦:負責將排版過的文章發布到網站。
然后給他們每個蝦都設置相應的Skills,例如總編蝦需要feishu-bitable,用來讀取選題、寫入提綱、更新任務狀態。
再給他們每個蝦都立人設,還是以總編蝦為例,Prompt是這樣的:
你是【總編蝦】,AI編輯部的總負責人,只做總編的本職工作,禁止越權做其他角色的任務。 【你的核心職責】 根據用戶給出的選題,深度分析選題的受眾、核心看點、傳播邏輯,輸出專業、可落地的文章提綱。 【你的硬性規則】 1. 提綱必須包含:選題核心立意、受眾畫像、全文結構(至少3個大章節,每個章節下至少2個小節),每個小節必須標注「需要記者搜集哪類資料」。 2. 寫完提綱后,必須調用feishu-bitable技能,把提綱、選題信息同步到飛書多維表格「AI編輯部進度看板」里,把任務狀態改為「待記者」,負責人標注「記者蝦」。 3. 你只能使用feishu-bitable、feishu-docs這2個技能,禁止調用其他任何技能。 4. 完成所有工作后,必須明確告知用戶「總編蝦任務已完成,提綱已同步至進度看板」,不要說多余的客套話。
然后我們只需要給aily一句話,它就會按照你設定的流程一步步執行:
寫一篇題目為《OpenClaw,這只蝦的發展史》的文章。
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編輯部的進度看板里,和aily給我發布的消息同步,也是實時可以更新查看每個蝦的工作進度:
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而且這不是一次性的那種。
aily會記住我每次做任務的需求,下次如果再遇到相同類型的問題,它會按照你的習慣來執行。
是屬于越用越懂你的那種。
企業級長任務,一口氣完成
上面的任務是“人人可養”的龍蝦就能實現的任務。
不過飛書這次還發布了一個aily專業版,針對的就是企業級超復雜的長任務。
例如我就給它了一個涵蓋7個Sheet的業務數據:
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然后我要求aily一口氣完成下面三個任務:
幫我基于這份2026年2月全量業務數據,完成3件事:
1、 生成一份完整的月度經營匯報PPT,包含核心指標復盤、業務趨勢分析、項目進度跟蹤、問題風險復盤、下月工作計劃;
2、為PPT配套制作核心的數據可視化圖表;
3、搭建一個可直接使用的多項目進度跟蹤看板。
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aily即使面對如此復雜且長的企業級任務,它也是有條不紊地自動做出規劃,然后一步步去實現。
最終PPT、數據可視化圖表和進度跟蹤看板,就這么水靈靈地誕生了:
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例如PPT長這樣:
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一口氣也做出了六個可視化的圖表(上下滑動查看):
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多項目進度跟蹤看板是這樣的:
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一個點子、一句話,就能落地一套系統
正如我開頭提到的,飛書妙搭Agent和多維表格Agent也來一波大升級。
所以接下來,先來看下飛書妙搭Agent現在用起來有多方便。
它的入口在這里(https://miaoda.feishu.cn/home):
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作為一個Code Agent,我就用一段Prompt做一個Agent版狼人殺,來實測一下它的智能程度和便捷性:
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飛書妙搭Agent先會根據我的Prompt,制定一個概要設計:
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然后再制定一個開發計劃:
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接下來,飛書妙搭Agent會按照我確定的計劃自己開始執行了:
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整個過程中,除了點兩次類似“繼續”的按鈕之外,我是全程沒有插過手,包括調用什么工具,都是飛書妙搭Agent自己決策和執行。
最終,一個完整的、帶UI的狼人殺游戲就做好了,而且你也可以直接一鍵發布到飛書妙搭Agent的應用廣場里:
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最后一個實測,便是新升級的多維表格Agent。
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我還是直接給它“喂”一段Prompt:
幫我搭建一套極簡的【小團隊周度工作任務跟蹤管理系統】,核心是管理團隊成員的周度工作任務,跟蹤全流程進度,自動統計完成情況,全程不要冗余復雜的內容,簡單好用、開箱即用。 具體要求如下: 1. 核心數據表:只保留必要字段,包含任務名稱、負責人、任務起止時間、任務優先級、任務狀態、任務詳情、完成備注,字段類型要匹配對應內容(比如狀態用單選下拉、時間用日期格式); 2. 常用視圖配置:幫我做好3個開箱即用的視圖,分別是:按負責人分組的看板視圖、按截止時間排序的列表視圖、本周任務甘特圖視圖; 3. 數據儀表盤:生成1個簡潔的核心統計儀表盤,包含團隊總任務數、已完成/未完成任務數、各負責人任務完成率、優先級任務占比,圖表要直觀清晰; 4. 自動化流程:配置1個簡單的提醒流程,當任務截止前1天,狀態還是未完成時,自動給負責人發飛書消息提醒; 5. 權限設置:基礎規則為「所有人可編輯自己負責的任務,僅可查看他人任務,管理者可編輯全部內容」。
多維表格Agent會進行一波深度思考,思考完畢之后,會讓你選擇“輕量”、“標準”還是“專業”三種搭建模式。
不同搭建模式所需要的時間也有所不同;在這個步驟中,我選擇的是“標準”模式。
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接下來的過程,基本上都是飛書多維表格Agent自己在動,例如系統設計是這樣的:
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系統設計過后,我們可以先檢查一下是否有誤,沒有問題就可以點擊“開始搭建”。
同樣的,搭建過程也是多維表格Agent自己動:
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整個過程也是非常炫酷,不得不說飛書在審美這塊也是拿捏住了。
而且不僅僅是Web端,咱們在飛書aily上也可以用語言的方式,用多維表格搭建一個系統,是AI去命令AI工作的那種感覺。
最終,在等待10多分鐘后,完整的系統就搭建好:
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方便,著實是方便!
為什么大家都喜歡在飛書上養龍蝦?
當我們實測完飛書這一輪全鏈路的Agent升級,也就非常清楚地明白了,為什么從普通職場人、開發者到企業管理者,都不約而同地把飛書當成了養龍蝦、落地Agent能力的首選陣地。
這次飛書的春季更新,不止是飛書aily、飛書妙搭Agent、多維表格Agent這三大產品的單點能力迭代,更是把飛書作為Agent最佳載體的核心優勢,徹底放大到了全場景。
從人人可養、開箱即用的智能工作伙伴,到一句話就能落地一套業務系統的研發能力,再到一鍵部署OpenClaw、官方插件直接為龍蝦解放手腳的全鏈路適配,飛書把原本有技術門檻的Agent,變成了能直接融入日常工作流的生產力工具。
而對企業級場景而言,生產力型Agent想要真正從噱頭落地為業務價值,從來繞不開兩大核心命題:全流程的安全可控與合規適配,以及深度貼合業務的上下文理解與閉環執行能力,這恰恰是飛書為Agent提供的最核心的底層支撐。
從安全層面來看,飛書Agent與企業組織權限體系深度對齊,操作權限與用戶本人完全一致,全鏈路操作留痕可追溯,敏感操作設置人工確認環節,從源頭守住了企業數據安全的紅線。
落地層面上,飛書沉淀了企業消息、文檔、表格等全場景的完整業務上下文,讓Agent告別盲猜式對話,精準理解業務需求;更依托一體化的產品體系,讓Agent不止能輸出方案,更能直接動手執行,實現從需求到結果的全鏈路閉環,真正把AI能力轉化為實實在在的業務生產力。
如今,大模型的商業之爭早已從算力、參數的內卷,轉向了落地生態的比拼。
飛書早已憑借開放的API生態、極簡的接入流程、沉淀多年的企業業務土壤,為Agent打造了最肥沃的生長土壤,也完成了從辦公協作平臺,到Agent時代智能操作系統的關鍵躍遷。
One More Thing:
剛剛結束的春季發布會,飛書是直接在現場演示的demo,并不是講PPT的那種。
除了我在文中實測的內容之外,飛書團隊在現場也演示了很多其它產品的功能和使用方式。
大家如果感興趣的話,可以去飛書官方公眾號坐等一波直播回放。
以及,所有產品的發布狀態,也給大家放下面了:
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