超20%年增長！2025年全球半導體市場規模超8300億美元

2025年是該行業首次連續兩年實現20%的年收入增長。

Omdia最新研究顯示，半導體市場規模在2025年將超過8300億美元，連續第二年實現超過20%的年收入增長。自Omdia于2001年開始追蹤半導體市場以來，這是該行業首次連續兩年實現20%的年收入增長。

對人工智能相關技術的需求持續推動市場擴張，該領域的領先企業為行業增長做出了顯著貢獻。然而，與2024年汽車、消費品和工業領域出現下滑的情況不同，2025年所有主要的半導體應用領域均實現了收入增長。

DRAM 的性能超越了所有其他組件

“雖然人工智能驅動的需求最初在2024年推高了高帶寬內存（HBM）的價格，但其影響已逐漸擴展到更廣泛的DRAM市場，”高級首席分析師Lino Jeng表示。“人工智能服務器不僅需要更多的HBM，還需要更多的系統內存，尤其是DDR5。與此同時，供應商已將晶圓分配轉向HBM和高密度服務器DRAM。因此，隨著市場從2023年的低迷中復蘇，2025年DRAM價格的改善已遍及多個細分市場。DRAM收入從2023年市場低迷時的略高于500億美元增長到2025年的超過1500億美元，幾乎翻了三倍，使其成為增長最快的半導體組件，年增長率超過50%。”

自2023年以來半導體收入的急劇增長也導致了市場份額向少數幾家大型公司集中。盡管2023年至2025年間半導體市場總收入增長了約53%，但排名前十的半導體公司的收入增長了90%，而其余公司的收入僅增長了8%。

增長主要集中在存儲器供應商和英偉達，凸顯了人工智能需求對半導體市場的巨大影響。這四家公司合計在半導體總收入中的份額從2023年的24%增長到2025年的42%。

盡管數據處理領域的年度收入增長率最高，同比增長超過 40%，但 2025 年所有其他半導體應用領域也都實現了擴張。在經歷了連續兩年的下滑之后，工業半導體市場于2025年恢復增長。疫情后強勁的需求增長導致2023年和2024年庫存調整，進而造成工業半導體收入大幅下降。然而，該領域在2025年迅速反彈，市場同比增長超過6%。

2023年市場下滑后，受人工智能相關需求強勁的推動，半導體行業在2024年實現增長，但各細分市場的增長并不均衡。2025年，人工智能需求依然強勁，整個半導體市場的增長范圍也進一步擴大。如果人工智能需求持續到 2026 年，并且市場連續第二年實現 20% 以上的增長，半導體總收入可能會首次超過 1 萬億美元。

AI需求，持續高增

此前，商業與技術洞察公司Gartner預測，2026年全球人工智能（AI）總支出將達到2.52萬億美元，同比增長44%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“AI的采用從根本上取決于人力資本和組織流程的就緒程度，而不僅僅是資金投入。具備更高實踐成熟度和自我認知的組織，正愈發傾向于優先關注已經被驗證的實際成果，而非潛在可能性的設想。”

John-David Lovelock指出：“由于AI在整個2026年將處于泡沫破滅低谷期，企業在多數情況下會選擇通過現有軟件供應商獲取AI能力。只有當投資回報率（ROI）的可預測性得到提升后，企業才能真正實現AI的規模化應用。”僅構建AI基礎平臺就將使2026年AI優化服務器支出增長49%，占到AI總支出的17%。而隨著技術供應商繼續完善AI基礎平臺，2026年AI基礎設施支出還將增加4010億美元。

2025-2027年全球AI市場支出（單位：百萬美元）

AI 市場的高額支出，最終會轉化為對底層算力硬件的強勁需求。而作為 AI 算力核心載體的芯片，其市場格局也正隨著需求升級發生深刻變革。

根據芯片的設計方法及應用，AI算力芯片可分為通用型AI芯片和專用型AI芯片，當前AI算力芯片以GPU為主流。隨著AI算力規模的快速增長將催生更大的GPU芯片需求，根據Statista的數據，2023年全球GPU市場規模為436億美元，預計2029年市場規模將達到2742億美元，預計2024-2029年復合增速達33.2%。由于全球頭部云廠商、互聯網廠商等對AI算力芯片需求量巨大，英偉達壟斷全球數據中心GPU市場，因成本、差異化競爭、創新性、供應鏈多元化等原因，越來越多地大廠開始設計自有品牌的芯片，大廠自研芯片趨勢明顯；云廠商等大力投入自研AIASIC，推動數據中心定制ASIC芯片市場高速增長。

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