“龍蝦”狂吃Token，云漲價“賬單”來了

"龍蝦"（OpenClaw）掀起的Token狂潮，正在把云廠商逼入一個尷尬境地：用戶用得越多，自己虧得越狠。3月18日，阿里云和百度智能云決定不再默默"買單"，同日宣布將在4月18日對AI算力、存儲產品和服務漲價，最高漲幅34%。其實，最早止損的是騰訊云，一周前已上調兩款自研模型的價格，最高漲幅超450%。

不論是抬高算力卡與存儲資源的"租金"，還是直接向模型API（應用編程接口）端口"開刀"，疊加2025年下半年存儲芯片進入漲價周期，三家云廠商承擔了不小的成本壓力，連鎖反應持續發酵。也不是所有云計算企業都在跟風，京東云就公開喊話：全系核心產品不漲價。其他云廠商則暫時按兵不動。

這場漲價不是偶然，多家海外云廠商已于1月上調核心云產品價格。AI Agent（智能體）讓API調用變成算力消耗，算力是基礎，Token是商品，由"龍蝦"引發的云計算賬單找上門來。

兩大云廠商集體漲價

3月18日，阿里云與百度智能云同一天宣布漲價。根據官方公告，阿里云將對平頭哥真武810E等算力卡相關服務、CPFS（智算版）等服務價格進行調整，漲幅最高達34%；百度智能云則明確AI算力相關產品服務價格上調約5%—30%，并行文件存儲等價格上調約30%。兩家云廠商均將漲價歸因于"全球AI需求爆發"。

這輪漲價潮中，動作最快的是騰訊云。一周前，騰訊云已宣布上調兩款自研模型Tencent HY2.0 Instruct和Tencent HY2.0 Think的價格，以Tencent HY2.0 Instruct為例，調整前輸入價格為0.0008元/千Tokens，調整后輸入價格增長到0.004505元/千Tokens，上漲463%。同時，騰訊云結束對GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 三款模型的免費公測，轉為正式商用服務。

"這次漲價對我們沒有影響。"運營一家小網站的企業技術負責人告訴北京商報記者，"我們用的是百度智能云，但沒有采購AI算力和并行文件存儲。"

根據官網介紹，百度智能云并行文件存儲服務PFS，是百度智能云提供的完全托管、簡單可擴展的并行文件存儲系統，針對高性能計算場景提供亞毫秒級的訪問能力和高IOPS（一個用于計算機存儲設備）的數據讀寫請求能力。應用場景包括AI訓練與推理、自動駕駛、高性能計算、視頻渲染。

對于長期合作的老客戶而言，暫不受百度智能云和阿里云漲價的影響。根據公告，雙方將自2026年4月18日00:00（北京時間）起執行最新價格。在生效時間之前已經購買相關產品服務的客戶，當前計費周期內價格不受影響，新價格將在其后續續費周期生效。

"別無選擇，只能將成本轉嫁"

就在阿里云與百度智能云宣布漲價的同一天，騰訊發布2025年四季度及全年財報，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰宣布，2025年騰訊云實現規模化盈利。

在財報電話會議上，騰訊高管在回應存儲芯片漲價問題時表示，人工智能需求激增不僅帶動DRAM及高帶寬內存（HBM）需求回升，乃至CPU、固態硬盤、機械硬盤等需求全面回升。目前訂單已需提前幾個月、幾個季度甚至數年預訂。供應商優先保障規模最大、合作最穩定的客戶，比如騰訊云。規模較小的云廠商如今已難以確保獲得穩定的供應鏈支持。

在此背景下，騰訊高管認為，行業或別無選擇，只能將成本上漲轉嫁至售價。

在與CHIP中國實驗室主任羅國昭交流時，他也向北京商報記者直言，"漲價蔓延，不可避免"。

"內存條DRAM、固態硬盤NAND/SSD和機械硬盤HDD，價格都是數倍增長的，這些本來就是云服務設備的主要開支。大家有個錯覺，認為AI加速器或GPU（圖形處理器）昂貴，其實這些高價產品的用量很有限，按一顆CPU（中央處理器）搭配6—8個通道內存算，即使最小容量配置，就算不漲價也比CPU貴"，羅國昭向北京商報記者詳細拆解了云計算供應鏈。

提到AI算力，他進一步解釋，"AI服務器以及算力中心的廣泛部署，加劇了以內存、SSD為代表的這一波芯片缺口。特別是，這兩年AI相關產品技術廣受普通消費者關注，心理上進一步放大了需求增加，帶來漲價"。

從Token到算力

供應鏈漲價只是云廠商成本壓力的一個側面，明面上的誘因來自AI Agent引發的Token消耗爆發，OpenClaw（用戶昵稱"龍蝦"）正是導火索。

與傳統AI對話單次消耗少量Token不同，"龍蝦"自主執行任務、持續調用工具，每一步操作都伴隨著大量的Token消耗。

"價格肯定會越來越便宜"，談到未來"養龍蝦"的成本，獵豹移動董事長兼CEO傅盛向北京商報記者斷言。他解釋，"現在價格主要卡在幾個瓶頸，一個是電，另一個是芯片，這需要時間解決，其實軟件結構也有優化的空間。為什么去年（2025年）DeepSeek出來一下那么火？它本質上是把架構的效率提升了。隨著大家不斷消耗Token，大家就會發現有些地方可能不需要那么復雜的結構，這樣就可以降低價格。總體來看，就是說從能源、芯片、算法上都可以降低價格"。

這與云廠商當下的漲價形成了矛盾，羅國昭向北京商報記者表示，這種矛盾本質是商業模式的轉變，也是市場行為。"‘龍蝦’出現前，個人用戶為Token付費的意愿非常低，那時候用量低、波動小，用戶免費用是云廠商可以接受的。但‘龍蝦’持續消耗海量Token，必然不能免費了，云廠商還可以利用用戶的需求，調整價格策略"。

事實上，兩個月前，這場漲價就已經啟動。1月22日，AWS宣布對用于大模型訓練的EC2實施15%的價格上調。1月27日谷歌云宣布將對數據傳輸服務、AI和計算基礎設施等服務進行價格上調，最高漲幅達100%。

北京商報記者 魏蔚