物理學界對AI參與同行評議觀點不一

中國科學院物理研究所 汪力 編譯自 Dalmeet Singh Chawla. Physics， December 8，2025

本文選自《物理》2026年第2期

從分析實驗數據到撰寫稿件，人工智能(AI)正滲透至科學研究的各個領域。如今，它正迅速擴展到用于審閱投稿論文的同行評議體系。物理學界的研究人員對此有何看法？英國物理學會出版社(IOPP)近期進行了一項調查，試圖尋找答案。

IOPP的一項調查顯示，人工智能正在滲透到同行評審中，但物理學家對其利弊的看法存在嚴重分歧

IOPP曾在2024年對3000多名參與者進行過類似調查。然而，人工智能的快速普及以及出版社政策的演變，促使他們開展了后續研究。2025年的調查發現，在348名受訪者(他們在過去6個月內曾在IOPP期刊發表論文或為其審稿)中，41%認為生成式人工智能對同行評議整體產生了積極影響，較2024年的數據上升了11%。與此同時，37%的受訪者認為AI的使用對同行評議產生了負面影響。僅有22%表示不確定，這一比例較2024年調查時的26%有所下降。

調查參與者的詳細答復揭示了其態度背后的原因。“我擔心許多審稿人會用它來代替思考”，一位持負面看法的受訪者寫道。然而，其他受訪者則強調了生成式人工智能可能帶來的一些優勢。“它將加速審稿過程，讓人更容易理解文章的核心概念，省下更多時間專注于創新點和需要仔細核查的內容”，另一位受訪研究者寫道。

“我們看到物理學界內部在AI用于同行評議的問題上出現了兩極分化”，參與組織此次調查的一位IOPP工作人員Laura Feetham-Walker表示，“鑒于我們是時隔一年對大致相同的人群詢問了完全相同的問題，基本可以這樣認為：更多人已經了解情況，并且更多人形成了自己的觀點。”新加坡國立大學的哲學家兼生物倫理學家Brian Earp(他曾撰文探討AI與同行評議的未來)也同意這一結論，并且認為AI進入同行評議非常自然，因為它可以減輕同行評議的工作負擔，而這項工作通常是沒有報酬的。

調查顯示，57%的研究人員表示，如果審稿人使用生成式AI來評審他們撰寫的稿件，他們會感到不快；42%的人認為他們完全可以識別AI撰寫的審稿報告。“同行評議中的‘同行’，對許多人來說非常重要，”Feetham-Walker指出，“總體而言，研究人員確實希望他們的論文由人類專家審閱，這對他們來說很重要。”

盡管許多研究人員不希望審稿人使用AI，但約三分之一的受訪者承認，自己在擔任審稿人時使用了AI工具。這種情況，是在IOPP目前禁止審稿人使用生成式AI的背景下發生的。然而，隨著目前許多出版機構允許研究人員使用AI進行翻譯或潤色文字，IOPP正在重新審視其政策。

“我們正從務實的角度審視這個問題，同時也基于一種理解，即這有可能讓人們的工作更輕松一些”，IOPP打算制定一項不會令作者感到不快或疏遠的政策。Feetham-Walker還指出，AI直接生成的報告質量不高，缺乏深度和專業性。“大語言模型只是把詞語編織在一起”，她說，“它們根本談不上進行多少邏輯推理”。IOPP的工作人員可以輕松識別出哪些審稿報告是完全使用生成式AI撰寫的，“我們能發現它們”。IOPP會定期讓ChatGPT審閱一篇稿件，只是為了跟進了解這些工具的發展速度。

Earp也會使用AI幫助他進行同行評議。他的做法是：將自己在稿件上手寫的筆記輸入ChatGPT，讓其草擬一個總結，然后他再進行編輯，使其準確表達他想要表達的意思。“這似乎是AI的一種合理使用，有益于我且不損害作者”，然而Earp指出，他曾發現過自己論文的審稿意見完全是AI撰寫的。他認為這類審稿意見毫無幫助，期刊編輯很可能沒有進行適當的審核。

美國物理學會(APS)倫理與研究誠信部負責人Daniel Ucko表示，APS不允許作者將稿件上傳至AI聊天機器人，“這存在保密性問題，我們并不清楚這些信息會流向何處”。此外，作者也并未授權以這種方式傳輸其稿件。

“學術出版的意義在于讓研究人員相互交流，并助力這種交流”，Ucko說，“如果我們只是讓AI模型相互對話，那是在浪費所有人的時間。”

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