納米漫劇流水線：三大核心解法，讓AI漫劇制作告別抽卡焦慮

2026 年 AI 漫劇賽道熱度攀升，Seedance 2.0 的發布讓 AI 真人劇迎來爆發預期，大量新入局者與中小團隊涌入賽道。

在本屆 AI 漫劇產業峰會上，納米漫劇流水線 AI 產品負責人付新，圍繞賽道核心痛點與產品解決方案展開深度分享。

接下來，我們將帶大家沉浸式感受這場分享的核心價值，拆解納米漫劇流水線如何精準匹配中小團隊需求，以標準化流程筑牢制作下限，以多智能體架構拔高制作品質，以團隊版功能破解協作難題，為 AI 漫劇規?；谱魈峁┛尚新窂?。

（以下是演講的主要內容）

去年 10 月之前，我們還在做“一句話成大片”這類輕量級的 AI 智能體業務。一個偶然的討論，讓我們闖入了 AI 漫劇這個賽道，現在回頭看，這個決定比我們預想的要快得多。

直覺是“有機會”。但真正讓我們下定決心的是隨后幾個月里的密集走訪。

我們接觸了導演、漫劇制作者以及剛入行的新人，發現這個賽道正在經歷一場前所未有的爆發，尤其是 Seedance 2.0 發布后，AI 真人劇的門檻被進一步拉低，熱度迅速攀升，越來越多的人渴望入局。

但問題也隨之而來：進來之后，怎么做？

這也成為我們產品定位的核心起點。

01.

從痛點出發的產品定位

賽道里確實有少數頂級的創作者。他們能駕馭復雜的工具和模型，是引領行業往前走的人。

對這類人來說，把基礎能力和模型接好，把畫布交互做好就足夠了。

但更多的人是三五個人組成的小團隊。他們不缺創意，不缺熱情，缺的是能快速上手、高效出片、品質可控的工具。

去年 10 月到 11 月，我們反復推演，最終把產品的核心定位確定下來：面向新入局者和中小團隊，做一款能快速制作 AI 漫劇的一體化創作平臺。

這個定位源于兩個行業共鳴。

第一個是產能瓶頸。這既和平臺政策有關，也和制作流程有關。小團隊人手有限，流程不順，制作效率自然難以提升。

第二個是品質焦慮。大家都能用上模型，但誰能把品質做好？

少數人能力極強，能在創作上有各種巧思，但大部分人都在跟抽卡率較勁，抽了一張又一張，效果還是不達預期。

人物變臉、場景穿幫、分鏡跳脫成了大多數人的日常。

這兩個問題是我們產品要解決的核心命題。

所以我們最開始做的單人版漫劇工具，就是圍繞這兩點展開的：

1. 串聯全流程并構建非線性編輯體系，實現靈活化迭代修改； 2. 融合 SOTA 模型能力，依托智能體引擎實現高質量內容輸出。

但產品上線后我們發現，只解決產能和品質還不夠，很多團隊不是一個人在戰斗，協作成了一個繞不開的新維度。

單純串聯流程、接入模型遠遠不夠，這只能保證內容“能做出來”，卻無法保證“做好做精”。

真正的解法必須同時兼顧三個維度：產能、品質、協作。

02.

從流程到品質的系統性突破

我們發現，AI 漫劇的制作流程其實高度相似。把流程固化下來 —— 從資產拆解到分鏡制作再到視頻生成，用戶只需點擊“下一步”就能自動跑完一整條鏈路。

對新入局者來說，這意味著上手門檻被拉到最低。

但標準化不等于僵化。實際制作中，至少有 10% 到 20% 的內容需要調整，甚至在分鏡階段會發現前期資產設定有問題。

所以我們加入了非線性編輯的邏輯：用戶可以隨時回溯到任意環節修改，改完后相關資產會標注小紅標，后續關聯分鏡也會同步更新。既保證效率，又保住靈活性。

產品上線一個月后，用戶反饋顯示：很多團隊是 5 個人、8 個人、10 個人一起做。

任務分配、進度跟蹤、成片審核，全靠微信群和表格，效率極低。

所以這個月底，我們會推出團隊版和企業版。

導演或負責人打開首頁就能看到所有劇集的進度、資源消耗、返工次數。

每個資產、每個分鏡、每段成片都支持在線評論和一鍵審核。

提交即提醒，修改即同步—— 讓團隊協作告別靠微信群、表格溝通的低效模式。

模型是 AI 漫劇的基石。我們已進入 Seedance 2.0 的第一批接入名單，但模型再強，也解決不了人物變臉、場景穿幫、分鏡跳脫 —— 這些抽卡率高企的根源，正是智能體的用武之地。

我們搭建了一套由 19 個專項智能體和 1 個總控智能體組成的集群架構。

拆分鏡、拆劇集、拆道具、拆場景、寫提示詞......每個智能體各司其職，由總控統一調度。

用戶只需要完成前端的輸入輸出，背后所有的操作都由智能體自動完成。

這一架構的布局早于龍蝦，且與龍蝦的設計邏輯不同，我們的智能體集群注重結果導向，而非追求意外效果 —— 這是漫劇流水線的核心基石。

如果想融入個人風格，比如“希區柯克式的懸疑感”，也可以自己寫一段指令插進去。

這套架構跑通之后，產品一次性制作通過率提升到 90% 以上，這意味著抽卡成本被大幅壓低，也意味著我們終于能著手解決那幾個最頭疼的品質問題。

人物一致性是我們第一個攻克的難點。

以前制作長篇劇集時，常出現主角“變臉”問題，第一集的形象到第十集就完全不同。

我們的解法是：智能體先把全劇跟這個人物相關的所有劇情、狀態、性格、聲音信息整合起來，做全局分析，生成立體化的人物設定和三視圖；再根據不同場景生成多種形態，自動分發到對應劇集和分鏡里。

目前我們尚未接入 Seedance 2.0，但生成的效果已與之接近。

場景一致性的攻克難度更高。

同一個大殿場景，第八集和第十集的香爐樣式不同，這類道具穿幫問題在行業內屢見不鮮。

我們耗時許久打磨出“空間布景引擎”智能體，邏輯有兩條：

一是把固定道具和場景深度綁定，非固定道具單獨標注； 二是用坐標系定位鏡頭方位 —— 上下、東南西北，讓場景空間邏輯高度統一。

如今，正反打鏡頭及多角度切換的穿幫率已降至極低水平。

分鏡銜接是另一個大坑。

以前的分鏡智能體邏輯過于簡單，僅能根據場景變化和人物表情做基礎拆分。現在我們換了一套邏輯：

先分析劇本的情緒節奏和信息密度，再調用影視工業的景別、運鏡、打光知識庫，同時以上一分鏡尾幀作為輸入，使下一分鏡銜接更為自然。

提示詞智能體也一樣，它會整合上下文所有信息，生成詳細提示詞，再自動清洗并適配即夢、可靈、VIDU 等模型的提示詞框架。

新手不用參加培訓，也能寫出高抽卡率的提示詞。

除了這幾個核心智能體，我們還做了一些“黑科技”功能進一步降低門檻：

1. 空間引擎：攝像機可以自由調度，鏡頭定位任意坐標系，音視頻同步跟隨。 2. 光影與機位：順光、逆光、多機位、特寫效果，均可一鍵選擇。 3. 九宮格與運鏡：九視圖、時間順序兩類九宮格，對標海外產品運鏡效果，無需撰寫提示詞，點擊即可使用。

后續接入 Seedance 2.0 后，我們會新增專屬模式。

用戶無需研究復雜參數、準備繁瑣物料，只需一鍵選擇該模式，平臺自動同步上一環節的提示詞和資產，一鍵生成高質量視頻，讓強大的模型能力被更多人輕松用起來。

03.

資產沉淀復用支持規模化創作

團隊版和企業版還有一個核心功能：全資產沉淀與復用。

平臺會自動拆解全劇集的人物、道具、場景、分鏡等所有資產，并統一沉淀到項目資產庫里。

同一項目的不同劇集可調用，新項目也可直接復用。比如，上一部劇的群眾演員，下一部劇接著用。重復勞動被砍掉，規?；谱鞯某杀疽簿徒迪聛砹?。

溝通和審核也被整合進平臺。

創作者完成的資產、分鏡、成片上傳到公共頻道，項目組全員實時可見，支持設置“導演確認”環節，審核通過才能推進下一步，優質內容還可一鍵分享給外部合作伙伴及企業同仁。

從去年 10 月入局賽道至今，短短不到一年時間，產品從最初“解決流程串聯”的單人工具，逐步完善成覆蓋“單人制作 —— 團隊協作 —— 規模化生成”的全鏈路解決方案。

核心定位始終沒變：為新入局者和中小團隊降低創作門檻，保證制作下限，同時為專業創作者釋放創作上限。

模型迭代是行業常態，未來還會有更多強大模型出現。

我們希望納米漫劇流水線能成為一個“模型迭代萬變，創作核心邏輯不變”的穩定平臺 —— 通過完善的框架兼容各類先進模型，借助智能體架構發揮模型最大能力，讓創作者無需糾結技術細節，全身心投入內容創意。

AI 漫劇賽道的發展速度比預想的快得多，產品的每一次迭代升級都離不開各位行業伙伴的寶貴反饋和建議。

我們期待和大家一起，持續破解制作端的痛點，讓更多創作者在 AI 漫劇這條賽道上做出自己滿意的優質作品。

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