“龍蝦”逼宮云計算：阿里云百度齊漲價，用戶終于要為Token狂潮買單

過去一周，如果你在股市里持有了算力概念股，心情大概像坐了過山車后的瘋狂飆車。3月18日，港股收盤，阿里巴巴拉升翻紅漲2.30%，金山云更是放量飆升18.17% 。

導火索不是別的，正是阿里云和百度智能云在同一天甩出的兩份漲價公告：4月18日起，AI算力、存儲產品最高漲價34% 。

但如果你以為這只是云廠商的常規年底沖業績操作，那就大錯特錯了。真正的“幕后黑手”，是一只被程序員們愛稱為 “小龍蝦”（OpenClaw）的開源AI智能體 。

一頓操作猛如虎

這只“龍蝦”到底什么來頭？它不是聊天機器人，而是一個能像人類一樣操作電腦、自動完成復雜任務的“數字員工”。你只需要給它一個目標，比如“幫我整理財報并生成競品分析”，它就會自主拆解任務，瘋狂調用模型和工具，一套組合拳下來，動輒消耗數百萬Token 。

國家數據局的數據觸目驚心：2024年初中國日均Token消耗量僅1000億，而到2025年6月底，這一數字已突破30萬億，一年半時間暴漲300多倍 。阿里云內部人士透露，其MaaS業務百煉在今年1-3月創下了歷史最高增速，緊缺的算力資源不得不向Token業務傾斜 。

面對這種“用得越多、虧得越狠”的尷尬局面，云廠商終于坐不住了。

最早按下降本止損鍵的是騰訊云。一周前（3月13日），騰訊云直接向模型API“開刀”，旗下混元系列模型漲價幅度驚人，最高漲幅超460%，并結束了多款模型的免費公測 。

緊接著，3月18日，阿里云和百度智能云形成“合圍之勢”。阿里云的平頭哥真武810E等算力卡上漲5%-34%，文件存儲產品CPFS上漲30%；百度智能云則緊隨其后，AI算力相關產品上調約5%-30%，并行文件存儲上調約30% 。

表面理由是“全球AI需求爆發”和“供應鏈成本上漲”，但本質上，這是算力供需格局的根本性逆轉。去年還在打價格戰的內卷市場，因為AI Agent的爆發式滲透，一夜之間切換到了由算力稀缺驅動的“賣方市場” 。

供應鏈火上澆油，京東云逆勢唱反調

云廠商的焦慮遠不止于“龍蝦”的胃口。硬件成本的大棒早已高高舉起。

早在2025年下半年，存儲芯片就開啟了“史上最強漲價周期”。三星、海力士等巨頭因AI需求導致的產能排擠，讓DRAM和NAND價格數倍增長 。有業內專家向北京商報記者拆解，AI服務器的廣泛部署，加劇了以內存、SSD為代表的芯片缺口，“就算不漲價，內存條也比CPU貴” 。海外市場也在提前預警，1月份AWS和谷歌云就已相繼上調了算力及數據傳輸服務價格，最高漲幅達100%。

就在所有人都以為行業將集體“默契”漲價時，京東云卻跳了出來，在3月18日當晚公開喊話：“絕不跟風！” 不僅承諾全系核心產品不漲價，還要對數據庫、中間件等產品實施最高40%的降幅 。這波操作雖然短期內收割了一波好感，但也反襯出其余大廠此刻背負的成本壓力已到了不得不釋放的邊緣。

當你還在琢磨“龍蝦”怎么讓工作效率翻倍時，云廠商的賬單已經悄然寄出。

從免費公測到API調價，從算力租賃到存儲硬件，漲價的連鎖反應正在全產業鏈傳導 。對于個人開發者而言，“養龍蝦”的成本可能從每月的幾十元飆升至每天數百元 ；對于企業來說，如何在這輪算力重定價周期中優化模型調度、尋找性價比方案，成了關乎生存的新命題。

這場由一只“小龍蝦”掀起的Token狂潮，正在重新書寫云計算的商業規則。