很多人前幾年還在羨慕亞歷山大·王的開掛人生,19歲從MIT退學創業,24歲就成福布斯最年輕華裔億萬富豪,手里的Scale AI是全硅谷AI公司都要抱的大腿,身家百億妥妥的人生贏家。誰能想到今年他一系列操作,直接把華裔身份的濾鏡碎了一地,胳膊肘往外拐就算了,還主動沖在打壓中國AI的最前面。
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亞歷山大·王1997年1月出生在美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯鎮,父母是中國移民,在當地做物理研究工作。他從小就對數學和編程特別感興趣,17歲考進麻省理工學院學計算機科學,覺得本科課程進度太慢,干脆直接去旁聽研究生級別的機器學習內容。大二的時候他做的圖像識別項目表現特別亮眼,準確率比同期團隊高出一大截。
2016年他19歲,直接選擇退學創業,和伙伴湊了點啟動資金,在舊金山辦起了Scale AI公司。這家公司主打AI訓練需要的數據標注服務,剛起步的時候就接一些小訂單,幫企業處理街景和行人圖像。沒多久谷歌自動駕駛項目找上門,需要百萬級的數據處理,他帶團隊改進工具,把錯誤率壓得比行業平均低不少,生意一下就做開了,月收入從幾萬美元蹭蹭往上漲。
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2017年公司推出了遠程標注平臺,連接全球的工人來完成標注任務,同時加入自動化算法減少人工占比,進一步壓低成本。那段時間OpenAI這類大客戶都陸續找上門,需要對話數據支持早期的模型訓練。Scale AI靠低價優勢搶下了好多訂單,估值很快漲到幾千萬美元,之后的融資輪次也接連成功,2021年他24歲的時候,就成了福布斯榜上最年輕的華裔億萬富翁,公司業務覆蓋自動駕駛、聊天機器人、芯片測試甚至軍方的圖像識別領域。
到2022年的時候,Scale AI已經成了AI產業鏈里的關鍵環節,好多美國科技巨頭做模型開發,都得依賴它的數據服務。2025年6月Meta收購了Scale AI的部分股權,公司估值接近290億美元,他本人也轉任Meta的首席AI官。整段發家史看下來,他就是靠著數據生意,一步步攢下了百億身家。
2025年初中國DeepSeek公司搞出了新模型,訓練成本才幾百萬美元,性能和美國主流大模型差不多,還把核心代碼開源給全球免費用。這個消息一出來硅谷直接炸鍋,之前美國公司訓練類似模型,動輒就要投入十億美元,Scale AI這類服務商光靠提供數據標注,一年就能賺到幾億美元。現在開源模式一出,中小團隊自己就能開發模型,不用再完全依賴付費數據管道,等于直接砸了不少硅谷公司的飯碗。
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當時亞歷山大·王正在達沃斯參加世界經濟論壇,1月23號他接受CNBC采訪,直接把中美AI競賽說成是AI戰爭。他說中國團隊已經追得很快,還覺得對方可能掌握了更多H100芯片,美國的出口管制沒起到應有的作用。他這話一出口,當天科技股集體下跌,總市值蒸發了上萬億美元,不少美國企業都慌了,趕緊重新評估自身的數據需求。
DeepSeek的成功核心是效率優化,用較低規格的芯片就達到了高性能,明擺著告訴大家搞創新不是非要堆資源砸錢不可。這一下直接戳中了硅谷的痛處,之前他們靠高投入維持的優勢,受到了直接的挑戰。亞歷山大·王的公司客戶也開始動搖,不少訂單都放緩了,他沒想著搞技術升級應對競爭,轉頭就跑去政策層面施壓,想靠規則把對手卡死。
1月下旬亞歷山大·王在華盛頓郵報登了全版廣告,喊著美國必須贏下AI戰爭,還建議政府加強芯片出口管制,別讓中國AI再進一步發展。廣告登完他又跑去出席特朗普團隊的相關活動,遞交了一堆數據報告,說DeepSeek可能繞過限制獲取芯片。這些舉動很快就影響了政策方向,華盛頓直接把強化AI管制的內容納入了草案討論。
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4月他到國會能源和商務委員會作證,聊AI能源需求和競爭形勢的時候,又把DeepSeek帶來的沖擊拿出來說。他主張美國要加大AI基礎設施建設,同時收緊對外的技術流動。聽證會上議員們全程圍著國家安全的話題討論,他的表態被好多媒體引用,進一步放大了中國AI進展的討論熱度。
他這一系列操作,等于直接把硅谷怕失去領先地位的小心思擺到了臺面上。之前大家靠數據壟斷和巨額投入躺著賺錢的模式,突然碰到了低成本開源的降維打擊,換誰都坐不住。他本身是華裔出身,最后卻選擇站在美國公司的利益那邊,推動各類限制措施,說白了在實打實的商業利益面前,身份認同有時候真的會讓位于現實考量,也能看出來現在中美AI競賽已經進入了白熱化階段。
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后續的影響還在持續發酵,美國那邊砸了幾百億美元推進Stargate等大型AI項目,玩命建基礎設施。另一邊DeepSeek的開源模型已經被全球三萬多家公司采用,證明了效率路線的生命力特別強。現在不少硅谷企業也開始反思自己的發展路徑,嘗試提升計算利用率,中國團隊的突破不僅沒被完全擋住,反而倒逼整個行業開始重視創新的本質。
參考資料:人民日報 全球AI產業競爭格局分析
參考資料:環球時報 美國AI產業相關動態報道
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