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人類才是救命防線。
撰文 | 麥哩
題圖 | 網絡
過去幾年,所有Robotaxi的頭部玩家都在偷偷做同一件事: 用人類補全AI開車的短板。
所謂的無人駕駛,從來不是真的無人,只是把司機,從駕駛座挪到了屏幕后。
01 人類給AI當大腦
美國自動駕駛聽證會現場,Waymo首席安全官透露:他們的無人車并非“全AI自主運行”,而是將遠程人工接管作為常規安全機制。
當無人車在遇到特殊路況時,系統會啟用“遠程操作員”,以幫助車輛順利脫困。這些操作員,大多來自菲律賓,月薪800美元,每人同時監控3-5輛車,必須在15秒內做出響應。
Waymo的這套遠程協助機制,更像是一個“打電話求助朋友”的模式。當AI遇到一個它自己知識庫里沒有,或者置信度很低的場景時,它會主動“舉手求助”遠程人類。
而這些遠在菲律賓的員工,要坐在機房里,對著多塊屏幕判斷,要不要繞路、該不該掉頭。
遠程操作員并不控制方向盤和油門,他們看到的是一個經過處理的、帶有各種標注的上帝視角界面。
最關鍵的一步在這里:當操作員根據現場情況,給出下一步的建議后,AI會再次對這個人類的建議進行安全驗證。它會判斷這條建議路徑是否會與其它車輛、行人或障礙物發生碰撞。如果AI認為人類的建議不安全,它有權拒絕執行,并繼續保持安全停車狀態。
《華爾街日報》深度調查及內部員工爆料顯示,Waymo自2023年起在鳳凰城、舊金山等地運營的Robotaxi,超過60%的行程中觸發了遠程協助機制。
企業之所以隱瞞這套“遠程人工兜底”的體系,無非是為了迎合資本與市場對黑科技的期待,打造技術神話。
事實上,遠程人工兜底,并不是自動駕駛的過渡手段,而是現階段商業化落地的核心支撐。
02 人類從未離場
很長一段時間,行業一直在講一個完美故事:AI取代司機,解放人力,降低成本,實現真正的無人駕駛。
現實情況卻是:所謂的全自動、全無人,很大程度上,靠的還是人類。
亞馬遜Just Walk Out無人超市,表面看沒有收銀員,背后卻雇了上千名印度員工,在后臺核對顧客有沒有拿東西;Presto的快餐點餐系統,宣傳說是AI自動接單,結果電話那頭一直是菲律賓人在聽和回話。
你以為是AI在替代人,其實是,這些系統把人藏進了屏幕背后,用最低成本填補AI搞不定的長尾場景。
無人駕駛,從來不是無人。
和美國同行一樣,國內的Robotaxi玩家,也幾乎都配有遠程安全員。官方文件規定,從事出租客運的完全自動駕駛車,在指定區域可以使用遠程安全員,人車比不得低于1:3。
也就是說,“AI開車,人類兜底”在中國同樣是被認可的現實,只是我們的遠程安全員更多在本地。
行業內所謂的“全無人”,本質是為了降低運營成本、提升商業化效率的宣傳話術,是視覺上的假象。人類從未離場,只是從臺前轉向了幕后,為系統守住最后一道安全冗余,防止技術失控引發悲劇。
但現階段,事情的殘酷版本在于:救命的是人,挨罵也可能是人,但名和利更多落在了AI和資本的賬上。
結語
任何復雜的AI系統在真實世界落地,都必然是一個“人機混合”的系統。
因為AI有永遠繞不過去的長尾場景:突發、罕見、無規則、非標準化。
算法可以學習百萬次路況,卻學不會人間所有意外。
而這些意外,必須由人類來拍板、來救命、來背鍋。
很多人對自動駕駛存在誤解,認為其終極目標是徹底淘汰人類,實現完全無人化。但真正成熟的自動駕駛,從來不是人類退場,而是人機協同、權責清晰。
自動駕駛的發展,需要承認人,而不是遮蔽人。AI可以負責開車,但人類必須為安全兜底。這是一種對復雜世界和不確定性的敬畏,也是對公共安全的最終責任。
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