阿里ATH成立第二天，悟空降世， 打響AI to B第一槍

新眸原創·作者 | 桑明強

最近和幾位國內企業服務領域創業者閑聊，談到這輪AI浪潮，大家的感受出奇一致：這東西火了快三年，人人都在說，人人都在試，但真要落到企業的日常業務里，總覺得差了口氣。

寫文案、做PPT、畫思維導圖，這些淺層次的需求，AI確實能幫上忙，但新鮮勁一過，大家該怎么干活還是怎么干活。至于讓AI幫你跑審批、拉數據、做業務分析、跨系統走流程，要么是功能實現不了，要么是企業不敢用——核心數據傳出去了怎么辦？AI越權操作了怎么辦？出了問題誰來擔責？

近兩個月科技圈掀起的“龍蝦熱”就是最好的例子，隨著時間推移，相比怎么讓OpenClaw幫忙處理工作，越來越多人開始關心它背后的安全問題。

這些問題，消費級AI解決不了，開源的Agent框架也解決不了，直到阿里這兩天的一連串動作，給了一個完整的答案。

3月16日，阿里發了全員信，宣布成立Alibaba Token Hub事業群，簡稱ATH，由集團CEO吳泳銘直接掛帥，統籌集團所有AI相關的業務。消息出來，科技圈都在猜，阿里接下來要出什么牌，沒人想到節奏會這么快。

3月17日，阿里CEO吳泳銘 現身 悟空發布會現場

緊接著，ATH成立的第二天，阿里就發布了全球首個企業級Agent平臺“悟空”，當天上午的釘釘發布會，吳泳銘親自到場站臺。從C端的千問APP春節出圈，到ATH在組織層面完成AI業務的大一統，再到悟空落地B端核心場景，阿里動作之迅猛，遠超市場預期，阿里股票也隨之上漲。

這一連串動作，不是簡單的產品發布與組織調整，而是阿里正式打響了AI to B的第一槍，這一槍，對著的是AI行業一直沒解決的核心痛點：怎么把AI從玩具，變成真正能給企業賺錢、提效的生產力工具。

01

ATH：

阿里AI的組織重構與全鏈路閉環

先說說ATH這個事業群，很多人只看到了“阿里成立了個AI部門”，沒看懂這個調整背后的深意。

在這之前，阿里的AI布局，其實和很多大廠差不多，分散在各個業務板塊里。 通義實驗室負責搞大模型研發，阿里云負責算力和模型服務平臺，釘釘負責探索企業級AI應用，千問APP負責C端的用戶探索。各個板塊之間雖然有協同，但也都有自己的KPI，有自己的業務邊界，難以真正一盤棋發揮貫穿整體的AI合力。

這是當前大型科技企業面臨的最真實現狀。就像一支足球隊，前鋒、中場、后衛、門將，每個人都有自己的想法，踢不到一塊去，技術再好，也贏不了比賽。

ATH的成立，就是把這支球隊徹底重組了。吳泳銘把Token定義成了數字時代的“水電煤”，ATH的核心使命，就是把這個“水電煤”的全鏈路給打通了，實現了從造Token、到輸Token、再到用Token的完整閉環。

上游，通義實驗室負責“造Token”，專心打磨大模型，生產高質量、低成本的模型能力，給全集團做底層支撐；中游，阿里云MaaS平臺負責“輸Token”，把標準化的模型能力，高效地輸送到各個業務場景，同時開放給外部的開發者和合作伙伴；下游，千問APP和悟空平臺，分別負責C端和B端的“用Token”，讓模型能力真正落到用戶的真實需求里。

這個全鏈路的大一統布局，在國內的互聯網大廠里，是獨一份的，也是當前科技企業面向AI時代的最前沿的組織探索。更關鍵的是，這個事業群是CEO吳泳銘直接掛帥的，這意味著AI已經成了阿里的“一號工程”，整個集團的資源，都會向AI傾斜，所有的業務，都要圍繞AI來展開。

如果說此前的阿里組織調整，給了各個業務集團一定自主權，這次成立ATH，不是否定之前的調整，而是在AI時代，對核心生產力的一次集中統籌。AI不是某個業務的附屬工具，是所有業務的底層基礎設施，只有統一研發、統一調度、統一標準，才能避免內部的重復建設，才能把模型能力，最高效地落地到電商、云計算、企業服務、本地生活這些所有的業務場景里。

很多時候，大廠的AI能不能成，技術是底限，組織是上限。技術再好，組織跟不上，各部門互相掣肘，最后也落不了地。阿里這次的組織調整，就是把上限給拉高了，給后面的產品落地，掃清了最大的障礙。

資本市場的反應也能說明一些問題，ATH成立和悟空發布的兩個交易日里，阿里港股的股價均有較大漲幅。之前資本市場對阿里的AI故事，一直有疑慮，覺得布局太散，看不到清晰的商業化路徑，這次的調整，加上悟空帶來的B端落地前景，讓市場看到了阿里AI從概念到落地的確定性。

02

悟空：把爆火的“龍蝦”

從玩具變成企業級生產力

ATH解決了組織和戰略的問題，而悟空的發布，就是把阿里的AI戰略，真正落到了地上。

很多人第一眼看到悟空，會覺得這是釘釘的一個AI升級版，其實完全不是。用官方的話說，釘釘是悟空的“母體”，悟空從釘釘里長出來，但它是一個面向AI時代的全新物種。

釘釘做了11年，服務了8億用戶，2700萬企業組織，它沉淀下來的最核心的資產，從來不是那些審批、考勤、協同的功能，而是一整套完整的企業組織架構、精細化的權限管理體系，還有覆蓋全行業的工作流和業務場景。這些東西，是其他任何廠商，花再多錢、再多時間，都復制不了的，也是悟空能做成企業級Agent的核心底座。

為了適配AI的原生操作邏輯，釘釘把自己的底層代碼，全部重寫了一遍，做了CLI化改造。什么是CLI化？簡單說，就是把釘釘里所有的功能，不管是審批、考勤、客戶管理，還是報表生成、供應鏈協同，全部都改成了AI能直接聽懂、直接調用的命令行接口。

之前的軟件，都是給人設計的，人要對著屏幕，點這個按鈕，進那個菜單，一步一步操作。現在的CLI化改造，相當于給AI配了一個萬能遙控器，你只要用自然語言說出你的需求，AI就能直接調用對應的功能，幫你把所有的事都干完，不用你再動手點任何東西。

這個改造，從底層打破了AI和企業業務系統之間的壁壘，真正實現了“溝通即執行”。

舉個很常見的例子，你是一家零售企業的區域銷售主管，想要一份上個月華東區域的銷售分析報告，要對比去年同期的數據，找出增長的核心原因，還要給出下半月的銷售優化方案。

放在以前，你要先打開CRM系統，導出華東區域的銷售數據，再打開ERP系統，導出庫存和供應鏈的數據，再找財務要同期的營收和成本數據，然后用Excel整理數據，做清洗，畫可視化圖表，最后對著數據，寫分析報告和優化方案，整個流程下來，快的話要大半天，慢的話要一整天。

現在有了悟空，你只需要對著它說一句需求，剩下的事，AI會全部幫你搞定。它會嚴格繼承你在公司里的權限，調用對應系統的接口，導出你能看到的所有合規數據，自動完成數據清洗、分析和可視化，結合行業情況生成完整的分析報告，還會按照公司的審批流程，把報告同步給相關的負責人。

整個過程，你不用動手做任何操作，幾分鐘就能搞定，更重要的是，所有的操作，都在公司給你設定的權限邊界里，數據不會流出公司，AI的每一步動作，都有完整的日志記錄，隨時可以回溯審計，出了任何問題，都能查得清清楚楚。

這就是悟空和市面上所有Agent產品最核心的區別。它沒有停留在“溝通即生成”的淺層次，而是實現了“溝通即執行”的本質跨越，真正把AI從一個好玩的玩具，變成了企業能用的生產力工具。

現在市面上的Agent產品，無非是兩類。一類是像OpenClaw這樣的開源通用Agent框架，它給開發者提供了一套底層的技術能力，相當于一套完整的積木，技術能力強的開發者，可以用這套積木，搭出自己想要的AI Agent。但對于絕大多數企業來說，這套東西的門檻太高了，你要自己組建技術團隊，自己定義任務流程，自己對接業務系統，自己解決安全合規的問題，投入大，周期長，中小企業根本承擔不起。

另一類是消費級的Agent產品，操作簡單，可玩性強，能滿足個人用戶的日常需求，但放到企業場景里，完全用不了。它們沒有完整的企業權限管理體系，很容易出現數據越權訪問的問題；沒有本地化的安全執行環境，企業的核心數據要傳到第三方服務器，有泄露的風險；更沒有全鏈路的審計追蹤能力，AI干了什么，你根本不知道，出了問題，連責任都厘清不了。

企業用AI，最核心的需求從來不是有多炫酷，而是安全，是可控，是能解決真問題。悟空從架構設計的第一天起，就是完全按照企業級的安全標準來做的，用四個維度的能力，徹底解決了企業的后顧之憂，包括權限管理、本地化執行、全鏈路審計和集群管理。

比如對于安全極為重要的權限管理，悟空完整繼承了釘釘11年積累的企業級權限架構，統一的賬號體系，組織架構級的權限管控，角色和數據的精細化隔離。AI在執行任務的全過程里，都會嚴格遵守企業設定的權限邊界，你看不到的數據，AI絕對不會去碰，從根源上避免了內部數據泄露的風險。

除了安全這個核心壁壘，悟空還有一個很大的優勢，就是它的所有能力，都是從2700萬企業的真實業務場景里打磨出來的。市面上很多Agent的Skill，都是實驗室里的Demo，只能適配理想狀態下的簡單場景，一碰到真實業務里的復雜流程，就掉鏈子。而悟空的能力，都是從零售、制造、互聯網、教育、醫療這些行業的真實工作流里沉淀下來的，企業拿來就能用，不用額外做定制化開發，大幅降低了AI的使用門檻。

未來，阿里巴巴集團旗下淘寶、天貓、1688、支付寶、阿里云等B端商業能力的Skill將逐步接入悟空。同時，悟空也保持了足夠的開放性，它全面兼容OpenClaw的Skill體系，開發者可以基于悟空平臺，開發適配不同行業、不同場景的Skill，上架到生態平臺里，服務平臺上的海量企業用戶。

更值得關注的是，悟空的野心，從來不止于阿里自己的體系。按照發布會公布的信息，悟空正式上線之后，會支持連接釘釘、Slack、微信這些全球主流IM平臺。也就是說，不管你的公司現在用的是什么辦公協同工具，都可以通過悟空，獲得AI原生的工作體驗。如果這個布局能落地，悟空就不再是一個簡單的產品，它會成為一個跨平臺的企業級AI工作入口，甚至是AI時代的辦公操作系統。

03

新的戰爭：

AI行業的競爭邏輯徹底變了

悟空的發布，不僅是阿里AI to B戰略的關鍵一步，也給整個AI行業，開啟了一個全新的節點。

2022年底ChatGPT的發布，讓全世界看到了生成式AI的潛力，開啟了AI的C端普及浪潮。但三年過去了，整個行業還是陷在兩個怪圈里：要么是卷模型參數，卷跑分，你出個千億參數的模型，我就出個萬億的，好像參數越高，AI的未來就越清晰；要么是卷C端的流量，做各種各樣的AI應用，聊天、繪圖、做視頻，看著DAU很高，但留存和付費一直上不去，賺不到錢。

大家都知道，AI真正的商業化藍海，在企業級市場。中國有超過5200萬市場主體，數字化轉型走了十幾年，早就完成了基礎的線上化，AI作為新一代的生產力工具，是企業降本提效的核心抓手。但現實是，絕大多數企業的AI應用，都停留在寫周報、做PPT的淺層次，真正能融入核心業務流程的，少之又少。

為什么會這樣？因為之前絕大多數廠商對AI to B的理解，都走偏了。他們覺得AI to B，就是賣模型，賣API，賣私有化部署，相當于給企業賣鋼材，企業買了鋼材之后，還要自己設計圖紙，自己蓋房子，自己做裝修，絕大多數企業，根本沒有這個技術能力和資金實力。

而阿里探索的，是一條完全不同的路。通過悟空，阿里給企業提供的，不是一堆鋼材，而是一套已經蓋好、裝修好的房子，企業直接拎包入住就行。你不用投入大量的資金做定制化開發，不用組建專門的技術團隊，只要升級一下最新版的釘釘，就能直接用適配全行業的AI能力，不管是幾萬人的大企業，還是幾個人的小公司，都能輕松上手。

到這里你就能看明白，2026年的AI競爭，邏輯已經完全變了。之前的競爭，是單個模型的性能競爭，是單個應用的流量競爭，而未來的AI之爭，是一套完整的AI體系，和圍繞這套體系構建的全鏈路生態的全面競爭。

而在這一輪競爭里，阿里已經跑到了最前面。