人人都在聊“養龍蝦”，我發現最有意思的是“龍蝦之父”的履歷

這兩天被“龍蝦”刷屏了，每天都能看到它的新消息。

從最開始不以為然的，到李誕說他每天都在養龍蝦；再到黃仁勛說龍蝦是歷史上最重要的軟件發布之一，“生產力創造產能，產能創造增長”。

普通人、娛樂圈、真正的科技巨鱷都在討論這只龍蝦，熱度不亞于GPT、DeepSeek面世時帶來的沖擊。
更恐怖的是，龍蝦的火爆不止停留在線上，在線下也足夠嚇人。

吃到第一波紅利的，已經靠給人上門安裝龍蝦賺到第一桶金，399、499的售價也有人買；

各個大廠也靠龍蝦招攬生意，騰訊打出免費安裝的廣告，排隊安裝的人不輸超市免費送雞蛋；阿里云、火山引擎、騰訊云等也馬上推出了一鍵部署；

龍蝦的出現給了我們非常多的想象空間。咱們今天就用最通俗易懂的方式，把這只高科技“龍蝦”扒一扒，對于未來的發展趨勢，就算用不到，但不能不知道。

01、

龍蝦是什么？得從“失業”程序員的靈機一動說起

我們先來看看這只龍蝦是怎么來的。

“龍蝦之父”皮特.斯坦伯格是奧地利程序員。在發明龍蝦（openclaw）之前，他就已經實現了財富自由。

但是，多年的創業經歷讓他陷入到了倦怠中，賣掉公司恢復自由身后，他嘗試旅游、搬家來尋找動力。

隨著大模型興起，皮特感覺到ai交互有很大的潛力，但當時他并沒找到接下來的發展方向。

做出openclaw的雛形完全是靈感一現。

斯坦伯格（右一）

在馬拉喀什旅行時，當地的網絡環境給皮特造成了不便。他突然想到“能不能通過聊天軟件遠程操控家里的電腦干活？”

于是他花了一小時讓聊天接口和Claude Code大模型鏈接。這就是openclaw的雛形Clawdbot。跟傳統ai大模型不同的是——

openclaw可以直接控制電腦，使用瀏覽器或其它各種應用；ai不再止于思考和給出建議，它長出了眼睛和手，能做一些以前只有人能操作的事了。

它甚至可以閱讀自己的代碼，檢查哪里出現了問題，實現自我修補或進化。

這個雛形有足夠的想象空間，但巨大的商業前景也給皮特帶來了不小的風波。

比較離譜的是，有人用openclaw做了一個項目，讓一群ai在一個平臺上發帖、互相評論。這個項目引起了一定恐慌，人們覺得ai覺醒了。

皮特趕忙潑了一盆冷水，ai壓根沒有覺醒，每個ai賬號都有人為操控。

雖然過程有點曲折，但好在有個不錯的收尾。創始人皮特找到了人生未來的方向，openclaw被OpenAI收編。有了這層支持，龍蝦的前景恐怕是難以估量了。

要說這件事有意思的地方，就是最聰明的程序員熬夜讓自家的大模型更聰明時，一個好玩的想法卻直接影響了整個行業的方向。

02、

想上手？三種玩法，豐儉由人

那么話說回來，咱們普通人怎么上手？現在吃龍蝦主要有3種方式：云端一鍵部署、本地部署、在線直接使用。

三種方式豐儉由人，各有利弊：

1、云端一鍵部署：把“龍蝦”寄養在專業“養殖場”

如果想體驗龍蝦，可以在騰訊云、火山引擎、阿里云，一鍵部署。這種方式，你可以把它想象成把“龍蝦”寄養在一個24小時都有專業人員看管（云端服務器）的養殖場里。

優點：省心、穩定。你不需要在自己電腦上折騰，只要會上網，就能通過網頁隨時指揮它干活。而且它7x24小時在線，不會因為你的電腦關機就罷工。

缺點：畢竟是養殖場，雖然安裝免費，但“托管費”（云服務器租金）還是得自己掏，租金從每月幾十元起不等。

2. 本地部署：把“龍蝦”養在自己家的“魚缸”里

這是技術發燒友最喜歡的玩法。就是把整個“龍蝦”系統直接安裝在你自己家里的電腦上。

優點：絕對隱私。所有的數據都在你自己的電腦里，不經過任何第三方服務器。

缺點：門檻高。需要懂一些代碼和命令行操作，就像自己在家搭魚缸、配過濾系統一樣復雜。而且你的電腦得一直開著，它才能工作。

3. 在線直接使用：去“龍蝦”體驗店嘗個鮮

這是最新、最快捷的方式。你甚至不用注冊云賬號，直接在相應的提供服務的網頁上打開就能用。

優點：零門檻、免費。就像去超市的免費試吃，點開網頁就能和“龍蝦”對話，感受一下它到底有多神奇。

缺點：功能可能比前面兩種方式會少一些。

03、

都說養不起，算完一筆賬不知該哭該笑

隨著越來越多技術高手入場，安裝肯定會越來越簡單。但網上很多人在抱怨“養不起龍蝦”。

這是因為龍蝦雖不再收費，但它的腦子（大語言模型）卻要收費。

網上不少吐槽“養不起龍蝦”的帖子，其實就是抱怨讓它干活消耗的token太多了。

這里要跟大家解釋一下token是什么。

大模型在收到文字問題或指令后，并不能直接理解問題。它需要將文字、詞組、標點轉化成特定的數字，Token就是文字和數字互相轉化的計量單位。可以簡單理解成1個漢字≈一個token。

目前國內大模型的價格，大約是0.4元~0.8元/百萬token。我們就按0.5元/百萬token來算，看看日常使用大概要花多少錢：

場景一：幫孩子寫一篇假期游記（輕度使用）

假設孩子寫了一篇800字的游記，想讓“龍蝦”幫忙潤色一下，改得更生動。800字大約就是800個token。費用大約是：0.5元 ÷ 100萬 × 800 = 0.0004元。

場景二：讓“龍蝦”幫你研究一整月的親子露營攻略（中度使用）

你想帶娃去露營，讓“龍蝦”去馬蜂窩、天氣網等十幾個網站，把過去一個月內所有關于“親子露營”的攻略、裝備清單、營地評價等全部扒下來，這個過程需要閱讀海量的文字和信息，很可能消耗100萬token。那么費用就是：0.5元。

場景三：讓"龍蝦"自己跑起來搞開發（重度使用）

我身邊不少朋友的隊友是程序員，他們現在都在家讓"龍蝦"自己去開發程序。實測這么跑一天，消耗數千萬到上億token那是家常便飯。

按照目前海外高端模型（比如Claude Sonnet 4.6，百萬token輸出約15美元）的價格來算，一天下來花掉數千美元（折合人民幣上萬元）一點不稀奇。

總結一下就是：日常用，敞開了玩也就幾毛錢；專業用，金山銀山也不夠燒。

04、

現階段，它能替你干活嗎？

雖然龍蝦一直在宣傳，它能給我們當個人助理，也許以后它能擔當此任，但目前階段它的能力還不夠。

就像人工智能誕生后，網上一直流傳著的一個梗“最不可能被取代的職業是會計”。這個玩笑其實就反映出了ai和人的最大區別：它不能承擔出現錯誤后的責任。

META實驗室的一名工作人員曾試圖讓龍蝦幫自己處理郵件，但它卻擅自將一封封郵件刪除，她分享這件事時還在后怕；更有甚者，不得不拔掉電源線來終止龍蝦的操作。

可萬一它造成了實質損失，也只會在對話框中得到一句道歉。

某視頻博主的擔憂很能說明問題：

龍蝦不能幫博主出鏡拍攝，剪輯的效果也不盡人意，唯一能幫忙的是發布視頻。但是將賬號密碼交給它，如果真出了問題，那吃飯的飯碗都丟了。

所以，龍蝦在目前工作流中的位置，比較尷尬。

它看起來確實比gpt、deepseek之類的智能體更能解決我們的問題，但業內人士卻只敢把它放到一臺新設備上，或者就是本地部署后不聯網。這又限制了它的能力。

雖然以后極大可能改變我們的工作生活，但現在它依然是科技發燒友的玩具，離日常使用還有一段距離。

“龍蝦熱”的出現，可以用心理學來解釋這個現象。

“錯失恐懼癥”的主要表現就是總想知道別人都在做什么，害怕自己錯過了重要信息或機會。

所以，安裝龍蝦解決的不是效率，而是情緒。

知曉了這點，我想我們對龍蝦的態度應該更和緩些。

畢竟按我們國內的效率和發展速度，如果是一件真正有用的東西，它終將以物美價廉的方式進入到我們的生活中。

等到免費安裝、看廣告增加時長那天，相信它會更加安全，也更適合我們普通人，到那時再來把玩也不遲~