深度合作英偉達，一個更AI的吉利來了

最近，“養龍蝦”成了全民關注的焦點。從個人到企業，再到地方招商部門，先后投入“龍蝦”賽道。這股熱潮的背后，實際上是AI技術從實驗室走向大眾化、產業化的必然趨勢，科技巨頭紛紛押注AI賽道，各行業都在搶抓“人工智能+”的風口。

在本月初，吉利控股集團董事長李書福公開表示：人類社會已經進入了人工智能時代，一個新科技時代已經到來，無論是生產、生活、工作、創新、研發、社會管理等，都需要借助這股力量去進行轉型和創新，尤其是汽車工業，它是與人工智能技術聯系得最緊密的行業。

正是在這樣的時代背景下，當地時間3月17日，吉利汽車集團亮相NVIDIA GTC 2026大會現場，并拋出了智能汽車行業的重磅合作——吉利與英偉達宣布深化戰略協同，在物理AI、企業AI、工業AI三大領域全面發力，從智能駕駛到智能制造，從云端算力到車端體驗，構建全鏈路AI技術閉環。

這場合作的核心，不僅是車企與芯片巨頭的聯手，更是吉利順應AI時代趨勢，基于自身戰略目標、技術需求做出的必然選擇，是其邁向全域AI 2.0時代的關鍵一步，更是下一步邁向全球智能汽車引領者的里程碑。

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邁向全域AI 2.0，吉利需要什么？

現在的汽車行業，基本上有了一個普遍的共識，即智能汽車競爭，早已從拼續航、拼硬件、拼配置的上半場，轉向拼AI智能、拼體驗、拼協同的下半場，誰掌握了AI的核心能力，誰就能掌握未來的市場主動權。可以說吉利選擇邁向全域AI 2.0時代，既是順勢而為，更是主動破局。

作為全球唯一完成全域AI智能化布局的車企，吉利早在2021年規劃“智能吉利2025戰略”的時候，其依托芯片、操作系統以及大數據構建的智能科技生態網，就為邁向AI時代打下了基礎。

2025年吉利發布了行業首個全域AI技術體系，近11年超2500億元的研發投入，沉淀出23.5EFLOPS算力的星睿智算中心、850萬輛車積累的百億公里智駕數據，這些都是吉利布局AI的底氣。

在2026年的CES上推出的WAM世界行為模型，讓汽車智能首次擁有“世界觀”和“判斷力”，全域AI 2.0的落地，更是讓吉利的AI布局從“單點技術突破”走向“全鏈路價值落地”。

當前的市場環境是，新能源市場的白熱化內卷，同質化的硬件比拼早已無法形成差異化優勢；在全球化的布局上，需要更先進的技術支撐海外市場的合規與競爭；而面對研發、生產的降本增效需求，傳統模式早已難以匹配規模擴張的速度。

再加上吉利提出了“2030戰略”，即到2030年實現全球銷量650萬輛、營收破萬億的目標，這不僅需要筑牢技術根基，也需要解決當前和未來企業發展轉型的核心痛點。而AI正是破解這些難題和痛點的最優解。

英偉達作為AI時代在芯片、算力、工具鏈上的頭部力量，與吉利的牽手自然是水到渠成，成為吉利落地全域AI 2.0的關鍵支撐。

其一是吉利全域AI 2.0落地，需要頂尖算力與工具鏈。英偉達的算力底座恰好補齊短板，其AI超算平臺結合Nemotron開源大模型、NeMo軟件套件，能將吉利百億參數模型的訓練周期從3個月壓縮至18天；車端首發的天璣C-X1芯片，搭載Blackwell GPU，讓LLM推理功耗降低40%、延遲減少35%，完美適配WAM模型的實時決策需求。

其二是艙駕融合量產，需要打破技術與組織壁壘。艙駕融合是全域AI 2.0的核心落地場景，也是用戶感知最直接的AI體驗，多數車企的問題在于座艙與智駕分屬不同團隊，甚至不同技術路線，難以形成統一協同。吉利要實現“超級Eva+千里浩瀚G-ASD4.0”的量產，需要底層技術的深度協同。

當然，從工業效率、降本增效，以及全球化布局的角度思考，雙方的攜手也會帶來更多可能。比如吉利要實現單車型研發周期和成本下降30%的目標，傳統研發與制造模式難以為繼。過去需要18個月的底盤調校，如今借助英偉達Omniverse數字孿生平臺，可在虛擬環境中高效完成；AI驅動的工業設計與CAE工作流，能大幅縮短研發周期，這種AI智造的升級，將直接服務于吉利的規模擴張，提升生產效率、降低邊際成本。

再比如在全球化布局與高階智駕合規方面，與英偉達的攜手，將搶占行業先機。吉利計劃2030年海外銷量占比達三分之一，就需應對全球不同市場的智駕法規。L3級以上智駕的合規落地，不僅需要技術實力，還需符合全球統一的安全標準。

英偉達的DRIVE Hyperion平臺已通過全球主流智駕法規認證，其Halos OS統一安全架構，為吉利車型出海掃清障礙；同時，雙方聯合推進的Robotaxi商業化，能借助全球出行平臺，快速切入海外出行服務市場，讓吉利的全球化布局不止于產品出口，更實現技術與服務的輸出。

當然，英偉達也需要吉利這樣的全球TOP級的合作伙伴，去切入汽車和工業制造業賽道，拓展自己的商業版圖，二者成為AI時代里的一對最佳搭檔。吉利懂場景、懂數據、懂整車集成，英偉達懂算力、懂工具、懂生態，雙方的互補，讓吉利的全域AI 2.0從技術概念走向量產落地，真正讓AI成為驅動企業發展、產品升級的核心動力。

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一個不一樣的吉利，正在到來

就在吉利宣布與英偉達合作之際，比亞迪、日產、現代也出現在了類似的合作名單中。但不同的是，吉利這次的合作，不是“車企買芯片”這么簡單和淺顯的合作，而是基于各自優勢的全鏈路協同，為吉利的全域AI 2.0構建起最堅實的技術閉環。

據了解，吉利與NVIDIA將在三大維度展開深度戰略協同，在物理AI領域，探索智能汽車核心能力的持續進化；在企業AI領域，深化云端算力基礎設施和企業級AI平臺的協同；在工業AI領域，推進智能制造與研發體系的數字化革新。

這種從智能汽車到企業管理、從模型數據到場景應用的全鏈路協同，不僅為吉利的技術落地提供了強大支撐，也為行業探索AI驅動出行變革提供了可復用的范本。

或許很多消費者會疑問，吉利依托英偉達邁向全域AI 2.0時代，對消費者的影響和感知會是怎樣的？其實可以預見的變化，將從產品、企業管理、行業競爭三個維度產生，同時為吉利帶來顛覆性的變革。

在產品上，全域AI 2.0時代，吉利的產品將徹底擺脫硬件堆砌的標簽，基于WAM與智駕、底盤、動力等全域底層系統原生融合成了一個整體，此刻的車也從單純的交通工具，變成有溫度、有記憶、能主動服務的出行智能體。

得益于階躍星辰、千里科技的聯合發力，超級Eva+G-ASD 4.0將上車吉利最新發布的極氪8X，作為全球首個打通智能座艙、智能輔助駕駛、數字生態的超級智能體，極氪8X將提供對話式艙駕協同、全場景數字生態服務聯動，標志著吉利在AI技術量產方面邁出關鍵一步。

其智能體超級Eva負責“想”，能感知用戶的聲調、微表情，讀懂用戶的潛在需求；千里浩瀚G-ASD負責“動”，能像老司機一樣毫秒級推演最優行車策略，100毫秒內完成緊急避險，還能“看懂”施工樁桶、濕滑路面，實現無圖園區漫游與自動泊車。

比如接老人吃飯時，會自動調高空調溫度、切換舒適懸架、規劃避開顛簸的路線，還會預訂靠入口的無臺階座位。比如一周前用戶隨口提過“女兒下周幾點鋼琴比賽”，那么到了這天上車時，超級Eva就會主動提醒“今天鋼琴決賽，有小雨，已將導航設置至少年宮，播放她練習的《致愛麗絲》?！?/p>

再比如說當用戶說“帶我去接孩子放學，順便找家麥當勞，5點到學校”，這套系統能協同完成路線規劃、智駕啟動、途經點?？俊⒆詣硬窜嚾溌凡僮?。這就是全域AI 2.0帶來的產品變革，車不再是需要人操作的工具，而是能深度理解用戶、主動完成任務的超級助理。

從企業運營端來講，全域AI 2.0重構吉利的企業管理模式，推動企業從傳統的流程化管理，轉向數據驅動、智能決策的AI組織，全鏈路效率大幅提升。

比如在研發端，AI數字孿生讓底盤調校、碰撞測試等環節，從物理世界的高成本試錯，變成虛擬世界的高效率推演，研發周期大幅縮短；在生產端，工業AI讓生產制造實現極致柔性與自動化，多品牌、多車型的布局不再需要重復投入，規模效應顯著提升。

而在決策端，吉利星睿智算中心的海量數據，結合英偉達的AI超算平臺，讓從研發數據處理到市場策略制定的全流程，都實現智能化決策，企業運營效率匹配技術迭代速度。簡單來說，全域AI 2.0讓吉利的每一個環節，都能借助AI實現提效降本，為萬億營收目標筑牢管理根基。

回歸到行業競爭層面，當下的新能源市場，內卷早已成為常態，續航、配置、價格的比拼，讓很多車企陷入同質化競爭的泥潭。而全域AI 2.0的落地，讓吉利跳出了這種低維度競爭，建立起屬于自己的AI技術護城河，將推動吉利從“跟跑者”變成“領跑者”。

在全球化競爭中，這種AI技術優勢更是成為吉利的硬底牌，符合全球法規的高階智駕、適配海外用戶的智能體驗，讓吉利在海外市場的競爭中，不再只是拼價格、拼配置，而是拼技術、拼體驗，真正實現從產品出海到技術出海的全面升級。

從全民“養龍蝦”的AI熱潮，到吉利與英偉達的深度合作，一個清晰的趨勢已經顯現：AI正在重構一切，智能汽車的未來，一定是AI的未來。而吉利已經在這條賽道上沖出去了。