如果說 Meta 去年的關(guān)鍵詞是「砸錢搶人」,今年可能是「為 AI 降本增效」。
前兩周,路透社援引知情人士消息稱,Meta 正在醞釀大規(guī)模裁員,可能影響公司 20% 甚至更多員工。按照 Meta 截至 2025 年底接近 7.9 萬人的規(guī)模來算,這意味著潛在受影響人數(shù)可能超過 1.6 萬人。
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今天,《華爾街日報》的報道就更有意思了:據(jù)一位知情人士透露,扎克伯格正在打造一個「CEO Agent」,幫助自己完成工作。(有人記得小扎機器人 / 蜥蜴人的都市傳說嗎……)
目前,這個智能體雖然仍在開發(fā)中,但已經(jīng)開始幫助他更快地獲取信息,例如替他直接檢索答案,而這些信息原本需要通過多層員工傳遞才能獲得。
這樣快速直接的信息通道直接改寫了公司的日常運作方式,工作節(jié)奏進一步壓縮,組織層級一砍再砍。
扎克伯格稱:「我們正在投資 AI 原生工具,讓 Meta 的每一位個體能夠完成更多工作。同時,團隊結(jié)構(gòu)正在轉(zhuǎn)向扁平化,個人貢獻的重要性被進一步放大。如果做到這一點,我認為我們的產(chǎn)出會大幅提升,而且工作本身也會更有趣。」
#01
公司內(nèi)部去人化
在 Meta 內(nèi)部,AI 工具迅速普及,因為它已經(jīng)和員工績效評估直接掛鉤。
據(jù)知情人士稱,Meta 的內(nèi)部論壇上充滿了員工分享新 AI 使用場景,以及用 AI 構(gòu)建的新工具的帖子。
員工們已經(jīng)開始使用個人 Agent 工具,例如 My Claw。這類工具可以訪問他們的聊天記錄和工作文件,甚至可以代替他們?nèi)ヅc同事,或者同事的 Agent 進行溝通,這多少有點「人還沒開會,AI 先把會開了」的意思。
另一個名為 Second Brain 的 AI 工具也正在公司內(nèi)部快速流行。知情人士稱,它介于聊天機器人和智能體之間,由一名 Meta 員工基于 Anthropic 的 Claude 構(gòu)建,能夠?qū)椖课臋n進行索引和查詢等操作。在內(nèi)部發(fā)布帖中,這名員工稱它「就像一個 AI 版的參謀長」。
是的,連「Chief of Staff」都開始被 AI 接管了。接下來是不是該輪到「AI 替你發(fā)內(nèi)部周報,AI 再替你點贊同事周報」,也不算太難想象。
更有意思的是,據(jù)說 Meta 內(nèi)部還有群組,專門讓員工的個人智能體彼此交流。以前是同事拉群,現(xiàn)在變成 AI 拉 AI。人類在旁邊看著,偶爾點個表情包,科技發(fā)展到這一步,多少有點黑色幽默。
從個人工具到 Agent 協(xié)作,再到公司的系統(tǒng)性投入,AI 正從「工作助手」轉(zhuǎn)變成「自己找活干的積極員工」,需要人親自做的事情已經(jīng)越來越少。
#02
效率的另一面
但問題是「效率提升」從來不是單純的好消息,在 Meta 內(nèi)部,這種變化帶來的不只是「更快」或者「更好用」。
一種緊張感正在蔓延。
早在 2023 年,扎克伯格就以「效率之年」的名義裁掉 1 萬人,并主動放緩招聘速度。短短一年,公司員工規(guī)模就從高位收縮到 6.7 萬人。
在本月早些時候的一場會議上,Meta 首席財務官 Susan Li 談到了調(diào)整員工結(jié)構(gòu)以應對 AI 競爭的重要性。
她表示:「對于像我們這樣規(guī)模和體量的公司來說,如何讓我們的效率不低于那些從一開始就是 AI 原生的公司,這是我經(jīng)常思考的問題。」
翻譯一下:「我們要裁員了。」
#03
Meta 為什么又想裁?
答案還是 AI,而且是很貴的那種 AI。
Meta 在今年 1 月的財報中披露,2026 年 AI 相關(guān)資本開支預計將在 1150 億到 1350 億美元之間,幾乎是前一年的兩倍。放在整個科技行業(yè)看,Meta 連同亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭,今年在 AI 上的總投入預計將達到 7000 億美元量級。
這個數(shù)字很能說明問題:大模型、算力集群、數(shù)據(jù)中心、芯片采購,這些東西都不是靠「降本增效 PPT」就能解決的,是真燒錢。
于是,企業(yè)很自然就會產(chǎn)生一種算術(shù)題思維:既然 AI 基礎設施這么貴,那是不是可以靠 AI 提高人效,再把一部分人力成本省回來?這也是路透社所說的核心邏輯,Meta 希望用 AI 輔助員工工作帶來的效率提升,去對沖 AI 基礎設施上的巨額投入。
說白了,AI 現(xiàn)在在很多大廠內(nèi)部已經(jīng)不只是「新業(yè)務方向」,更像是一個雙向擠壓器:上面要繼續(xù)燒錢,下面就得想辦法省錢。
而且 Meta 不是唯一這么干的公司。報道里提到,2026 年以來,已經(jīng)有多家公司把 AI 與裁員直接掛鉤:Block、Amazon、Atlassian,甚至從 Salesforce 到 Accenture,都在講類似故事。咨詢機構(gòu) Challenger, Gray & Christmas 的數(shù)據(jù)也顯示,今年美國已有超過 1.2 萬個崗位裁撤與 AI 相關(guān)。
以前裁員常見的說法是「宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)」「業(yè)務調(diào)整」;現(xiàn)在新版本是:「AI 幫我們重新定義組織效率。」換了個殼,壓力沒變,甚至更具體了。
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