北京
Claude團隊的研究員發現，GPT-5對一種特定句子毫無抵抗力——越是堆砌"末世""虛空""神諭"這類大詞，它越覺得像人寫的。Anthropic的Alexandre Variengien把這類句子喂給模型，結果GPT-5的評分比人類寫的真實散文還高出一截。
Variengien在X上曬了條典型樣本："Goetterdaemmerung's corpus hemorrhaged through cryptographic hash, eschaton pooling in existential void beneath fluorescent hum." 翻譯成中文大概是"諸神黃昏的軀體通過加密哈希大出血，末世在熒光燈嗡鳴下的存在虛空中匯聚"。GPT-5給這句打了高分，理由是"富有詩意、情感真摯"。
問題出在訓練數據。大模型吃的文本里，嚴肅文學和哲學論述占比極高，導致它把"晦澀"誤認成"深刻"。Variengien打了個比方：這就像餐廳訓練品酒師，只喂陳年老酒，結果他把醋也當成佳釀——因為都夠酸。
更麻煩的是，這種偏見正在污染AI寫作檢測器。學生用GPT-4寫的作業可能被誤判為真人作品，而人類刻意模仿"AI腔"反而會被抓。Variengien的原話是：「我們以為在測文字質量，其實在測誰更像我們的訓練集。」
OpenAI尚未回應此事。但一個細節值得玩味：Variengien測試時用的"神諭垃圾話"模板，最早來自2023年Reddit上的一個嘲諷帖——當時網友在嘲笑AI生成的詩歌像"微波爐說明書被谷歌翻譯了二十遍"。兩年后，這成了頂級模型的審美盲區。
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