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閱讀文摘
針對40多萬英國成年人的數據分析發現:身體健康指標、尤其是步行速度,可以顯著提高死亡風險預測準確性。對于患有長期疾病的慢病患者人群,這一指標尤為顯著。該研究論文發表在《梅奧診所學報》上。
研究人員分析了40萬多名參與者的健康數據,旨在確定五項基本生理指標能否增強、甚至取代檢測血壓和膽固醇等傳統臨床風險預測指標,從而更準確評估過早死亡的可能性。這五項生理指標是:步行速度、握力、靜息心率、睡眠時長和休閑時間運動狀態。
研究人員認為,風險預測模型廣泛應用于臨床實踐、公共衛生和醫療保險領域。從臨床角度來看,風險評分有助于醫生做出個性化健康管理決策;在公共衛生領域,風險評分有助于識別可能受益于預防性和主動健康干預措施的人群。
在各項體能指標評估中,研究人員分析發現“步行速度”是死亡最強單一預測指標。對于已有健康問題的人來說(通常是各類慢病患者),用自我報告的步行速度代替血壓和膽固醇測量值,提高了預測模型的能力。
當把所有五項體能指標評估結合起來時,對于有既往健康狀況的慢病患者人群,死亡率預測的準確性甚至進一步提高。
該研究表明,簡單的身體行為和健身措施可以快速有效識別死亡風險較高的人群,從而更有針對性提供預防性保健服務。
結論:這項研究表明,像步行速度這樣簡單的指標,可以客觀準確預測個人健康結果,這凸顯了我們應當利用易于獲取的數據來完善風險評估,幫助人們活得更長久、更健康。
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主講專家:時占祥,亞太長壽醫學會主席
周日上午9點(北京時間)在線長壽醫學講座| 為什么胸腺與健康長壽息息相關?
最新研究驚奇發現:一個似乎被所有人遺忘的器官——胸腺,最近成為了長壽醫學和衰老研究領域的聚焦熱點。即使是醫學專家和臨床醫生,也未必十分清楚胸腺究竟有什么樣的奇特功能?為什么與個人的健康長壽息息相關?也會影響某些疾病患者的臨床療效?
本期講座根據最新研究進展和業界人士觀點,分享以下四個核心問題:
人工智能如何輔助確定胸腺健康狀況?
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本期講座還將回顧今年第一季度(1月~3月)在長壽科技領域應當關注的突破性進展、臨床試驗,以及長壽診所融資狀況等。
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