“OpenClaw正在成為我的超級助理”

過去幾個月，銘文鼎成科技創(chuàng)始人陳一銘，進行了一次深度實驗。

他把開源框架OpenClaw（龍蝦）接入飛書，配置了40個核心Skill（技能），在真實工作流里持續(xù)運行，最終“養(yǎng)”出了一個可以24小時運轉(zhuǎn)的“數(shù)字分身”。

他對見實說了一個很直觀的比喻：

“ChatGPT更像是在對話框里陪你聊天、答疑的伙伴，而Agent，是能直接接管你的鼠標(biāo)和鍵盤，主動幫你推進工作、完成具體任務(wù)的‘?dāng)?shù)字員工’。”

在見實直播間的展示中，這個“數(shù)字分身”能夠自動抓取全球信息、完成郵件篩選打標(biāo)、安排語音日程，到運營自媒體內(nèi)容流水線，甚至能直接讀懂技術(shù)教程、修改網(wǎng)站代碼，在多個環(huán)節(jié)替代人完成連續(xù)工作，實現(xiàn)了工作方式的徹底重排。

對了，3月27日至28日，陳一銘還將在見實上，帶來一場更深入的主題分享——《小龍蝦到底能干什么？OpenClaw全域應(yīng)用指南》，期間他還將組織一場手搓實操夜話。見實會員都可以免費參與，歡迎報名。

本文根據(jù)陳一銘直播分享整理，呈現(xiàn)其“龍蝦”在四個真實場景中的實際運行，采用第一人稱敘述。

01AI晨間簡報：我不再自己刷信息了

作為內(nèi)容創(chuàng)作者兼創(chuàng)業(yè)者，“漏掉關(guān)鍵信息”是我每天最大的焦慮。以前，我每天早上要花1個小時刷推特、看公眾號、翻科技新聞，效率低下不說，還常常錯過核心動態(tài)。

現(xiàn)在，我把這份“信息搜集”任務(wù)完全交給了AI助理，給它設(shè)定了定時任務(wù)：每天早上9點，生成一份《AI熱點早報》，直接推送到我的飛書。

1. 它是怎么工作的？

這絕非簡單的信息抓取，我給它配置了3個核心技能，形成了一套完整的信息處理邏輯鏈：

• Tavily Search—專為AI優(yōu)化的搜索引擎，比Google更精準(zhǔn)，能返回結(jié)構(gòu)化摘要，省去手動整理的麻煩；

• arxiv-watcher—實時監(jiān)控AI/ML/LLM領(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)論文，第一時間捕捉技術(shù)前沿；

• Gmail—自動篩選和分析我訂閱的信息類郵件，過濾無效干擾。

當(dāng)每天9點定時任務(wù)觸發(fā)時，Agent會按以下邏輯高效運轉(zhuǎn)：

• 多源搜索：調(diào)用Tavily News抓取全球范圍內(nèi)（英偉達、OpenAI、Google、Meta等）過去24小時的AI動態(tài)，同時用多引擎搜索補充國內(nèi)大廠（阿里、百度、字節(jié)、騰訊等）的最新動作，做到全域覆蓋；

• 去重清洗：通過大模型自動識別并合并來源不同但內(nèi)容重復(fù)的信息，避免冗余；

• 價值判斷：這是最核心的一步。我在User.md（用戶偏好文檔）中明確告知它“我是AI創(chuàng)業(yè)者，需要篩選值得深入研究的新聞”，它會根據(jù)這個偏好，給每條信息標(biāo)注重要性評分，幫我聚焦核心；

• 信源補充：除了行業(yè)熱點，還會從arXiv抓取2-3條最新學(xué)術(shù)進展并附上論文摘要，同時從郵箱中篩選最新信源類郵件，豐富信息維度。

每天早上9點，我的飛書都會準(zhǔn)時收到一條消息，點開就是一份結(jié)構(gòu)清晰、重點突出的日報，具體包含4個部分：

• 日期與制作人：明確標(biāo)注生成時間和模型版本，方便追溯；

• 新聞板塊：6-8條行業(yè)熱點，每條均包含標(biāo)題、來源、原文鏈接，以及3-5句話的詳細摘要；

• 論文板塊：2-3條最新學(xué)術(shù)進展，附上作者信息和arXiv鏈接，便于深入研讀；

• 大廠動態(tài)覆蓋：重點標(biāo)注國內(nèi)外主流大廠的AI動作，幫我快速掌握行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。

它不僅幫我省去了1小時的信息搜索時間，更直接完成了“選題初篩”的工作——每條新聞的詳細摘要的原文鏈接，讓我能快速判斷是否值得深入研究，這才是助理該有的價值。

02無感日程管理：告別繁瑣的手動錄入

飛書日歷的功能很強大，但手動錄入日程一直是痛點：點開日歷、選日期、設(shè)時間段、填主題、調(diào)提醒時間……一套操作下來，至少要1-3分鐘，忙起來的時候，很容易遺漏或出錯。

而通過OpenClaw與飛書的深度集成，我實現(xiàn)了“語音即日程”，徹底解決了這個難題。

1. 真實場景演示

有一天下午，我一邊走路一邊給我的AI助理發(fā)了一條語音：“幫我規(guī)劃一下，明天中午1點要去公園散步，下午3點回辦公室開個線上會，哦對了，晚上6點提醒我去趟超市買東西。”

2. Agent的思考過程

這條看似隨意的語音，后臺的Agent卻能精準(zhǔn)拆解、高效執(zhí)行，整個流程無需我二次干預(yù)：

• 意圖識別：快速區(qū)分“去公園”“開線上會”是日歷日程，“去超市買東西”是待辦提醒任務(wù)；

• 時間解析：精準(zhǔn)提取“明天13:00”“15:00”“18:00”三個時間點，避免時間混淆；

• 工具調(diào)用：自動調(diào)用飛書日歷API創(chuàng)建日程，同時將“超市購物”寫入飛書任務(wù)清單；

• 權(quán)限確認(rèn)：飛書插件（openclaw-lark）已提前獲得日歷和任務(wù)的讀寫權(quán)限，整個過程無需我手動確認(rèn)，真正實現(xiàn)“無感操作”。

不到一分鐘，AI助理就回復(fù)我：“已為您規(guī)劃完畢。”

我打開飛書日歷，明天的時間格子里已經(jīng)整整齊齊排列好了兩個日程，提醒時間也已自動設(shè)置；任務(wù)清單里，也多了一條“超市購物”的待辦，同步標(biāo)注了提醒時間。

這一切，都依賴于OpenClaw的飛書官方插件（openclaw-lark）——它打通了飛書官方開放的日歷、任務(wù)、多維表格API，只要完成一次授權(quán)，AI就像一個專屬秘書，能直接操作我的飛書后臺。

現(xiàn)在的我，徹底告別了“打開飛書→點日歷→填表單”的繁瑣流程，不管是走路、開會還是開車，只要說一句話，AI就能幫我安排好所有日程。

03自媒體流水線：從監(jiān)控到“出片”

這是我配置的效率提升最高的一條工作流。

這是我配置的所有工作流中，效率提升最明顯的一個。做自媒體的朋友都知道，從捕捉熱點、確定選題，到寫腳本、做封面、歸檔選題，整個流程冗長又繁瑣，耗費大量時間和精力。而我，把這套流程封裝成了一套自動化指令，讓AI全程接管。

1. 觸發(fā)機制

我只需在飛書里給助理發(fā)一條指令：“幫我掃描最近一周的AI熱點，篩選出適合做自媒體的話題，生成封面圖和口播腳本，錄入到飛書多維表格里。”

2. 瘋狂的“工作流”

接到指令后，OpenClaw就會啟動多技能聯(lián)動，像揮舞“爪子”一樣高效推進，全程無需我干預(yù)：

• 第一步：郵件與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。它先檢查我的Gmail郵箱（我訂閱了大量AI相關(guān)信源），提取AI相關(guān)內(nèi)容，過濾掉個人通知；同時調(diào)用Tavily搜索過去24小時全球AI動態(tài)，結(jié)合多引擎補充國內(nèi)大廠動作，再通過arxiv-watcher抓取最新學(xué)術(shù)論文，從海量信息中篩選出有傳播潛力的熱點（如“大廠新模型發(fā)布”“技術(shù)突破性進展”）。

• 第二步：內(nèi)容創(chuàng)作。根據(jù)我預(yù)設(shè)的SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程），自動撰寫適合自媒體的口播腳本，劃分段落和鏡頭節(jié)奏，甚至標(biāo)注出停頓點和幽默補充建議，貼合短視頻傳播特點。

• 第三步：視覺生成。這是最驚艷的一步——它提取腳本關(guān)鍵詞，調(diào)用libtv-skill，按照我設(shè)定的“科技感封面圖、2.25:1比例（適配視頻號/小紅書）”要求生成封面；若圖片清晰度不足，還會自動調(diào)用Topaz Enhance進行二次優(yōu)化。

• 第四步：數(shù)據(jù)歸檔。最后，調(diào)用飛書多維表格API，將“選題標(biāo)題”“切入角度”“口播腳本”“封面圖鏈接”自動填入我的選題庫，同時標(biāo)注優(yōu)先級和建議發(fā)布平臺，方便我后續(xù)篩選。

短短幾分鐘后，AI助理就發(fā)給我一個飛書多維表格鏈接。點進去一看，8個熱門選題已經(jīng)整整齊齊排列在里面，標(biāo)題、切入角度、口播腳本、封面圖一步到位，無需我再做任何基礎(chǔ)工作。

我需要做的，只是從這8個選題里挑一個最滿意的，稍微潤色一下，就可以直接開始錄制——以前花大半天才能完成的工作，現(xiàn)在幾分鐘就能搞定。它徹底把我從“找選題→寫腳本→做封面→歸檔”的手忙腳亂中解放出來，我的工作只剩下最后一步：挑選最想錄制的題材，效率提升何止10倍。

04終極玩法：它學(xué)會了自己寫代碼

如果說前面幾個場景還在意料之中，那么這個場景，真正讓我感受到了Agent的強大——它居然能自己學(xué)習(xí)、自己寫代碼、自己部署，完全替代了程序員的基礎(chǔ)工作。

我有一個個人導(dǎo)航網(wǎng)站，部署在騰訊云輕量應(yīng)用服務(wù)器上。有一天，我想把網(wǎng)站主色調(diào)從綠色改成藍色，同時增加一個新頁面，展示我的AI助理掌握的所有技能，但我不想自己寫代碼，也不想手動修改CSS。

1. “扔書”給它學(xué)

我把一篇關(guān)于網(wǎng)頁配色修改的技術(shù)文章鏈接甩給OpenClaw，跟它說：“學(xué)習(xí)一下這篇文章，幫我把博客介紹頁改成藍色系，增加一個‘了解更多’按鈕，跳轉(zhuǎn)到新頁面，列出你現(xiàn)在所有的Skill。”

2. 自我進化

這是一個非常復(fù)雜的指令，涉及閱讀理解、審美遷移、代碼修改、文件創(chuàng)建、服務(wù)器部署五大環(huán)節(jié)，而OpenClaw的執(zhí)行過程，徹底超出了我的預(yù)期：

• 學(xué)習(xí)：先完整讀取那篇技術(shù)教程，快速掌握網(wǎng)頁配色修改、按鈕添加、新頁面創(chuàng)建的方法；

• 連接：通過cloudbase技能，成功連接到我的騰訊云開發(fā)環(huán)境，獲取網(wǎng)站源碼操作權(quán)限；

• 修改：讀取網(wǎng)站源碼，精準(zhǔn)找到CSS中的綠色代碼，全部替換成藍色系配色，確保視覺統(tǒng)一；

• 創(chuàng)造：新建一個HTML文件，調(diào)用自身系統(tǒng)信息，抓取40個Skill的詳細信息，生成完整列表并寫入新頁面；

• 部署：自動執(zhí)行服務(wù)器部署命令，完成網(wǎng)站更新，全程無需我手動操作后臺。

幾分鐘后，AI助理回復(fù)我：“網(wǎng)站已更新。”

我點開個人網(wǎng)站，主色調(diào)果然變成了我想要的藍色，視覺效果簡潔清爽；點擊新加的“了解更多”按鈕，新頁面成功彈出，上面詳細列出了它擁有的所有40個技能，一目了然。

整個過程，我沒有寫一行代碼，沒有打開過服務(wù)器后臺，只是像給程序員提需求一樣，發(fā)了一段話、扔了一篇教程，它就自己學(xué)會并完成了所有操作——這就是Agent的終極價值：把人從重復(fù)性、技術(shù)性基礎(chǔ)工作中徹底解放。

05深度復(fù)盤：如何讓你的Agent更“靈性”？

經(jīng)過長時間的探索和調(diào)試，我總結(jié)出了一些“養(yǎng)蝦”（調(diào)教OpenClaw）的心得。很多人覺得自己的Agent像“人工智障”，而有的人能把它打造成“超級員工”，核心差距就在于兩點：技能組合和反饋機制，再加上關(guān)鍵的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。

1. 技能（Skill）是核心壁壘

OpenClaw的Skill之所以強大，核心在于它的“漸進披露”機制。你可以把它的技能體系想象成一個圖書館，我給它裝了40個技能，它不會每次都把40本書全部背下來，而是先看“目錄”——當(dāng)我提出需求時，它會快速掃描“目錄”，匹配最適合的技能，只調(diào)用這一個（或少數(shù)幾個）。

這種機制的優(yōu)勢很明顯：即使你給它裝了100個技能，它的反應(yīng)速度依然很快，不會出現(xiàn)“技能冗余導(dǎo)致卡頓”的問題。我強烈建議大家去研究一下OpenClaw的Skill庫，除了我用到的這些，還有很多實用又好玩的技能——Agent的上限，本質(zhì)上取決于你給它裝了什么“技能”。

2. 建立“反思”機制

為了監(jiān)控Agent的工作狀態(tài)，避免它“走彎路”，我給它設(shè)置了一個簡單卻高效的“反思”機制：每次執(zhí)行完任務(wù)，都要在結(jié)尾標(biāo)注“耗時多久”“調(diào)用了哪些Skill”。

這招非常管用。現(xiàn)在它每次回復(fù)我，底部都會帶上一行小字，比如：“耗時：30.01秒；已調(diào)用技能：libtv-skill-AI圖片生成（LiblibAI）、Tavily Search”。這就像員工的每日工作匯報，讓我能清晰看到它的工作路徑——這樣我可以清晰的看到哪些動作是臃腫的，哪些Skill是冗余的，當(dāng)某個Skill報錯，我也能及時發(fā)現(xiàn)。

3. 數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)

最后一點，也是最關(guān)鍵的一點：Agent的能力邊界，取決于你的數(shù)據(jù)邊界。

如果你不給它飛書日歷的權(quán)限，它就沒法幫你安排日程；如果你不給它cloudbase的權(quán)限，它就沒法幫你修改網(wǎng)站代碼；如果你不開放你的郵件、多維表格，它就無法理解你的工作習(xí)慣和業(yè)務(wù)邏輯。

很多時候，我們覺得AI不夠強，不是因為AI本身不行，而是因為我們把它關(guān)在了“籠子”里，沒有給它足夠的數(shù)據(jù)接口和操作權(quán)限。在合規(guī)的前提下，盡可能多地把你的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流開放給它（比如通過飛書多維表格、文檔、API），它才能真正理解你的業(yè)務(wù)，從一個“通用工具”，進化成你的“專屬助理”。

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