荊華密算完成數千萬元天使輪融資，用密算解決“龍蝦”安全的“最后一公里”

來源：獵云網

近日，國內專注于高性能AI密態計算的前沿科技企業荊華密算（北京）科技有限公司（以下簡稱“荊華密算”）宣布完成數千萬元人民幣天使輪融資。本輪融資由盛景嘉成創投領投，上市公司國聯股份、博彥科技以及老股東英諾科創基金跟投。

本輪資金將主要用于高性能AI密算平臺的持續研發、密態專用計算芯片的高可靠性與典型場景驗證，以及全面推進政企、金融、醫療、法律及消費端等高敏感數據場景的規模化商業落地與品牌IP建設。

AI Agent 規模落地的核心障礙：權限安全與數據安全

隨著以OpenClaw 為代表的 AI Agent 產品在全球范圍內迅速普及，企業級 AI 應用的安全問題正從邊緣議題成為行業核心命題。在荊華密算創始人林修醇看來，當前阻礙 Agent 大規模落地的關鍵瓶頸集中在兩個維度。

其一是權限安全。不同于傳統的軟件工具，Agent 擁有自主決策與執行能力，AI對于文件操作的“越權”行為往往發生在毫秒級且完全處于用戶感知之外。一旦無法從技術層面實現有效的“執行隔離”機制，Agent 就可能成為內網中潛在的數據風險敞口。

其二是數據安全。Agent 在執行任務時，通常需要將大量私域數據推送到云端模型進行推理。這意味著企業的商業秘密不僅處于直接在公網暴露的風險中，也有可能被永久嵌入大模型的記憶庫，成為“永遠刪不掉的數據”。這種“數據裸奔”的代價，是任何追求穩健發展的機構都無法承受的。

這兩大難題共同構成了Agent 落地過程中的“信任荒漠”。目前行業正處于一個矛盾的臨界點：一方面是效率提升的巨大誘惑，另一方面是安全隱患的毀滅性風險。要讓“龍蝦”真正進入企業，必須從底層重構信任，這也正是高性能密態計算技術亟待填補的核心市場空白。。

歷經三個時代的演進，AI密態計算賽道迎來爆發前夜

AI 數據安全問題并非突然出現，而是隨著計算范式的躍遷，經歷了一場從邊緣到內核、從顯性到隱性的危險突變。

在傳統互聯網時代，隱私威脅主要體現為基于公開信息的“人肉搜索”，利用邊緣信息推斷人的生活軌跡，最后通過詐騙、威脅等手段獲利，危害范圍相對有限。

進入以Chatbot為主的（前）大模型時代，用戶開始大規模將敏感文件、會議紀要、工作內容上傳至公網，“安全與效率的兩難抉擇”成為企業和個人用戶的普遍困境。

而在當前以Agent 為主的（后）大模型時代，風險性質發生了根本性變化——Agent具備自主思考與行動能力，可以在用戶完全不知情的情況下，將本地高度敏感的數據帶至公網進行推理。一旦發生數據泄露，受害者本人往往毫不知情，敏感信息被永久嵌入大模型數據庫，且泄露內容不再局限于社交媒體，而是延伸至用戶設備中存儲的全部工作與生活數據。

這一演進路徑揭示了一個清晰的市場邏輯：AI 能力越強，對底層安全基礎設施的需求就越迫切。荊華密算的商業策略正是基于這一判斷，優先在金融、醫療、政務等強隱私需求場景中深耕落地，以真實業務驗證構建產品可信度，待市場認知成熟后實現規模化滲透。

產業資本入局，上下游協同加速商業落地

本輪融資中，兩家上市公司國聯股份和博彥科技的參與尤為值得關注。兩者均不只是財務投資人，更帶著明確的產業資源和業務協同邏輯入場。

國聯股份是一家B2B電子商務和產業互聯網平臺公司，2002年成立，2019年在上交所主板上市，旗下匯聚大量正處于智能化轉型關鍵期的實體企業客戶，構成密態計算產品的核心潛在市場。

博彥科技的主營業務聚焦于幫助中國企業的產品適配海外市場、通過各國合規審查及搭建本地化運營體系，數據跨境流動的安全問題是其客戶群體的高頻核心痛點，與荊華密算的產品能力精準匹配。

荊華密算將與兩家上市公司共同構筑一個不依賴海外封閉協議的安全算力生態。這種從底層算法到行業場景的深度耦合，標志著AI 密算正式從“實驗研究”轉入“規模化滲透”的風口爆發期。

放棄通算，專注AI智算

荊華密算團隊聯合清華大學任炬教授實驗室，已開啟對AI時代安全問題的硬核攻堅。

團隊放棄了對通用場景的優化，改為專注AI 計算，在歷經技術“長跑”后，通過對 AI 計算算子的徹底重構，不僅實現了不依賴GPU-TEE、全面兼容國產異構GPU，更將AI場景下密態計算的時間性能損耗降低了3-4個數量級（千倍左右），達到可用水平的同時，在數據的傳輸、存儲、計算全流程實現零精度損耗情況下的“可用不可見”。

在“軟硬一體”工程化方向上，團隊已取得關鍵突破，預研的密態計算專用芯片已正在FPGA上完成驗證。從依賴海外商業硬件，到基于開放密碼學標準和全面自主的算力，荊華密算已構筑起極深的技術護城河。

這也將標志著，國產算力從此具備了在絕對安全的加密環境下，高效運行千億參數大模型的關鍵能力。此舉不僅在微觀層面為企業數據筑牢了堅不可摧的安全防線，更在宏觀戰略上打破了“安全”、“效率”與“通用性”難以兼得的行業“不可能三角”，從根本上補齊了國產AI算力生態的關鍵短板。

在產品布局上，荊華密算面向數據高敏感行業提供高密級的本地化私域部署方案，構建覆蓋“輸入-推理-輸出”全流程的密態計算防護體系；面向開發者與C端用戶，推出密態推理平臺和“龍蝦安全衛士”，支持跨平臺、多終端即插即用；同時針對高價值私域數據領域，基于密態訓練引擎，實現數據真正以密文形式的租賃式出售。首批商業落地場景覆蓋政企、金融、醫療、法律、科研等行業。

憑借團隊在上億人規模跨境數據安全項目中積累的實戰經驗，荊華密算目前正與多家頭部機構推進密態計算試點，并加速與本輪產業投資方開展深度合作，探索更多商業可能。

盛景嘉成創投創始合伙人劉昊飛表示：“技術再進步，效率始終會受到安全的制約，安全能力也必須跟得上技術的發展。荊華密算在生產環境下將傳統密態計算的時間大大縮短，使得密態計算極有可能成為通用人工智能時代實現隱私計算的主流路徑。盛景嘉成作為老牌創投機構，除了在早期提供資金支持，更將依托清華校友等資源網絡，持續對接產業方，助力荊華密算高速發展。”