投出28家獨角獸，美團加速AI落地“物理世界”

為新生AI企業提供真實可落地場景，成為大廠AI時代的核心競爭力。

文｜《中國企業家》記者鄧雙琳

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

圖片來源｜視覺中國

最近，資本市場的注意力幾乎都集中在宇樹科技上——這家國內頭部具身智能公司，其科創板IPO申請已被受理，正式沖刺A股的“人形機器人第一股”。

公開信息顯示，宇樹計劃發行不低于4044.64萬股，募資42.02億元。作為當前全球人形機器人出貨量第一、且技術斷層領先的公司，市場普遍預計，其市值仍有極大上行空間。

當大眾認識宇樹科技時，這家公司已經站上春晚舞臺、成為人人熱議的明星項目了。如果把時間刻度往回撥，一個更值得追問的問題是——當宇樹尚未走紅、仍然充滿不確定性的時候，誰已經早早與其結伴前行？

答案是美團。

2024年，宇樹還沒有成為國民企業，在B2輪階段時，美團就已經成為領投方；隨后更持續加碼，最終以9.65%的持股比例，成為其最大外部股東。相比之下，其他互聯網大廠大多在2025年后才入局，當時宇樹已經風頭無兩，IPO路徑也逐漸清晰。

押中宇樹，對美團而言并非單純的幸運，而是一個持續布局的結果。

實際上，過去8年時間里，美團早已悄悄布局了半個機器人賽道——據《中國企業家》統計，目前美團在具身智能領域至少投資了16家公司，其中10家已經成長為獨角獸。例如，在工業、醫療、零售等場景率先實現規模化落地的銀河通用，當前估值210億元，美團是其天使投資人；其他具身智能估值超過百億元的明星企業，包括星海圖、自變量、Sharpa等，美團均是在A輪階段就參與了投資。

在更廣泛的硬科技領域，包括芯片/半導體、AI/大模型等，美團已累計陪伴了28家獨角獸、7家上市公司。

但美團的硬科技投資并非基于完全的財務邏輯，而是正在以投資為觸手，搭建一張面向“物理世界”的AI基礎設施網絡。

當大多數公司還在競爭誰能做出更強的模型、更智能的Agent（智能體）時，美團實際上在關心另一件事，那就是AI技術如何服務物理世界。

過去十年，互聯網平臺連接的是人與服務，美團正是以此起家；而未來，一個更關鍵的問題浮現：誰能夠成為連接AI與現實世界的入口？

無論是加大外賣方面的服務體驗投入，還是持續布局硬科技投資，本質上，美團都是在著眼未來——讓AI能力真正在物理世界落地，美團則成為其中最關鍵的接口。

美團的科技版圖

如果把美團在科技領域的投資版圖展開，會發現其對具身智能、芯片、AI/大模型等領域早已開始落子。

在AI芯片、算力領域，美團投資的版圖亮眼：摩爾線程，是國內GPU研發的領軍企業，上市首日市值便沖上3000億港元；沐曦股份，上市首日市值超過2800億港元。此外，美團的算力投資版圖還包括紫光展銳、愛芯智元、榮芯半導體、德爾科技、東方算芯、廣州眾山等一眾百億級芯片企業。

AI/大模型領域，美團投資的智譜AI是國內最早研發大模型的企業之一，也是“全球大模型第一股”，其最高市值超過3200億港元，曾一度超越了京東、快手等老牌互聯網企業。月之暗面也是美團在A1輪便投入的項目，當前估值已超過1200億元人民幣。除了大模型外，美團還投資了AIG3D、視頻Agent、AI創意造物等一批AI領域的細分創業公司。

在智能駕駛領域，美團是理想汽車最大的外部股東，還投資了禾賽科技、九識智能、輕舟智航等明星公司。

如果僅從表面看，美團的投資橫跨多個領域，顯得分散而龐雜。但當這些拼圖被重新排列，會呈現出一個清晰結構：在上游，有GPU、AI芯片、大模型公司，解決“智能從哪里來”；在中游，布局了機器人與具身智能，解決“智能如何行動”；在底層，進入自動駕駛與傳感器領域，解決“如何感知與理解現實世界”。

從算力到決策，從感知到執行，美團的科技布局幾乎補齊了一整條鏈路，為AI進入物理世界構建了一張完整的硬科技能力地圖。

為何是美團？

一家以外賣和本地生活起家的公司，為何會頻頻在早期投中明星科技項目？

這源于創始人王興對于科技范式的判斷。早在2017年“互聯網下半場”理論提出時，王興便強調了“上天”，即高科技的重要性。2021年，美團戰略從“餐飲+平臺”升級為“零售+科技”后，公司明確將AI和機器人作為核心方向。在2024年財報電話會上，王興也直言：“我們對AI的策略是進攻而不是防守。這種思路決定了美團的投資邏輯和前瞻布局。”

在更具體的投資方法論上，《中國企業家》曾在采訪美團投資相關負責人進行過討論。

比如，要在當下發現優秀的創業者和企業，不能帶著固定范式。

王興興、楊植麟、梁文鋒這一批AI創業者的橫空出世已經證明，在今天，“極度優秀”是以不同的方式體現的。例如有些人極度擅長思考，有些人極度擅長執行，有些人就是極度創新。

此外，美團進入的時期往往在中早期，在行業尚未形成共識之前便做出判斷。例如2023年，美團方面以A1輪領投方的身份投了月之暗面，當時月之暗面估值僅6億美元。

這需要足夠專業的認知和長期的耐心，也意味著需要長期深入理解行業，建立對技術趨勢、成熟度、時間點的判斷和認知，長期關注優秀創業者等。

而美團對于被投項目的吸引力，不止于資金，更大的差異化價值在于資源。AI走到如今落地與應用階段，最稀缺的資源已經從算力與資本，轉向了真實物理世界的數據與場景。

例如，對于當前的具身智能企業而言，核心瓶頸并非單純算法能力，而是在復雜環境中穩定運行的泛化能力。宇樹科技創始人王興興曾在公開場合中提及，解決這一問題的關鍵，在于大規模真實物理世界數據的獲取。

這恰恰是美團的優勢所在。

一個覆蓋全國2800多個市縣的即時配送網絡，構成了一個高度復雜、動態變化的現實環境系統：無電梯樓宇、狹窄街道、復雜人流、非標準操作……這些都是最難被模擬、卻最有價值的數據來源。

也正因此，美團與被投企業之間的關系，逐漸發生變化：它不僅是投資人，也提供了一個讓AI能力能夠在真實場景中獲取數據、反哺業務的訓練場。

舉個例子，在零售與醫療領域，美團與銀河通用合作的機器人藥房，已經在北京實現24小時無人值守分揀，并計劃擴展至全國；在低空物流領域，禾賽的激光雷達已進入美團無人機量產體系；在配送環節，基于VLA模型的自變量機器人已經能夠完成從取餐、過門、進電梯到送達的完整測試。

從這個角度來看，美團的科技投資早已不再是純財務行為，而是對未來世界基礎設施的鋪設。

打造物理世界的AI底座

今天的AI行業，大致可以分為兩類：一類公司致力于構建“大腦”，死磕大模型與底層算法；另一類公司則專注于打造“身體”，鉆研機器人與硬件設備。

然而，現實世界復雜、多變、難以標準化，即便“大腦”和“身體”在技術上卷到極致，但如果無法進入現實，其能力就難以被驗證，更難以被規模化應用；而現實世界的效率提升，又迫切需要新的技術工具。

二者之間需要一個接口，美團正是想站在這個生態位置上。

王興曾在內部會溝通中提到，“就算愛因斯坦當秘書，讓他訂一個餐廳，他依然不知道那個餐廳有沒有座位。”他點出，這不是智力問題，而是信息與現實世界連接的問題。哪家店開著、哪個菜有貨、哪個騎手能送到、哪個餐廳有包間……這些數據不在云端，而在街頭巷尾，在物理世界的實時變動中。

王興認為，AI“超級入口”關鍵在于精準理解用戶需求，并且高效執行任務，其復雜程度遠超“聊天機器人”。

尤其是本地生活領域，消費場景復雜多樣、海量商家信息分散，數據和信息未被有效線上化。同時，本地生活平臺還需要對履約交付做深入的管理，這是通用AI所欠缺的能力。基于多年的業務發展，美團掌握了豐富的物理世界信息，并積累了全網最完善的用戶真實評價。

除了科技投資版圖，從自研科技看，美團的投入也是緊扣這條主線。

目前，基于自研多模態LongCat系列大語言模型與開源模型，美團已面向所有用戶開放了嵌入美團APP的AI助手“小美”和“小團”。基于物理世界的海量信息，用戶只需輸入服務需求，就可以快速匹配優質商家和商品。

另一方面，美團繼續投入研發物流、機器人等相關科技，包括無人機、無人車等。此外，美團結合物理世界多年積累的服務場景優勢和數據優勢，也在以AI技術創新提升用戶體驗，幫每個商家都用上自己的AI助理。

2025年財報顯示，美團持續加大AI投入力度，打造物理世界的AI底座和行動能力。公司全年研發投入260億元，同比增長23%。

3月26日美團財報電話會上，王興表示，在AI革命中，唯一合理的策略是進攻，而不是防守。但美團不會盲目追求成為“詞元（Token）工廠”，而是將AI視為戰略機遇，用于改進、加強甚至徹底變革本地服務這一核心業務。

當AI進入物理世界，場景將是最關鍵的入口。而美團正在為此密集布局，成為硬科技“獨家獸”們的長青陪伴者。