北京時間3月29日,作為美國頭部AI企業xAI確認,其創始核心團隊11人全部離職,除了實控人、大股東馬斯克。離職率可以說是100%。
實際上,xAI的這一波創始團隊團滅出局,持續了幾個月的時間。關鍵離職從2025年底開始,包括先離職的Grok核心Igor Babuschkin、Inception作者Christian Szegedy。
隨后在2026年1月,Grok架構師Greg Yang離職;Adam優化器提出者Jimmy Ba在2月離職。進入到3月,則進入了離職的最后高潮,包括核心研究員Zihang Dai、Grok Code負責人Guodong Zhang、預訓練負責人Manuel Kroiss、以及最后留守的COO(特斯拉嫡系)的Ross Nordeen等四位核心先后在同一個月離職。
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馬斯克在xAI上對創始團隊的徹底大清洗,完全符合其“暴君”的雷厲風行,畢竟當年買入Twitter的抱著洗手池進辦公室宣布進行大裁員的。值得一提的是,Twitter更名為X,在2025年和xAI進行了合并。
值得一提的是,xAI剛在2月份被SpaceX并購,按照慣例,并購后還是要保持創始團隊的相對穩定。
不過,這些公司的老板都是同一個人,馬斯克。
馬斯克說一不二,xAI創始團隊團滅出局,也就不足為奇了。
馬斯克的解釋是“xAI 第一次沒有搭建好,所以現在正從底層重新構建”。所有現在xAI在緊急招聘,甚至在重新考慮之前沒有考慮的人員。
AI領域的離職率從來都是居高不下的,側面反應了行業之卷,不及預期核心團隊也要被趕走。包括行業最火、估值最高的OpenAI。
估值最高超8000億美元的OpenAI的創始團隊離職率同樣驚人,11個創始團隊成員,9人離職,離職率82%,但Altman和Brockman的雙核穩定,其商業化進程還是能夠吸引投資人青睞,以及頂級人才的加盟。
估值僅次于OpenAI的Anthropic的創始團隊目前是最穩定的,不過,這個7人創始團隊中5人來自OpenAI,這7人尚未有人離開。
相比初創公司創始團隊的驚人離職率,巨頭AI團隊的離職率也不遑多讓。
先說說蘋果,蘋果AI一直難產,Siri內部開發不及預期,一度和OpenAI合作,現在定了新戰略,Siri要成為AI的分發平臺,原則上是可以和所有的AI公司合作。這也是符合蘋果生態的戰略,只要蘋果手機還賣得好,這個策略就是有效的。
蘋果AI不及預期,也導致其AFM基礎模型團隊大量出走,包括最著名的是Meta 以2億薪酬在2025年7月挖掘的負責人Ruoming Pang,不過,Pang在2026年2月又到了OpenAI。而包括Bowen Zhang、Nan Du在內的十余名核心研究員也流向了Meta、OpenAI和Anthropic等公司。
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其次說說谷歌,谷歌AI的核心可以分為兩大塊,其中Transformer八位作者全部離職,分別是Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, ?ukasz Kaiser, Illia Polosukhin。
而著名的項目DeepMind和Google Brain的50余名核心人員也相繼離開,包括谷歌AI教父的Jeff Dean早在2024年就離職了,彼時,谷歌Germini被OpenAI的ChatGPT吊打,深度學習教父之稱的Geoffrey Hinton早就2023年就退休了,DeepMind的CEO Demise Hassabis,以及Oriol Vinyals、Raia Hadsell、Ian Goodfellow等大牛(參數丨圖片)相繼出走。人才同樣是流向了OpenAI、Anthropic等公司。
不過,谷歌最新的Germini表現優秀,疊加谷歌自研的TPU芯片,以及谷歌云服務等,谷歌在AI領域的全鏈條能力還是被資本認可,市值一度超過蘋果、僅次于英偉達,位居全球第二。
Meta則是最吸引眼球的,因為扎克伯格在2025年頻繁揮動著以億元為單位薪酬包到處挖掘,背后也是因為Meta AI 的核心團隊離職了。
包括圖靈獎得主Yann LeCun也在2025年12月離職創業。
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其他的Llama核心團隊14位論文作者離職了11位,離職率78%,Hugo Touvron, Xavier Martinet, Faisal Azhar三人留守。Guillaume Lample、Timothée Lacroix 則是 創立 Mistral AI,Armand Joulin 去了谷歌的DeepMind,其余人流向了OpenAI或者其他初創企業。
FAIR實驗室高管全部離職,計算機視覺黃金一代也基本上流失殆盡。
綜合看現在AI競爭最劇烈的美國,除了Anthropic的核心團隊依舊保持穩定外,其他的團隊,無論是巨頭的AI團隊還是初創公司,都經歷了劇烈的人員變動。
一方面可能是競爭太激烈了,一旦不及預期就要有人為此負責離職,也有可能是因為現在AI人才都是極具個性的高級人才,彼此的融合也成為一個難題。
AI時代的人才流動性,遠高于此前的任何一個時代,可能這也是這個顛覆性創新技術需要這種流動性來不斷推動技術的快速迭代。每一個人才都是AI迭代的耗材,不是在這個鍋爐燃燒自己,就是在另一個煉丹爐奉獻自己所有的能力。
最終,接力、合力推動AI的發展,乃至將通用人工智能給煉出來。
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