大模型上車再掀熱潮：是AI革命，還是內卷新噱頭

「偽智能時代終結，真智能時代開啟」

作者|甄 瑤

編輯|李國政

出品|幫寧工作室（gbngzs）

最近，大模型上車熱度再起。

3月26日，一汽紅旗與阿里云聯合官宣，千問智能體接入紅旗智能座艙，首發將搭載于紅旗新車HS6 PHEV。

與此同時，當晚，智己LS8預售。幾天前，這家車企剛官宣成為全球首個將千問大模型量產上車的玩家——其打造的超級智能體IM Ultra Agent，就是LS8的核心賣點之一。

也有一些大模型上車近在咫尺。

東風汽車近日悄然官宣，自主研發的太極大模型，已通過國家網信辦生成式人工智能服務備案，合規資質到手。這意味著該套專屬汽車行業的AI系統，距離規模化量產上車又近了一步。

“汽車行業前半場是能源革命，后半場則是智能革命，更準確地說，是AI驅動的汽車革命。”智己汽車CTO項嬌說，當智能駕駛底座趨于成熟，疊加大模型全面爆發，汽車“超級智能體時代”已經到來。

東風汽車研發總院人工智能實驗室黃睿則表示：“就像人類用眼睛、耳朵、觸覺綜合判斷與決策，汽車也需要多感官協同，大腦深度思考。”他認為，行業眼下的核心命題，是如何讓車真正看懂世界、理解用戶、自主進化。

此番大模型上車熱潮背后，也有頗多疑問——這場智能化狂歡，是車載AI的真革命，還是行業又一種噱頭式內卷？被熱捧的大模型智能體，對汽車而言，是剛需配置，還是華而不實的雞肋？

▍01

終結偽智能時代

過去5年，車載語音助手是車企的標配賣點。

打開任何一款新車的宣傳頁，幾乎都能看到“語音喚醒率99%”“支持連續對話”“多輪交互”等話術，仿佛只要喊一聲“小X，打開空調”，就是智能化的全部。

但真相是，絕大多數車載語音助手都是偽智能騙局。

傳統車載語音基于固定指令庫，本質上是關鍵詞匹配——你必須說固定的話術，它才能執行固定的操作。

比如，你說“我有點冷”，它可能只會打開空調；你說“我想找個能停車的餐廳”，它只會給你羅列餐廳，但不會篩選可停車的選項；你說“明天早上8點去公司，順便買杯咖啡”，它只能拆解成兩個獨立指令，無法完成連貫的行程規劃。

更尷尬的是，這種指令式弱智能，連最基礎的場景都無法覆蓋。開車時，你想一邊導航一邊調節空調溫度，語音助手會卡頓；你帶有口音，它會識別失敗；你提出模糊需求，它只會回復“抱歉，我沒聽懂”。

車企不是不知道這一點，只是在智能化競賽的逼迫下，不得不硬著頭皮內卷。于是，行業比喚醒速度、比交互輪次、比識別準確率，卻沒人敢承認：這種沒有大模型支撐的語音助手，本質上只是人工智障的升級版，根本無法解決用戶的真實痛點。

“過去的語音交互，本質仍是指令式的，用戶發出命令，車輛執行操作。”項嬌表示，“這并未真正發揮人工智能的價值。”

直到大模型智能體的出現，才徹底戳破了這場騙局。

項嬌認為，當下消費者真正需要的，是讓汽車能理解用戶意圖，并主動把事情辦好。這意味著交互將從用語音操控車輛，進化為與汽車自然對話，讓車真正懂你，并在全場景下代為完成各類需求，也就是他們所稱的“全域代勞”。

與傳統語音助手相比，大模型智能體從被動執行到主動服務，不再是聽指令做事，而是懂需求、辦完事。

例如，說一句“明天出差，幫我規劃一下行程，避開早高峰，順便訂好酒店和機場接送”，它能自動拆解需求，聯動導航、飛豬、高德，完成從路線規劃到酒店預訂的全流程閉環。

用戶不再是操作車機，而是擁有了一個專屬的出行助理。由此，汽車座艙的智能化競爭，從堆參數變成了拼體驗。

而這，正是車載AI進入決賽圈的標志——偽智能時代終結，真智能時代開啟。

▍02

比拼落地

2026年，大模型上車已經不是噱頭，而是生死線。

但很多人誤解了決賽的規則——決賽拼的，不是誰的模型參數更高、技術更先進，而是誰能把技術落地成用戶能感知、能依賴的體驗。

這條賽道的演進脈絡清晰且殘酷。

2023年，ChatGPT在海外引爆生成式AI熱潮，百度文心一言緊隨其后，點燃國內大模型上車的第一輪狂歡。

隨即，長安、極越、嵐圖、紅旗、長城等近10家車企密集官宣合作。彼時的大模型，是車企智能化轉型的入場券，有無遠比強弱更重要。

2025年，DeepSeek異軍突起，掀起第二輪AI上車風暴。短短數月內，吉利、奇瑞、比亞迪、長城、零跑等近20家車企密集接入，試圖借這股新力量，在智能化下半場爭奪聲量、搶占先機。

其實，近兩年來，很多車企是在堆參數——動輒宣傳搭載千億參數大模型、支持多模態交互。實際上，這些技術大多停留在演示階段，無法量產，更無法真實解決用戶的痛點。

用戶買車后才發現，所謂的大模型智能體，依然是換湯不換藥的語音助手，根本無法實現主動服務。

賽道走到2026年，喧囂退去，決賽規則變了。

行業不再比誰的參數更高、模態更多，而是比誰能把大模型真正落地為用戶可感知、可依賴的體驗。

阿里千問、華為鴻蒙座艙5.0、小鵬天璣AIOS 6.0、蔚來Banyan、東風太極大模型……它們或由供應鏈或由車企自研，在同一決賽場走出了不同的打法。

其中，阿里千問不堆砌模型紙面能力，而在云端Agent+全生態形成服務閉環的組合拳。

其優勢在于，能拆解用戶的復雜長指令，一句話即可完成導航、訂餐、購票、行程規劃等跨應用串聯任務。依托阿里成熟的生態體系，服務鏈路完整，成本可控，同時具備工程落地友好性。

與其他玩家不同，千問不做硬件與智駕深度綁定，而是專注于跑通意圖、決策、執行的完整鏈路。這種輕量化、高效率的模式，是車企快速量產智能體的穩妥選擇之一。

智己LS8、紅旗HS6 PHEV已成為其落地載體，實現從語音指令走向全域代勞。

用項嬌的話來講就是：“無論是在日常通勤，還是帶小孩出行的場景里，你只需要一句話、一個指令，它就能感知你的意圖、理解你正在使用的場景，然后完成一系列操作。”

▍03

誰能笑到最后

華為則走出了另一條全棧協同的路徑。HarmonyOS智能座艙（HarmonySpace 5）以“人車家全打通”為標簽，體驗流暢度是行業標桿。

基于MoLA混合大模型架構，華為走硬件+系統+生態全棧協同路線，多模態感知能力突出，四音區識別、連續對話、模糊意圖理解均表現出色，實現手機-車機-家居的無縫流轉。

華為的差異化優勢，在于鴻蒙生態的天然壁壘與極致流暢度，本質上是將成熟的移動互聯網體驗完整搬進車內。標準化程度高、車企適配速度快，是其搶占市場的核心籌碼。

再來看東風汽車的太極大模型。

“有了太極大模型，汽車變得越來越像人，不僅能聽懂話，還能判斷周圍的情況，甚至主動提供服務。”東風汽車研發總院人工智能開發中心人工智能研發工程師孫寬說。

他介紹，傳統智能駕駛中，感知、預測、控制這些功能都是分開運作的，算法堆在一起，難免會有延遲，推理能力也不夠強。而太極大模型不一樣，它實現了“端到端”一體化，能像人一樣瞬間思考判斷，響應速度達到毫秒級。

隨著決賽的深入，車載大模型賽道的競爭趨勢已愈發清晰——3個變化正在重塑行業格局。

一是，語音助手徹底邊緣化。未來，沒有大模型支撐的傳統語音助手，將逐步被市場淘汰。

二是，科技公司與車企深度綁定。

大模型研發需要巨額資金與技術投入，車企單獨研發效率低、成本高；而科技公司單獨落地，就缺乏整車架構的支撐，無法實現真正的艙駕融合。

這意味著，未來的競爭不再是車企之間單打獨斗，而是車企與阿里、騰訊、華為等科技公司的生態聯手。阿里千問與智己、紅旗的合作，就是這一趨勢的注腳。

三是，智能化競爭回歸用戶本質。

誰能將大模型智能體的能力、轉化為用戶日常出行中離不開的體驗，誰能真正解決用戶的痛點，誰就能在決賽圈中脫穎而出——這是賽道價值的終極回歸。

對車企而言，接入車載大模型，是否就可以高枕無憂了？

事實上，決賽圈的競爭，才剛剛拉開序幕。

車企接入阿里千問、華為鴻蒙座艙、騰訊元寶（參數丨圖片）等，只是拿到了決賽圈的入場券，真正的考驗在于后續的融合與優化。以千問為例，如何將其能力與車企自身的品牌定位、用戶需求深度結合，打造具有差異化的智能體驗，才是決勝關鍵。

畢竟，智能化的終極目標，從來不是炫技，而是實用。

（題圖用AI制作）