多家醫院推出大模型、智能體，可聚焦專科、輔助基層，AI醫院離我們還有多遠？

聚焦中關村論壇·瞰見創新力量

3月25日至29日，2026中關村論壇年會在北京舉行。

在此次論壇中，多款背靠三級甲等醫院的醫療大模型、智能體亮相，或是首次發布，或是相關人員報告所取得的成果。那么，它們和當前市面上的通用醫療類大模型有什么區別？

紅星資本局注意到，這些由醫院參與研發的醫療大模型、智能體大多聚焦于某一專科，且它們的目標往往是：輔助基層醫生進行診療，構建AI醫院。

三甲醫院推的AI大模型

目標是輔助基層醫生為患者診療

在2026中關村論壇年會上，北京大學第三醫院（下稱“北醫三院”）普外科與北京納通智能科技有限公司（下稱“納通智能科技”）聯合研發的“胰腺疾病診療智能體”正式發布。

該智能體是面向胰腺腫瘤等復雜疾病構建的醫學智能系統。系統基于真實臨床病歷、影像、病理及權威指南等多源數據，實現醫學知識的智能檢索、分析、輔助臨床決策。

胰腺疾病診療智能體”發布，圖由主辦方提供

北醫三院普外科主任原春輝告訴紅星資本局，胰腺疾病的診療較為復雜，如果一個智能體從解決胰腺疾病入手，那隨著時間的發展，它未來或能更好地解決其他類型的疾病。

納通智能科技的總經理范益輝告訴紅星資本局，“胰腺疾病診療智能體”會先在北醫三院內部使用，輔助醫生為胰腺疾病患者診療；后期，該智能體則會與北醫三院的相關APP、小程序結合在一起，讓患者群體也能夠使用。

“比如說，患者的上腹不舒服，或是通過體檢超聲發現了胰腺占位等，他們把相關數據引入到智能體中，AI就能解決患者的部分問題，還會提示患者需要去什么科室看病、或是涉及到多學科的診療。”原春輝對紅星資本局說。

紅星資本局注意到，除了“胰腺疾病診療智能體”，還有多家背靠三級甲等醫院的醫療類大模型、智能體在2026中關村論壇年會上亮相，展示了相關成果。

以北京兒童醫院等聯合研發的“AI兒科醫生”大模型為例，國家兒童中心主任、北京兒童醫院的院長倪鑫在演講中介紹稱，2025年3月，AI兒科醫生正式發布，現有家庭型、基層型和專家型等三種版本，已在多地推廣。其中，基層型版本收到的反饋特別好。

倪鑫在演講

“（電腦屏幕）一面朝著醫生，一面朝著患者，患者在主訴的過程中也通過語音錄入。有的基層醫生可能經驗不足，不知道怎么問（病情），大模型就會繼續問：孩子發燒了，是單純的發燒嗎？有沒有咳嗽？有沒有拉肚子？”倪鑫稱，大模型可以更好地輔助基層醫生。

從“會聊天”到“用得上”

如何解決“最后一公里”難題？

當前，普通大眾對醫療領域AI的感知，更多來自于醫療類通用大模型。此類大模型往往是通過問答等模式獲取相關信息，其知識范圍較廣，聚焦于醫學知識科普和簡單的問診。

而紅星資本局注意到，多家醫院推出的醫療類大模型、智能體，均聚焦于某一專科，如胰腺疾病、兒科疾病、婦科疾病等，且背后往往是三甲醫院和大企業的強強聯合，如“AI兒科醫生”大模型的研發方有百川智能，“紅房子?啟元AI婦產科”大模型的研發方有阿里云。

有業內人士告訴紅星資本局，如果想把AI真正落到臨床上使用，需要的是“精度”，而非通用大模型所具有的“廣度”，聚焦于某一專科，能更好地突破“最后一公里”難題。

所謂的“最后一公里”，是指AI在醫療領域已表現出較強的能力，但從醫院端來看，“醫生給我們的反饋常常是‘聊天是能聊天，但好像用不上’。”目前，醫療類大模型、智能體尚無法順滑地嵌入到一線醫生的診療流程中。

在2026中關村論壇年會上，東軟醫療系統股份有限公司的黨委副書記陳明表示，從東軟醫療多年在醫院的落地實踐上來看，一線醫生并不需要會聊天的醫療類AI，更需要的是能無縫嵌入到診療流程中的產品。

“現在醫院、醫生不敢用AI技術的一個核心障礙，是責任邊界模糊、對數據安全的焦慮。”陳明稱，要構建一個設備數據、算法等閉環的生態系統，讓AI的決策可解釋、可追溯、可驗證、可管控，以此增加院方對人工智能的信任。

百川智能創始人兼CEO王小川則認為，在診療的全流程中，有兩個場景適合AI切入：一是預問診環節，幫助醫生向患者收集相關信息；二是院后醫囑執行、隨訪等環節。相較而言，這兩類場景不用過多與醫院系統整合，且能提高醫生診療的效率。

王小川，圖由主辦方提供

如何構建AI醫院？

“分散的醫療數據或是發展一大障礙”

中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會副主任委員、中國科學技術大學生物醫學工程學院執行院長周少華告訴紅星資本局，隨著AI在醫療領域累計的數據越來越多、場景越來越豐富，它的能力也在不斷演進，醫療水平會越來越高。

不過，周少華也告訴紅星資本局，醫療類大模型或智能體不太可能替代醫生、獨立為患者看病，但是，AI參與到醫生的日常工作中來，輔助醫生進行診療，這是可以想見的未來。

紅星資本局注意到，“AI醫院”這一概念頻頻在2026中關村論壇年會上被提及，且已有醫院著手在建設“AI醫院”，并建立了相關共識，發布《國際AI醫院智聯體共識》。

圖由主辦方提供

在2026中關村論壇年會上，中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長、北京清華長庚醫院院長董家鴻表示，AI醫院的建設是一個龐大、復雜的系統工程，不是某一家醫院能獨自建成的。AI醫院不僅包含了線上虛擬診療和線下實體診療，還要涵蓋預防、治療、康復和臨終關懷等全鏈條服務，且需要整合三級醫院、二級醫院和社區醫院等不同層級的醫療資源。

而周少華告訴紅星資本局，當前，AI在醫療領域的發展面臨的瓶頸之一是數據。各家醫院有自己的數據庫，但醫院之間的互聯互通、共享相對困難，數據處于分散狀態。AI在醫療領域的能力是基于海量數據的訓練，如果無法共通互享，會在一定程度上阻礙AI的發展。

“AI 醫院的建設要分階段，一定是先各自探索、協同聚焦，然后形成分層次、分領域的、有影響力的AI大模型，這些大模型能夠到所有醫療機構（發揮作用）。”四川大學華西臨床醫學院黨委書記程永忠在2026中關村論壇年會上說。

AI醫院或正逐步走入普通人的日常生活中。

紅星新聞記者 楊佩雯 北京報道

編輯 肖子琦

審核 馮玲玲