上海AI實驗室發布“AGI4S珠穆朗瑪計劃”，構建中國科學智能中樞

3月29日，在第二屆浦江AI學術年會上，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）發布面向重大科學突破的“AGI for Science珠穆朗瑪計劃”（AGI4S珠穆朗瑪計劃），旨在構建“科學智能創新中樞”，打造領先的AGI4S基座能力，匯聚科學智能創新全要素，助力全球科學家攀登科學高峰。

正如攀登珠穆朗瑪峰是對人類體能、意志與協作能力的終極考驗，需要堅實的大本營、精準的路線規劃、可靠的護航支撐，“AGI4S珠穆朗瑪計劃”錨定科學智能領域的“世界最高峰”，首次從基礎設施、科學場景到項目孵化實現了全鏈路打通、全要素協同，向科學發現“高峰”發起沖擊。圍繞這一目標，“AGI4S珠穆朗瑪計劃”構建了三大核心支撐體系：

AGI4S基礎設施協同，筑牢攀登大本營：

? “算力-數據-自主實驗”一體協同AGI4S基礎設施，包括DeepLink超智融合算力平臺連接通算、超算、智算集群提供算力支撐；以Sciverse科學智能數據庫提供大規模、高準確度、強時效性的AI Ready數據基座支持；以自主實驗平臺縮短從“推演”到“驗證”的科研周期；

? 通過書生科學基座模型提供領先的通專融合模型能力，以書生科學發現平臺支撐全流程一站式科學發現，助力重構科研生產力。

科學場景產學研共建，開辟攀登最佳路徑：上海AI實驗室與人工智能戰略科技力量聯盟、科學智能戰略科技力量聯盟聯合優勢力量發起AGI4S算力、數據共建計劃；與國內頂尖院所、研究機構及頭部企業共同啟動科學智能應用場景共建計劃，夯實“科學智能創新中樞”支撐能力。

“攀登者計劃”全程陪伴，護航沖擊科學高峰：啟動“浦江青年學者”并為首批學者頒發證書，以及面向重大科學突破的“攀登者計劃”2.0。該計劃構建了貫通“實驗室-上海市-國家級”的三級項目支持體系，引入項目經理人創新機制，提供從種子期培育到產業化落地的全周期護航，打通從人才匯聚、資源匹配到成果轉化的全周期孵化體系。

“科學發現是對智能的終極考驗，登頂各自領域的最高峰是每個科學家樸素而崇高的理想。”上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文在大會致辭中表示，“希望通過‘AGI4S珠穆朗瑪計劃’為科研人‘筑高原、促高峰’，以開放共享的力量，托舉每一個值得關注的科學原創。”

隨著“AGI4S珠穆朗瑪計劃”發布及上述共建計劃的啟動，上海AI實驗室將全面開放算力、數據、模型、平臺、場景、項目、人才全維度合作通道，與各界共筑科學智能創新高原，誠邀全球學界與業界先鋒并肩攀登高峰。

AGI4S基礎設施協同，筑牢攀登大本營

“AGI4S珠穆朗瑪計劃”通過構建“設施層-模型層-服務層-場景層”的全棧技術體系，對科研生產關系進行系統性重構。針對當前科學智能領域廣泛存在的算力資源分散、數據質量低、模型與場景脫節、實驗驗證難等“基礎設施孤島”現象，通過打造DeepLink超智融合算力平臺、Sciverse科學智能數據庫及自主實驗平臺，實現算力、數據、實驗能力一體化協同，讓技術要素“隨手可用”。

?算力端，打通超算與智算壁壘，構建“算力一張圖”。依托DeepLink超智融合算力平臺，通過硬件層深度打通、調度層智能編排、軟件棧深度優化的全棧架構設計，實現科學計算和智能計算體系重構，打造新型AGI4S算力生態。目前，平臺已與全國主流超算、智算中心實現全面互聯互通，可高效調度通算、智算與超算等多元異構算力資源，破解科研算力碎片化、供給不匹配的行業痛點。平臺以跨域協同技術打通網絡和存儲壁壘，以極致性能的AGI4S基礎軟件棧，大幅提升復雜科學問題的解算速度。未來，平臺還將構建軟硬協同解決方案，為前沿領域的科研成果轉化提供更高效基礎支撐。

?數據端，攻克科學數據“看不懂、用不上”的難題。構建100PB級超大規模科學智能數據庫Sciverse，建成后將實現對我國研究生學科體系全覆蓋，為科學發現提供高準確度、強時效性的AI Ready數據基座支撐。Sciverse科學智能數據庫包含通識（Sci-Base）、跨界（Sci-Align）、高階（Sci-Evo）三層體系，可滿足從科學通識底座構建到多模態數據對齊，再到高階推理及探索能力訓練的不同數據需求。當前，運用智能文檔解析引擎MinerU，上海AI實驗室開放了2500萬篇公開可獲取的文獻，沉淀出6000億詞元，囊括了過去數十年全球主流開放科研成果，覆蓋我國高等教育體系中自然科學領域的10余個一級核心學科及其細分專業。此外，該數據庫還可實現自動更新并通過API與Skill對外提供服務，為科學大模型訓練、科學研究提供及時、不間斷的數據支撐。

?實驗端，打通從“推演”到“驗證”的最后一公里。以書生具身智能全棧引擎為基礎構建自主實驗平臺，搭載InternVLA系列具身大模型，可完成復雜轉運與精細實驗操作，已在合成科學等部分領域率先實現技術突破，自主化構建了非標準化實驗流程，使原本長達數年的“設計-合成-測試”科研周期縮短至3-6個月。

?模型與平臺端，“通專融合、人機協同”，為科學發現提供強大的基座模型及“革命的工具”。上海AI實驗室提出“通專融合”SAGE技術架構，并基于此打造了萬億參數科學多模態大模型Intern-S1-Pro，以國際領先的高難度綜合學科核心能力，具備奧賽金牌水平的復雜數理邏輯推理能力，為科研攻關提供堅實的“智能支撐”。依托書生科學發現平臺，提供科研全流程一站式支撐，讓科研人員可使用200余個專業智能體、50家頂尖科研機構的200余個專業數據集（PB級），并可接入百余種實驗設備，一鍵調用2200+專業工具，從“重復勞動”中解放出來。

科學場景產學研共建，開辟攀登最佳路徑

“算力-數據-自主實驗”一體協同的AGI4S基礎設施構筑起堅實底座，為進一步夯實“科學智能創新中樞”的支撐能力，為科研人員攀登科學高峰筑牢更穩固的“高原”，在本屆浦江AI學術年會上，上海AI實驗室與聯合主辦方共同發起了一系列共建計劃：

? 算力方面，由人工智能戰略科技力量聯盟、科學智能戰略科技力量聯盟牽頭，與國家超算中心、相關科研機構及企業共同啟動AGI4S算力共建計劃，為AGI4S研究提供普惠、高效、穩定的底層算力支撐；

由人工智能戰略科技力量聯盟、科學智能戰略科技力量聯盟牽頭，上海AI實驗室與湖南大學國家超級計算長沙中心、上海儀電（集團）有限公司、國家高性能計算機工程技術研究中心曙光智算信息技術公司、國家超級計算深圳中心、嶗山實驗室、鯤鵬計算領域、思朗科技共同啟動AGI4S算力共建計劃

? 數據方面，由人工智能戰略科技力量聯盟、科學智能戰略科技力量聯盟牽頭，與16家科學數據中心及相關科研機構開展AGI4S數據共建計劃，旨在進一步打通跨學科、跨機構數據壁壘，為模型注入推理與探索邏輯，讓人工智能不僅“看懂”科學，更能“思考”科學；

由人工智能戰略科技力量聯盟、科學智能戰略科技力量聯盟牽頭，上海AI實驗室與16家科學數據中心及相關科研機構開展AGI4S數據共建計劃

? 場景方面，以重大需求場景為牽引是加速“人工智能+”科學技術與產業發展的有效途徑。會上，上海AI實驗室聯合15家頂尖高校、科研機構及頭部企業共同啟動科學應用場景合作共建計劃，將AGI能力植入高能物理、新藥創制、生物結構、疾病診斷、病理診斷、新材料開發等前沿科學場景，以推動AGI4S服務于國家重大科學項目，賦能高質量發展。

上海AI實驗室聯合中國航天科技體系與創新研究院、中國聯通、復旦大學附屬中山醫院、中國銀聯、上海電氣、中國疾病預防控制中心、阿里巴巴集團、商湯科技共同啟動科學應用場景合作共建計劃

上海AI實驗室聯合同濟大學、上海交通大學、復旦大學、南京大學、西湖大學、上海科技大學、中國科學院物理研究所共同啟動科學應用場景合作共建計劃

“真正的技術突破往往源于對真實科研場景的深刻理解。”談及應用場景對科研方向的牽引作用，上海人工智能實驗室、復旦大學雙聘青年科學家孫思琦感觸頗深，“當算法不再模仿人類語言規律，而是回歸蛋白質本身的生物學邏輯，我們才真正打開了破解生命密碼的新路徑。”

在“人工智能+”生命科學方面，上海人工智能實驗室、復旦大學及國家蛋白質中心聯合團隊研發出AI蛋白質從頭測序工具π-PrimeNovo。該工具突破了傳統測序方法“從左到右逐個預測”的局限，采用全新的算法直接預測全部氨基酸序列，將預測精度提升45%、速度提升80多倍，在復雜生物樣本檢測中實現關鍵指標的量級躍升，為基礎生命科學研究、精準醫療與原創新藥研發提供了全新的底層技術工具。

在“人工智能+”醫療領域，3月28日，國家人工智能應用中試基地（醫療領域）發布階段性成果。作為基地核心生態共建單位，上海人工智能實驗室深度參與基地平臺建設與技術攻堅，書生科學多模態大模型正為醫療垂域模型提供底層核心支撐，全面賦能病理、隨訪、臨床輔助決策等專精領域應用模型，從源頭降低醫療AI模型研發門檻，全力助力我國醫療AI產業高質量發展。

“攀登者計劃”全程陪伴，護航沖擊科學高峰

針對傳統科研體系中人才與項目脫節、項目與資源錯配、成果與產業割裂等核心堵點，“AGI4S珠穆朗瑪計劃”圍繞科學原創從0~1的原始創新、1~10的優化放大，再到10~100產業應用的全生命周期，以“AGI4S攀登者行動計劃”（簡稱“攀登者計劃”）為資源載體，精準、持續地托舉每一個有價值科學原創的“全程成長”。

探索：從科研成果到真實場景價值驗證

作為上海AI實驗室面向AGI4S領域推出的科學人才發現與科研合作孵化機制，“攀登者計劃”自2025年1月啟動以來，累計收到全球500余份課題申報，經多輪嚴格評審選定的項目，涵蓋數學、物理、化學、能源、材料、生命等十數個領域，目前已有多個項目完成從科研成果到真實場景價值驗證。

例如，在“人工智能+”材料領域，中國石油大學（北京）副教授周天航2025年初攜長時儲能研究課題，申報了“攀登者計劃”，通過項目經理人組隊，聯合上海AI實驗室、中海儲能組建攻關團隊并完成立項，攜手破解儲能材料在“能效、安全、壽命”上的“不可能三角”。團隊通過構建“分子-電網工業智能體”，針對長時儲能這一涵蓋分子到系統全鏈條的化工多尺度過程優化場景，進行研發方法論突破，將傳統以年計的研發周期縮短至數月，工業級電站綜合性能提升超100%。目前該成果已在張家口懷來數據中心兆瓦時級裝置上部署，并將落地廣東惠陽百兆瓦級儲能電站，為長時儲能產業化按下快進鍵。

憑借該領域的科研成果，周天航入選首批“浦江青年學者”。他感慨道：“當科學構想遇上真正懂科研、敢投入的平臺，原本需要數年的跋涉，就變成了可以全力沖刺的攀登。”

作為“AGI4S珠穆朗瑪計劃”極具活力與創造力的先鋒力量，“浦江青年學者”旨在發現并匯聚全球科學智能領域優秀青年人才，以專屬資源支撐其共探科學邊界。本屆浦江AI學術年會上，首批20位青年人才獲得此稱號。

首批“浦江青年學者”在浦江AI學術年會獲頒證書

升級：三級項目支持體系，項目經理人全周期護航

在成功探索從科研成果到真實場景價值驗證的基礎上，上海AI實驗室推出“攀登者計劃”2.0，實現多方面升級：

?更全面的項目資源支持，構建起貫通“實驗室-上海市-國家級”的三級項目支持體系，并提供精準的項目資源支撐；

?更硬核的科研基座支撐，隨著DeepLink超智融合算力平臺、Sciverse科學智能數據庫等基礎設施的建成，以及書生科學大模型、科學發現平臺的持續迭代提升，為科研工作提供更強大、更易用的全鏈路技術資源支撐；

?更成熟的機制保障，通過項目經理人等創新機制，提供從種子期培育到產業化落地全周期護航。項目經理人機制是上海AI實驗室對科研組織范式創新的重要探索與實踐。面對AI的高速發展以及高度的不確定性，唯有具備高效判斷力與快速推進能力的專業機制，才能在最短時間內鎖定最具價值的科學問題。為此，“攀登者計劃”2.0構建起“需求發現—問題凝練—聯合攻關—價值驗證—項目孵化”的全鏈條閉環，通過專業的項目經理人團隊主動識別高價值科學問題、精準組建攻關團隊，幫助科學家將主要精力聚焦于高潛力項目，并持續護航直至產業價值驗證。

“攀登者計劃”2.0在第二屆浦江AI學術年會啟動，面向全球征集原創科研項目

短短一年內，“攀登者計劃”已推動多項科研成果走向真實場景。在本屆年會上，上海AI實驗室聯合產學研用代表共同啟動“攀登者計劃”2.0，面向全球開放征集科研項目，真正發揮“連接器、放大器、加速器”的作用，用最硬核的技術底座支撐，托舉最具潛力的科研項目，成就最前沿的科學原創，為推動“人工智能+”行動落地見效、造福人類社會貢獻力量。

轉載來源：上海AI實驗室

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