植被“體檢機”亮相生態環境部新聞發布會 這個一公斤“便攜設備”有何用？

封面新聞記者 代睿

“我手邊有一臺激光雷達系統，它只有一公斤重，便捷易攜”。

3月30日，生態環境部舉行例行新聞發布會?？萍寂c財務司司長王志斌在現場展示了一臺環境監測設備。他介紹，這臺激光雷達測距能達到70米，可以在10分鐘之內完成400平方米的地表植被數據采集，“就像對植被進行了一次CT體檢，免除了人工逐一測量的繁瑣”。

王志斌現場展示激光雷達和AI識別圖。封面新聞代睿攝影

王志斌還在現場展示了雷達系統的AI（人工智能）識別圖，途中包括每一棵樹的位置坐標、樹高、樹徑等數據，為林地建立了全新的生態本底檔案，如果對林地采取連續監測，就能夠很清晰地了解到這個林地的生態演化過程，大大提升監測效果。

這只是近年來以人工智能為代表的科技賦能生態環境領域的一個案例。王志斌在發布會上表示，近年來，生態環境部積極把人工智能、大數據、云計算等數字技術作為提升生態環境治理體系和治理能力現代化水平的一個重要抓手，也初步開展了一些工作。比如，依托國家科技重大項目，目前已部署包括高通量自動化智能監測技術在內的90多個項目，涉及人工智能等新技術的研究。

“支撐生態環境領域多個應用場景，重點體現在監測和監管兩個方面”。王志斌介紹，在監測方面，人工智能技術正逐步深入嵌入生態環境監測，并實現了業務化的應用，以生物多樣性識別為例，現在通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術，原本一年一次的監測，現在可以實現全年連續監測。比如，江蘇省目前在20個生物多樣性觀測站中布設了98臺鳥類聲紋識別設備，獲取243種鳥類的近44萬條監測數據，人力監測成本降低了90%。

在監管方面，人工智能技術的應用大大提升了非現場執法的能力，例如，利用大模型智能識別技術，能夠有效識別機動車檢測檢驗結果弄虛作假行為，以及重型車違法排放問題。目前發現問題的準確率超過70%，篩選的數據量達到了千億條級別，大幅節省了物力和人力成本。再比如，融合了排污許可數據的智能執法技術，通過異常工況識別模型，能夠自動生成執法線索，既準確又快速。

“時代的浪潮滾滾向前，新興技術層出不窮”，王志斌表示，人工智能也正在進行快速迭代升級，等待著人們繼續去探索、去應用。下一步，生態環境部將持續加大對生態環境領域人工智能相關技術研發的支持，加快推動天空地海一體化智能感知網，跨介質復合污染調控模擬器的建設，充分釋放“人工智能+”生態環境的應用效能，不斷提升生態環境治理體系和治理能力的現代化水平。