AI 云下一程：從出海伙伴到全球智能基石

本文摘自《云棲戰略參考》，這本刊物由阿里云與鈦媒體聯合策劃。目的是為了把各個行業先行者的技術探索、業務實踐呈現出來，與思考同樣問題的“數智先行者”共同探討、碰撞，希望這些內容能讓你有所啟發。

阿里云正依靠全球 AI 云基礎設施，構建起前所未有的全球智能化基石。

過去一年，中企出海的敘事邏輯正在發生深刻轉變。過去，出海是業務成熟后的“溢出”，如今，它正演變為從創立第一天就面向全球、扎根海外的“原生全球化” 戰略。與此同時，全球企業對中國市場以及中國云廠商在全球本土化、合規與創新支撐的需求也日益精細化。在這場雙向奔赴的全球化浪潮中，AI 云已從基礎支撐演變為核心驅動力。

而在全球化與智能化浪潮交匯的今天，企業選擇云服務的邏輯，正轉向“誰與我戰略最同頻”。阿里云憑借其“全球一朵云”的一致性架構、“全棧 AI 云”的技術整合，以及“感同身受”的全球伙伴生態，恰好精準卡位了這一歷史性轉折點。

中企出海扎根全球

如果將中企出海劃分為“產品出海”、“模式與能力出海” 以及“規則與敘事出海”三個階段，現在越來越多的企業已經在由前兩個階段向第三個階段遞進了。

對于多數企業而言，產品和能力是走向海外的起點，也是開始逐步走向國際化經營的基礎。走到第三個階段，企業開始有了兩個更深刻的需求變化：

一是出海目標更加明確了，不會因內卷而出海，是主動出海，也是理念領先、能力溢出的表現。這類企業往往集中在傳統的制造業、消費品、服務行業等，在多年的業務積淀下，企業有相對明確的國際化戰略布局，同時自身也有非常強的產能和供應鏈體系，希望能深度融入全球產業鏈和目標市場。

這類企業的核心要求是“無損復制”。沙利文在報告中這樣表述：企業一大核心訴求是“以國內已驗證的相同范式進行構建、部署與運維，實現技術資產與組織經驗的無損平移”。說直接一點：企業在國內用的技術架構、API、運維流程，搬到海外能不能直接用？換一套云就要重新培訓團隊、重新搭建監控、重新理解產品邊界，隱性成本就太高了。

例如，繼在國內深度合作后，比亞迪與阿里云在海外也展開緊密合作，比亞迪使用阿里云后車聯網業務顯著提升系統穩定性和運維效率，整體成本降低 5%-10%。

阿里云的全球 AI 云基礎設施既滿足各國數據合規要求，又保障全球用戶低延遲體驗。

霸王茶姬早已將業務拓展到海外市場，在馬來西亞、泰國和新加坡等地開設門店 100+，全球門店已突破 6000+。依托阿里云云原生能力，霸王茶姬快速完成海外 7 個國家門店的數字化上線，打造合規的數字底座，支撐日均超 10 萬筆訂單穩定運行。

名創優品則基于阿里云構建海外 IT 基礎設施，將供應鏈核心業務系統全面上云，支撐全球超 8000 家門店及全球近 2000 家優質供應商的在線協同與穩定運營。

對于這些企業而言，雖然數據治理要因地制宜，但同一套架構從國內直接延伸到全球任何一個角落，而不是到了海外再搭一套，則是眾望所歸。

阿里云的做法是“全球一朵云”，通過飛天操作系統，在全球 29 個地域、92 個可用區交付統一的產品體系。API 和 SDK 在國內外保持一致，代碼不用改，流程不用變。

這解決的是一個很實際的問題：一家企業的 CTO，不需要為海外業務單獨組建一支技術團隊。國內的架構師可以直接支持海外的部署。

沙利文報告里有一段話說得直接：企業關注的焦點，除 了云提供商全球 Region 與 AZ 的基礎物理覆蓋，更趨向于“深層次的技術棧與治理模型的無損全球化平移”。 “無損”兩個字是關鍵，有損的復制誰都能做，無損的復制才是門檻。

對傳統出海企業來說，能力最全面的云未必是最好的云，最像國內的云才是。

二是 AI 原生企業，從 Day1 就面向全球化的客戶和業務競爭。對于這類企業而言，AI 正在重新定義生產效率和用戶體驗，誰能率先把技術與全球化結合起來，誰就有機會在新一輪競爭中占據先機。對他們而言，把用戶、算力、合規和生態放在全球維度思考，幾乎是天然選擇。這類企業多集中在以新能源、云計算、人工智能為代表的高科技與數字化服務領域。

云是這些企業的底座，AI 更是。AI 視頻生成創業公司 Mootion 聯合創始人童超談及對云的需求，很有代表性。 他說“如果（云平臺）只是提供裸金屬，提供服務器算力的話，（誰來供給）沒有太大差異。但如果看未來的延展性，如果能基于 AI 的能力來提供服務延展，就是一個比較大的吸引力。”

剛剛過去的 2025 年，企業對 AI 云的需求可謂持續增長，從 2024 年的模型主導、工具提效，到 2025 年 Agent 的全面爆發，背后是對“算力 + 模型 + 工具鏈”的一體化支撐訴求。

如何更好“一體化”？還是以阿里云的幾個客戶為例來講。

MiniMax 是剛剛登陸港交所的全模態大模型公司，海外收入占比超過 70%。這家公司出海遇到的問題是東西散在不同地方。模型訓練一套系統，日志處理一套系統，全球部署又是一套。單獨看每個環節都能跑，放在一起對接成本就上來了。

隨后，該團隊基于阿里云構建了全球一體化數據倉庫，將分散的業務場景整合至統一架構。此舉不僅使云上計算資源用量降低 75%，存儲成本也下降 40%。這一顯著的成本優化不僅單純源于云資源的低價優勢，更是歸因于架構統一后消除了冗余開銷。

產品曾入選 a16z 全球 Top 50 AI 應用榜單的愛詩科技 Pixverse 面對的是另一種挑戰。視頻生成大模型要覆蓋全球多個區域，30 秒內輸出 1080P 高清視頻，服務超過 1 億用戶。這個速度的前提是推理節點離用戶足夠近，同時模型版本在全球保持一致。

2025 年底，愛詩科技與阿里云宣布圍繞 AI 全棧能力與全球化布局，在模型、算力、產品、生態和商業等多個層面建立深度協同，共同推進 AI 視頻生成領域的先進實踐。在此次全面合作之前，阿里云已承接 PixVerse V5 模型的訓練任務，并通過人工智能 PAI 平臺實現了數千卡規模訓練集群的快速部署。同時，千問多模態大模型 Qwen-VL 已深度應用于 PixVerse 的內容理解場景，月均處理規模達到數十億 tokens，為產品穩定運行和能力擴展提供了堅實底座。

單點能力強不難，難的是鋪開之后體驗不打折。這些企業要的不是零散的能力，是從算力到模型到工具鏈的完整閉環。

對此，阿里云提供的正是三層賦能。

底層是算力：阿里巴巴此前宣布推進“三年 3800 億元” 的 AI 基礎設施建設計劃(近期有消息說投資規模還可能擴大)。

中間是模型：千問系列下載量突破 10 億次，衍生模型數突破 20 萬個，支持 119 種語言。對于一家要同時服務東南亞、中東、拉美的出海企業來說，千問支持多種語言， 意味著一套模型能覆蓋幾乎所有目標市場。

上層是工具鏈：百煉平臺提供一站式模型服務，PAI 平臺支持訓練、推理全流程優化。

還有一個有意思的現象——千問在海外開發者社區的知名度，甚至超過了阿里云本身。很多海外客戶未必知道阿里云，但只要接觸 AI，基本都知道千問。

開源策略讓模型成了獲客入口，用戶從千問入門，自然延伸到百煉平臺，再到底層算力。

所以，雖然是兩類出海企業，但是他們選云有一個共同點，都很在意“能力匹配”。

選擇最終呈現為數據。沙利文（Frost&Sullivan）發布 的《2025年中國企業出海采用云服務市場研究》顯示，在出海云服務市場的“動態基準競爭力矩陣”中，阿里云的增長指數已達到全球第一，戰略指數也落在了領導者象限。事實上，阿里云已連續三年穩居“領導者”象限，是唯一進入該象限的中國廠商。

截至目前，阿里云已服務超 30 萬中國企業出海，包括比亞迪、小鵬等汽車品牌，傳音、海爾、安克等消費電子企業，以及 MiniMax、美圖等 AI 原生應用，安踏、名創優品、霸王茶姬等零售品牌，以及米哈游、疊紙游戲、三七互娛等游戲廠商。可以說，阿里云穩穩抓住了中企出海的主流需求，正成為中企出海用云的“默認選項”。

全球企業深耕本土

如果說出海是源自企業自身的發展訴求與全球機會的吸引，那么實現全球化業務布局，則指向更深層次的能力建設。真正的全球化企業，意味著需要在多個國家和地區形成相對穩定的業務組合，做到區域多元、結構均衡，通過區域不同市場的互補來分散風險、優化資源配置。

同時，在數字化驅動業務全球化的當下，企業想要實現研發、運營、供應鏈的全球協同，不僅是對組織能力的挑戰，還需要數字底座能支持多地域協同開發、多節點數據流動和實時決策。隨著 AI 時代算力、數據、算法成為企業全球化戰略中的新生產要素，如何實現業務數字化與 AI 創新，如何在全球范圍內統一調度、在本土市場深耕，是企業必須要考慮的問題。

在全球化的云產品競爭中，云產品被企業客戶所認可，是多維度能力的 PK，產品技術是硬實力，感同身受的全球服務生態是軟實力。阿里云深耕多年，在成熟的全球 AI 基礎設施骨干網絡和全球服務生態之上，構建了全棧算力，極致打通“云 +AI”全鏈路，可以開箱即用，實現高效部署，成為全球創新引擎；還打造了全尺寸覆蓋、全模態感知的千問大模型家族，打造了全球最受歡迎、最具影響力的開源模型家族，實現技術普惠，讓 AI 頂尖技術跨越邊界。

有賴于長期深耕的技術布局和商業環境，阿里云在業務布局全球化的客戶市場中已經積累了不少口碑。

2025 年，印尼科技巨頭 GoTo 集團宣布旗下金融業務 GoTo Financial 從北美的云廠商遷移到阿里云。未來，阿里云將支撐印尼國民級支付工具 GoPay，服務超 2000 萬當地用戶在遷移過程中“零感知”。在保障業務穩定運行的同時，也通過云原生技術構建穩定、高并發的云上底座，為 GoPay 的未來業務增長奠定堅實基礎。

在金融領域，阿里云與渣打集團達成戰略合作，通過阿里云領先的 AI 技術，雙方將共同探索 AI 在金融行業的深度應用。包括通過 AI 驅動的智能銷售推薦提升客戶體驗，利用 AI 賦能風險管理與合規自動化，以及通過聯合培訓提升員工的 AI 能力，從而推動金融服務的智能化變革。

2025 年底，新加坡人工智能計劃 AISG 發布新一代大語言模型 Qwen-Sea-Lion-v4，底層由 Meta Llama 全面切換為 Qwen3-32B，并在東南亞語言綜合評估基準（Sea-Helm）奪得 <2000 億參數開源榜單第一名。這也是千問大模型在全球語言適配度、性能、落地等多方面綜合實力優越的體現。

繼服務于 2024 年巴黎奧運轉播、成為世界泳聯選全球獨家云服務合作伙伴后，阿里云再次將中國 AI 技術帶入國際賽事。2 月 4 日，國際奧委會（IOC）主席考文垂正式宣布國際奧委會已基于千問大模型打造了奧運史上首個官方大模型。她認為，得益于中國技術的支撐，米蘭冬奧會將成為史上“最智能”的一屆奧運會。這意味著，在云計算取代衛星通信成為奧運“新基建”之后，中國 AI 技術正式成為驅動全球頂級賽事的“核心大腦”。

同樣，中國市場對于全球企業而言，已從轉變為創新策源地和戰略要地。國際企業持續加碼投資，其策略正從深化為深耕。從深入市場到敏捷運營以及構建本地生態等方面都需要有力的支撐。

2025 年，寶馬集團與阿里巴巴集團深化戰略合作，雙 方將基于千問系列模型和斑馬元神 AI，全新 BMW 智能個人助理采用寶馬與阿里共同開發的 AI 引擎，計劃搭載于中國生產的 BMW 新世代系列車型上，預計 2026 年在中國市場交付。

阿里云與 NBA 中國官宣達成多年合作，接下來阿里云還將成為 NBA 中國官方云計算與 AI 合作伙伴，通過 AI 與云技術重塑中國球迷體驗和參與 NBA 的方式。

近日，咨詢機構 Forrester 發布《2025 全球 AI 基礎設施解決方案研究報告》，阿里云憑借領先的 AI IaaS 產品性能和戰略能力入選“領導者”象限，九項評估標準均獲滿分，綜合評分位居亞洲第一，成為亞太地區唯一獲此殊榮的云服務提供商。

阿里云已逐漸成長為全球化企業的共同選擇。

阿里云的全球敘事與主張

通過以上企業客戶特征以及訴求的變遷，可以看到阿里云的全球化能力已經形成了多層次體系。

一是客戶的業務領域變得更加廣泛。這促使阿里云更加注重在全球基礎設施領域的覆蓋，從東南亞到拉美、東歐等地區，密切跟隨客戶，為全球企業鋪路搭橋。

2025 年 5 月，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘宣布，未來三年阿里巴巴將投入超過 3800 億元人民幣建設云和 AI 硬件基礎設施，這一數字超過過去十年投入總和，目標就是加速打造一張覆蓋中國、日韓、東南亞、中東、歐洲、美洲的“全球云計算一張網”。過去一年，阿里云已在泰國、墨西哥、韓國、馬來西亞、菲律賓、迪拜等國家新開服數據中心。

截至目前，阿里云在全球 29 個地域設有 94 個可用區，為全球超過 500 萬家企業提供堅實可靠的 AI 基礎設施 支撐。通過持續擴張的全球基礎設施網絡，阿里云正在把曾經分散的區域節點，打造成技術架構統一、運維體系統一、服務入口統一的“全球一張網”，讓企業能夠用盡量一致的方式管理在不同國家的業務。

二是 AI 原生企業的快速涌現，這使得阿里云從算力基建到開源模型實現垂直整合，此時的云不再簡單是 IT 資源的提供方，還是企業 AI 原生能力的孵化器。

阿里云明確提出將加速構建全球云計算一張網，在全球每一個主要節點部署全棧AI能力，為企業提供從算力、基礎模型到智能體開發平臺的一體化服務，讓企業可以在更靠近用戶的地方構建和交付智能應用。這意味著，企業不再需要在各國重復搭建 AI 基礎設施，而是可以直接在阿里云全球節點上調用標準化的 AI 服務，用同一套模型與工具，在多個市場快速迭代產品和運營策略。

此外，阿里云還加快了像千問大模型、阿里云百煉平臺、人工智能平臺 PAI 等核心產品的國際化進程，讓全球各地的客戶都能在第一時間用上最前沿的研發成果。作為全球頗具影響力的開源模型，千問大模型還將開源 300 多款模型，覆蓋全模態、全尺寸，支持 119 種語言，涉及到眾多小語種和方言。同時還上線魔搭社區國際版，為全球 AI 開發者提供模型體驗、下載、調優、訓練、推理、部署等“開箱即用”的一站式服務，以擁抱開源的姿態邁出了構建無國界 AI 生態的重要一步。

三是對數據安全與合規的持續強化。

對于任何一家全球化企業而言，數據安全與合規依然是企業較高優先級的關注點。隨著各國對于數據安全、隱私保護、AI 合規的監管趨嚴，企業如果只依靠自身力量，很難在短時間內建立起覆蓋多國的合規能力。

在數據安全層面，阿里云提供了從技術架構、流程管理到產品設計的全方位隱私保護和合規能力，確保數據在產生存儲、傳輸、銷毀、全生命周期可控；在合規方面，阿里云具備多層次的全球及地區合規認證，包括 ISO 體系、SOC 審計等，滿足不同行業客戶的特定合規需求，截至目前，阿里云已覆蓋超過 150 項全球合規資質。為幫助企業在推進全球化布局時，把精力更多放在產品與業務本身，阿里云計劃增強對出海咨詢、技術和服務團隊的投入，并持續輸出阿里巴巴自身的出海經驗，幫助企業在全球各個市場解決復雜的 IT 合規問題。

此外，滿足企業客戶需求，還需要生態伙伴的強有力支持。在出海和全球化過程中，單一企業的力量有限，真正形成競爭優勢，依賴于由云廠商、ISV、系統集成商、 SaaS 等伙伴構成的生態網絡。

對于企業而言，生態伙伴扮演著非常重要的角色，它們既可以直面本土客戶提供服務，也是云廠商國際化拓展中重 要的合作伙伴。這類生態伙伴往往具有特別強的行業經驗，很強的應用開發能力，或者與客戶長期服務和互動的能力，以及咨詢和交付能力。這些能力都直接決定了雙方在全球化業務拓展中的深度、廣度，以及行業多樣性。

目前 SAP、Salesforce、Crayon、Atos、NTT Asia 等國際化 ISV 已經與阿里云有著比較深入的合作，而云廠商與國際化伙伴對接的過程中，也帶動了雙方及客戶生態圈的繁榮。

總體而言，面對全新的全球化需求，阿里云的能力建設呈現出“合一”的邏輯——即通過一套全棧技術架構，同時支撐全球化企業不同區域業務的發展。

在 AI 定義未來的時代，真正的全球化競爭力，源于技術硬實力與生態軟實力的兼備，源于與全球客戶共成長、共創新的深度綁定。阿里云不僅跑在了前面，更在嘗試定義下一階段全球云計算服務的全新范式。

本文摘自《云棲戰略參考》總第21期

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