“AI+醫康養”深度融合從篩查到干預，以科技守護銀齡健康

來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

3月28日，上海銀發科技產業周專題活動——“2026中國康養戰略家閉門會”在滬舉辦。會議以“智領康養·賦能時代”為主題，共同探討康養產業高質量發展路徑。大會設置三大議題，其中“AI+醫康養”互動沙龍由上海銀發科技產業周組委會執行副秘書長唐克良主持，邀請瑞金醫院心內科主任陳康、中國科學技術大學邢凱博士兩位跨界專家，圍繞AI技術賦能醫康養融合發展、破解養老照護痛點、提升服務與資產效率等核心議題展開深度探討，探索AI與銀發產業的結合路徑，助力構建更科學、高效的醫康養服務體系。

唐克良（左）、陳康（中）、邢凱（右）在互動沙龍上

沙龍緊扣“十五五”長期護理保險全國推行、銀發群體健康守護等行業熱點與民生需求。兩位專家分別從臨床醫學與數據科學視角，分享了AI在心血管疾病篩查、老年健康監測等領域的研究成果與突破。陳康主任深耕心律失常、心源性猝死研究，長期致力于心血管疾病早期診斷與干預。其團隊依托瑞金醫院130萬份心電圖數據，研發出可分析115種心血管疾病的人工智能讀圖軟件，有效彌補了基層醫療機構心電圖診斷能力不足的短板。他表示，心電圖是心血管疾病早期診斷的重要手段，但目前可穿戴設備數據尚未納入醫療體系，亟需構建AI與醫療結合的健康監測體系，實現對老年群體中高風險人群的精準識別。

上海交通大學校醫院院長、瑞金醫院心內科主任陳康

邢凱博士專注于數據科學與生物標志物研究，聚焦疾病早期風險預警，研究方向覆蓋智能硬件、傳感器、人工智能與生物醫藥等多學科交叉領域。他指出，心血管疾病是全球首要死因，老年群體中隱匿性心血管疾病患者占比高，且心衰等疾病入院治療成本高昂，早期干預可顯著降低醫療支出。其團隊研發的技術可通過介質模擬心電信號，實現心梗、心衰、房顫先兆等核心病種的醫療級監測，兼具經濟性與高可達性，可在院外完成分鐘級健康數據采集，突破了傳統醫療監測的時空限制。邢凱博士認為，養老行業具有數據連續性高、場景復雜、成本壓力大等特點，是人工智能技術落地的最佳場景之一，AI能為養老照護帶來效率與質量的雙重提升。

中國科學技術大學博士邢凱

沙龍中，兩位專家就技術研發與臨床應用的融合展開深入交流。邢凱博士團隊研發的介質傳感技術，可采集類似心電圖的血流動力學數據，精準識別早搏、房顫先兆等心血管異常信號，與陳康主任基于AI的心電圖診斷結果高度吻合，其中房顫先兆的早期識別更填補了行業空白。陳康主任指出，房顫是75歲以上老年人的高發疾病，且70%的失能性腦梗由房顫引發，提前識別房顫先兆并干預對老年健康至關重要。當前醫療領域的痛點在于難以精準定位高風險人群，導致醫療資源分配不均，而AI技術能實現大規模精準篩查，使資源向真正有需要的患者傾斜。

針對養老照護中的健康評估難題，邢凱博士表示，多模態傳感技術已能實現心血管、睡眠、情緒等多維度動態持續監測，可替代傳統靜態評估表，并能基于健康數據實現主動照護編排，在老人健康狀態異常時提前干預，提升服務附加值。同時，物聯網技術支持無感監測，老人無需下載APP，通過佩戴戒指等輕便設備，結合室內物聯網基站即可完成數據采集，有效解決了老年人使用智能設備的障礙。

陳康主任強調，無感診斷是科技賦能養老的關鍵，在老人無感知狀態下完成監測，可避免因緊張情緒導致的數據偏差，提升監測準確性。針對不同照護場景下數據不通、醫養銜接不暢的問題，他建議打破信息壁壘，依托上海成熟的醫聯體體系，將養老機構納入醫療服務網絡，通過可穿戴設備、便攜式心電圖等技術，實現居家、機構、社區中心與醫院之間的健康數據聯動與診療銜接。

上海銀發科技產業周組委會執行副秘書長唐克良

兩位專家一致認為，AI與醫康養的融合不僅能提升養老照護的專業化與效率，更有助于實現“健康養老”目標，為國家“十五五”期間提升全民預期壽命的愿景提供技術支撐。唐克良呼吁，以本次交流為起點，推動AI科技企業與養老行業的深度合作，構建“產學研用”聯動機制，打造AI+產業聯盟工作坊，推進更多AI技術在養老場景中落地，讓科技真正賦能銀發產業，守護老年人身心健康。

本次“康養戰略家閉門會”互動沙龍為人工智能技術與醫康養產業的融合發展搭建了專業交流平臺，匯聚臨床醫學與數據科學的跨界智慧，為破解養老照護痛點、打通醫養融合鏈路提供了新思路，也為養老產業的智能化、科學化發展注入了新動力。

本次閉門會由上海市經信委、新民晚報社、徐匯區人民政府、上海銀發科技產業周組委會指導，徐匯區新型工業化推進辦公室、徐匯區民政局、勵峻智庫聯合主辦，徐家匯街道、徐家匯商城集團合作主辦。

（2025年度上海市文創項目——適老化電子產品全鏈式應用綜合服務體特約刊發）

原標題：《“AI+醫康養”深度融合從篩查到干預，以科技守護銀齡健康》

欄目編輯：郭文才 文字編輯：楊喻

來源：作者：付偉 上官鎮偉