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Meta員工空轉(zhuǎn)AI只為浪費token!燒的多掙的多,日均消耗2萬億

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  • 克雷西 發(fā)自 凹非寺
    量子位 | 公眾號 QbitAI

Meta內(nèi)部的“燒Token”競賽,被亞歷山大王卷出了新高度。

在這位首席AI官的強力推動下,全公司每天燒掉的Token數(shù)量就高達兩萬億,相當于把整個維基百科過了40多遍。

位居榜首的超級用戶,更是一個月用掉了2810億Token,平均每天93.6個億。



此前,扎克伯格下達了用AI徹底重寫代碼庫的硬指標,試圖以此讓AI全面接管底層的代碼修改工作。

于是,8.5萬名員工為了搶奪“Token Legend”等虛榮頭銜展開了追逐經(jīng)濟,直接將算力消耗規(guī)模變成了衡量職場地位的新勛章。

不過,亞歷山大王這每天兩萬億也沒白燒,Meta第一個由他主導的模型,即將以“半開源”的形式揭曉。



Meta的“Token競技”

在Meta內(nèi)部,有個叫Claudeonomics的排行榜,實時記錄著8.5萬名員工的Token消耗量,員工們?yōu)榱藫寠ZToken Legend或Session Immortal這種勛章而展開瘋狂的刷榜內(nèi)卷。

在這場“Token競技”當中,亞歷山大王作為新任AI掌門人展現(xiàn)出了極強的統(tǒng)治力。

在他的強力推動下,Meta全公司實現(xiàn)了日均2萬億Token的恐怖吞吐量,將算力吞噬的規(guī)模推向了前所未有的高度。

在這種被稱為Tokenmaxxing的狂熱氛圍下,消耗更多Token被視為更具生產(chǎn)力的象征。

員工們逐漸默認Token吞吐量才是衡量職場價值的硬指標,甚至將這種極其燒錢的消耗記錄,直接當成了身份的象征。

為了穩(wěn)固排行榜上的排位,甚至有工程師開始指揮AI Agent在后臺進行長達數(shù)小時的冗余研究,甚至是空跑。

比如有投資界人士表示,自己有很多朋友在Meta,他們表示Meta員工為了消耗Token,專門構建了會循環(huán)運行的機器人。

他批評這種做法愚蠢至極,和用代碼行數(shù)衡量產(chǎn)出的做法毫無二致。



更滑稽的是,即便這種單純的空轉(zhuǎn)對公司業(yè)務并沒有實際產(chǎn)出,但只要能刷出更加華麗的消耗數(shù)據(jù),就能在這場全員參與的競爭中博得關注。

扎克伯格強推AI

這整場風暴的導火索,其實是扎克伯格在內(nèi)部備忘錄里提的一個要求。

他要求工程團隊把現(xiàn)有的所有代碼庫全部重寫一遍,要徹底清理掉那些AI讀不懂的陳年舊賬,好讓AI能毫無障礙地接管底層的代碼修改工作。

為了應付這個看似不可能完成的代碼重構任務,工程師們開始大規(guī)模動用MyClaw和Manus這類全自動工具。

哪怕只是處理一些日常最不起眼的腳本,大家也要讓AI工具全面介入,試圖用這種飽和式的自動辦公來對抗繁重的重構壓力。

面對這種幾乎快要把算力燒穿的資源揮霍,首席技術官Andrew Bosworth不但沒打算滅火,反而表現(xiàn)得相當慷慨。

他在公開場合明確支持這種不設限的資源投入,覺得只要能用錢砸出生產(chǎn)力的跨越,這筆買賣在公司層面看怎么都是穩(wěn)賺不賠的。

黃仁勛之前也公開發(fā)表過類似的觀點,他覺得一個拿著50萬美元年薪的頂級工程師,如果每年不燒掉個25萬美元左右的Token,那簡直就是“嚴重的職業(yè)失職”。

現(xiàn)在看來,Meta的這幫人是真把老黃的話聽進心里去了,而且還在用一種近乎瘋狂的方式變本加厲地貫徹到底。

不過,許多網(wǎng)友并不認可這樣的觀點,他們表示,如果沒有產(chǎn)生實際價值,那么Token數(shù)量毫無意義。



網(wǎng)友們的批評不無道理,不過Meta這邊,倒也說不上毫無產(chǎn)出——由亞歷山大王帶隊研發(fā)的新模型,就要上線了。

Meta又不閉源了?

在此之前,業(yè)內(nèi)廣泛流傳著Meta可能徹底放棄開源路徑的消息。

當時不少行業(yè)分析指出,Meta為了保護核心技術資產(chǎn),可能會轉(zhuǎn)向全面閉源模式。

這種市場預期的出現(xiàn),反映了外界對Meta在激進的AI競賽中能否繼續(xù)維持開放策略的質(zhì)疑。

不過,由亞歷山大王主導開發(fā)的第一個新模型家族,最終決定重新回到開源路線。

根據(jù)目前確定的方案,Meta決定將這些新模型的版本通過開源許可證提供給外界。

在向開發(fā)者社區(qū)開放模型調(diào)用權限的同時,Meta對涉及最核心的技術細節(jié)依然保持私密。

不過這次,Meta對自己的新模型也算是有了一些自知之明——

他們知道這些模型不會在所有方面都勝過OpenAI或 Anthropic,所以選擇了押注于消費者優(yōu)勢的特定領域,以在競爭日益激烈的市場中保持競爭力。

具體來說,Meta計劃將這些新模型的各種能力深度嵌入WhatsApp和Instagram的業(yè)務流程。

通過這種飽和式的社交滲透,Meta試圖在日常溝通和內(nèi)容創(chuàng)作領域構建起一套屬于自己的AI體驗。

有網(wǎng)友認為,憑借Meta擁有的三大超級社交應用,這種“掌控分發(fā)渠道”的策略,是一種非常明智的選擇。



你覺得呢?


[1]https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status
[2]https://www.axios.com/2026/04/06/meta-open-source-ai-models
[3]https://x.com/kimmonismus/status/2041216331488297461

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