燒Token成KPI，8.5萬(wàn)Meta員工狂刷60萬(wàn)億Token，爭(zhēng)榜一大哥

機(jī)器之心編輯部

大廠(chǎng)員工為 token 而瘋狂。

最近，硅谷興起一種新的「炫耀性消費(fèi)」，稱(chēng)為 tokenmaxxing（token 最大化）。

它將 token 使用量轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力基準(zhǔn)，以及衡量誰(shuí)最具「AI 原生」特質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)。

員工們不斷優(yōu)化提示詞、編程會(huì)話(huà)，并同時(shí)運(yùn)行多個(gè) AI Agent，以攀登公司內(nèi)部排名，在 AI 加速替代傳統(tǒng)編程等崗位職能的焦慮背景下，用消耗量來(lái)證明自己無(wú)可取代。

這其中的典型代表就是 Meta。

Meta 員工瘋狂刷 Token

據(jù) the information 報(bào)道，Meta 內(nèi)部最近玩起一種新游戲，看誰(shuí)燒掉的 AI token 最多。

公司內(nèi)網(wǎng)上，一名員工自發(fā)搭建了一個(gè)名為 Claudeonomics 的排行榜，名字還直接借用了 Anthropic 的旗艦產(chǎn)品 Claude。

該排行榜匯聚了超過(guò) 8.5 萬(wàn)名員工的 AI 使用數(shù)據(jù)，列出 token 消耗量最高的前 250 名。

排名靠前的員工可以獲得從銅、銀、金、鉑金到翡翠的等級(jí)徽章，以及「模型鑒賞家」、「緩存巫師」等成就頭銜，而站在金字塔頂端的那批人，則被冠以「Session 永生者」乃至「Token 傳奇」的稱(chēng)號(hào)。

整個(gè)排行榜被設(shè)計(jì)得像一款競(jìng)技游戲，員工可以實(shí)時(shí)追蹤個(gè)人消耗量，與同事橫向?qū)Ρ取?/p>

僅最近 30 天，該排行榜上的 token 總使用量就突破了 60 萬(wàn)億。

token 是 AI 模型處理數(shù)據(jù)的基本單位，每一次提示詞輸入和模型回應(yīng)都會(huì)被拆分為這些單元，通常 100 個(gè) token 約等于 75 個(gè)英語(yǔ)單詞，60 萬(wàn)億 token 換算下來(lái)大約是 45 萬(wàn)億個(gè)英語(yǔ)單詞。

排名第一的個(gè)人用戶(hù)平均消耗了 2810 億 token，根據(jù)不同模型的定價(jià)，背后可能是數(shù)以百萬(wàn)計(jì)美元開(kāi)銷(xiāo)。

據(jù)內(nèi)部員工透露，已有人開(kāi)始專(zhuān)門(mén)指揮 AI Agent 連續(xù)數(shù)小時(shí)執(zhí)行研究任務(wù)，目的只有一個(gè)，就是把自己的 token 數(shù)刷上去。

Meta 還另設(shè)有一套面向軟件工程師的官方 token 使用儀表板，軟件工程師通常是最大的 token 消耗群體，其他崗位的員工也可以查看自己的使用情況。

扎克伯格和博斯沃思本人均未進(jìn)入前 250 名。

這場(chǎng)競(jìng)賽在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)不少討論。

有網(wǎng)友感慨：這簡(jiǎn)直太瘋狂了，我們現(xiàn)在要靠燒 token 來(lái)比拼了嗎？token 成了新的貨幣嗎？

也有從業(yè)者表示，他們公司也在搞類(lèi)似的東西，到底用它干什么才能燒這么多？

這聽(tīng)起來(lái)像賭博上癮，或者不過(guò)是想給管理層留個(gè)好印象。

「tokenmaxxing 究竟如何衡量生產(chǎn)力？我隨手寫(xiě)段死循環(huán)代碼也能跑掉幾百萬(wàn) token，這和產(chǎn)出有什么關(guān)系？如果目標(biāo)僅僅是多燒 token，我們到底在做什么？」

「管理層把高 token 用量等同于高產(chǎn)出，這是一種管理層 AI 精神錯(cuò)亂。」

刷 token 亦成國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)新職場(chǎng)文化

不止國(guó)外，國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)也已先行一步。

3 月 16 日，阿里巴巴成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事業(yè)群，該事業(yè)群以創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應(yīng)用 Token 為核心目標(biāo)。

同月，騰訊將原有 MaaS 平臺(tái)升級(jí)為 TokenHub，打通微信、小程序、元寶、QQ 等國(guó)民級(jí)應(yīng)用，并推出「龍蝦管家」等工具。

有網(wǎng)友爆料，騰訊也開(kāi)始搞起 token 用量排名，有事業(yè)群開(kāi)始統(tǒng)計(jì)各部門(mén)各團(tuán)隊(duì) token 用量和排名，規(guī)則尚未明確，但網(wǎng)友們?cè)缬袑?duì)策。

比如隨便找個(gè)騰訊網(wǎng)游，讓 opus 一直嘗試解包；或者搞個(gè)工作流，token 用量輕松過(guò)萬(wàn)。

還有網(wǎng)友發(fā)帖稱(chēng)，部門(mén)大老板在群里發(fā)了三月份 token 消耗榜單，并宣布以后研發(fā)試用期轉(zhuǎn)正、年度 KPI、晉升都會(huì)參考 token 消耗數(shù)。

為啥？科技大佬們的推波助瀾

這場(chǎng) token 狂歡為啥愈演愈烈？離不開(kāi)科技大佬們的「煽風(fēng)點(diǎn)火」。

上個(gè)月，英偉達(dá) CEO 黃仁勛公開(kāi)表示，如果一名年薪 50 萬(wàn)美元的工程師每年使用的 AI token 價(jià)值不到 25 萬(wàn)美元，他會(huì)「深感震驚」。

今年 2 月，Meta 首席技術(shù)官安德魯?博斯沃思在一場(chǎng)科技大會(huì)上提到，有一名頂尖工程師花在 AI token 上的費(fèi)用相當(dāng)于其個(gè)人薪資，而生產(chǎn)效率卻提升了高達(dá) 10 倍。「這是穩(wěn)賺不賠的買(mǎi)賣(mài)，繼續(xù)干，沒(méi)有上限。」

前特斯拉和 OpenAI 科學(xué)家 Karpathey 則在播客中炫耀自己用 AI 編程的經(jīng)歷，同時(shí)坦言自己也感受到最大化使用 AI 的壓力，「關(guān)鍵在于 token。你的 token 吞吐量是多少？你能調(diào)動(dòng)多少 token 吞吐量？」

今年，扎克伯格在內(nèi)部備忘錄中向 Meta 工程團(tuán)隊(duì)發(fā)出一項(xiàng)「大膽要求」：重寫(xiě) Meta 的代碼庫(kù)，使 AI Agent 能夠輕松讀懂并修改它們。

Meta 軟件工程師除了使用 Anthropic、OpenAI 和谷歌模型外，還可使用內(nèi)部開(kāi)發(fā)工具，包括 Meta 版本的 OpenClaw（稱(chēng)為 MyClaw）以及近期收購(gòu)的 Manus。

Anthropic 年化已突破 300 億美元

token 正在變成最真實(shí)的需求指標(biāo)。

無(wú)論是開(kāi)發(fā)者調(diào)用 API，還是用戶(hù)在對(duì)話(huà)中不斷生成內(nèi)容，本質(zhì)上都在消耗 token。而隨著使用頻率和復(fù)雜度的提升，token 消耗也在快速放大，最終直接轉(zhuǎn)化為收入與算力需求。

Anthropic 的增長(zhǎng)顯得格外典型。

自 2026 年以來(lái)，來(lái)自 Claude 客戶(hù)的需求明顯加速，Anthropic 周一表示，其年化收入已突破 300 億美元，正在迅速縮小與 OpenAI 之間的差距。

而在 2025 年底這一數(shù)字約為 90 億美元。今年 2 月，他們?cè)谛?G 輪融資時(shí)曾提到，有超過(guò) 500 家企業(yè)客戶(hù)的年化支出超過(guò) 100 萬(wàn)美元；而現(xiàn)在，這一數(shù)字已經(jīng)超過(guò) 1000 家，在不到兩個(gè)月的時(shí)間里實(shí)現(xiàn)翻倍。

這也意味著，在過(guò)去的幾個(gè)月，Anthropic 的商業(yè)化進(jìn)程已經(jīng)明顯提速。

進(jìn)一步來(lái)看，其收入結(jié)構(gòu)也清晰反映出這一趨勢(shì)：Anthropic 絕大部分收入來(lái)自模型 API 的調(diào)用，只有一小部分來(lái)自 Claude chatbot 的訂閱。

但這種快速增長(zhǎng)也使 Anthropic 對(duì)算力的需求大幅提升。

Anthropic 周一還表示，他們已經(jīng)與 Google 和 Broadcom 達(dá)成一項(xiàng)新協(xié)議，從 2027 年起將獲得多個(gè)吉瓦規(guī)模的 Google Tensor 處理單元（TPU）算力資源。獲得的算力將為前沿 Claude models 提供支撐。

Anthropic 首席財(cái)務(wù)官 Krishna Rao 表示，這項(xiàng)與 Google 和 Broadcom 的合作，一方面持續(xù)建設(shè)充足算力，以承接客戶(hù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；另一方面，也在推動(dòng) Claude 持續(xù)逼近 AI 能力的前沿。為匹配這一前所未有的需求，公司正進(jìn)行迄今最大規(guī)模的算力投入。

而從更底層來(lái)看，這一切其實(shí)都可以被還原為同一個(gè)變量：token。

隨著 token 使用量的持續(xù)擴(kuò)大，大模型公司的競(jìng)爭(zhēng)邏輯也隨之被重寫(xiě)：不再只是模型能力的比拼，而是誰(shuí)能夠更高效地生產(chǎn)、處理并承載 token。

https://www.theinformation.com/briefings/anthropic-says-topped-30-billion-annualized-revenue?rc=jn0pp4

https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status