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凱文·凱利最新分享:不會學習,是最大的敵人!

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內容來源:凱文·凱利閉門會問答實錄內容整理。

分享嘉賓:凱文·凱利(KK),《連線》雜志主編,《失控》《必然》《5000天后的世界》等作者。

高級筆記達人 | 天朗明月

責編| 柒排版| 沐言

第 9542篇深度好文:6191字 | 10分鐘閱讀

商業思維

筆記君說:

在科技思想家凱文·凱利(KK)看來,AI并非冰冷的替代者,而是一個需要被引導、甚至有些“懶惰”的創造性伙伴。

未來的關鍵,不在于和AI比誰更“智能”,而在于誰更“獨特”、誰更“不可預測”。

在這場深度閉門分享中,凱文·凱利沒有提供速效藥,而是給出了三組至關重要的“思維透鏡”:如何重新理解AI的本質與速度?個人與組織該如何調整生存策略?以及,未來商業與技術的真正高地在哪里?

本文根據對凱文·凱利的閉門對話進行整理,內容有所刪減,希望能給到你一些啟發。

一、關于AI的三大核心誤判與真相

1.速度誤判:顛覆是“緩慢落地”,不是瞬間革命

AI是一項偉大發明,它就像一臺把能量轉化為智能并實現規模化的機器。事實上,我屬于“緩慢落地”陣營。

我認為,AI的普及速度其實比大家想象的要慢,社會、企業、組織要消化現有技術,至少需要十年。哪怕Anthropic等公司立刻停止研發,我們現有的AI技術也足夠整個社會消化很久。

變革從來不是瞬間完成的,它需要調整組織、流程、人員技能,這給了我們足夠時間去適應、制定法律與規則。

當然 我也可能錯,很多聰明人比我更激進。但至少在未來幾年,我們依然會反復爭論AI的影響, 核心技術仍待突破,不確定性依然很高。

而且AI對各行各業的沖擊并不均衡,有些領域會飛速變化,有些則會很慢,不能一概而論。

2.本質誤判:智能是“復合化合物”,不是單一元素

AI,現在叫人工智能,事實上,我不認為“智能”這個詞是準確的。

我們總把智能當成一種單一“元素”,但它其實更像多種認知能力的復合混合物,就像古人以為水是元素,后來發現它是氫和氧的化合物;以為鹽、木頭、土壤是元素,其實全都是復合物。

智能也是如此。

我們未來會發明新的詞匯來理解它:我們所謂的“智能”,其實是許多不同認知能力以不同方式組合而成的。我們會在不同AI里重新排列這些能力,讓 它們以不同方式思考、做不同的事。

所以,“智能”這個詞本身就不夠準確,我提出的概念叫 “Protopia(進托邦)”。

烏托邦是完美無缺的終點,反烏托邦是徹底崩潰的末日。而我相信的是:未來每年只比過去好一點點,好的部分比壞的部分多一點點。

我們不需要巨大的飛躍,只要每年多創造1%、少破壞1%,長期復利下來,文明就會持續前進。

這也意味著,世界上仍有49%是糟糕、混亂、不完美的。我們很難看見那1%的微小進步,但它真實存在。

現在,很多人都覺得AI已經失控了?在某種意義上,是的。我們并不完全理解它們的工作原理,無法完全控制它們的輸出,同樣的問題問兩次,會得到不同答案。

但這種“失控”并不可怕,它更像養孩子:你無法完全控制孩子的思想,你 必須適度放手,他們才能發揮自己的天賦。

AI也是如此,它的價值恰恰來自它的自主性、創造性、不可預測性。

所以,我們要有一定的引導和約束,但必須放手,才能收獲它的天賦。這不是混亂,是必要的放手。

3.形態誤判:未來是“公共智能”,不是中心化

在中國,OpenClaw ( 龍蝦 ) 今年變得非常流行。實際上我將它稱之為“公共智能”的一部分。

我的想法是,我們應該擁有一個公開擁有的、公開可用的、公開融資的人工智能。它更像是互聯網,不被任何公司擁有,也不屬于任何政府。

不過,我并不是說OpenClaw就是這個“公共智能”。我確實期待會出現一種類似的形式,而OpenClaw所代表的正是這樣的東西。

另外,我其實也不確定OpenClaw能不能行得通。這只是我們正在嘗試的一個實驗,但我認為類似這樣的思路,才是正確的方向,也就是打造一個去中心化的體系。

OpenClaw就有點像這樣:AI代理運行在你自己的服務器上。所以我覺得,這種分布式、去中心化服務器的思路,以及開源的AI版本,才是未來該走的方向。

放眼全球,我也不確定OpenClaw就是實現這一目標的恰當方式,這里面還有很多問題需要解決。但這是一個朝著正確方向的偉大實驗。

二、組織進化路徑:

小團隊敏捷,大公司重構

1.現狀洞察:全面“AI優先”的,目前只有極小公司

我觀察到的是:目前能真正全面AI First(AI優先)的,都是極小的公司。

事實上,公司結構越規整、管理越完善,越容易用AI替代人力,因為他們的流程清晰、技能標準化,替換成本很低;反而是超小團隊,一人公 司、兩人公司,有機會指數級增長。

引入AI不是雇一群聰明人,而是要徹底改變工作流與組織架構,需要極高的靈活性。大公 司、老公司很難做到。

硅谷最近幾個月還有一個巨變:大量軟件公司正在用AI代碼徹底重寫整個技術棧,不是改造舊代碼,而是直接推翻重來,做出能被AI管理、維護的全新系統,速度快得驚人。

2.未來形態:核心資產從“軟件”變為“AI服務引擎”

我們正在見證App的消失。未來公司不會再給你一個App,而是提供一個AI智能體,即時生成你需要的軟件與服務,按需定制、即用即走。

以前軟件是公司的核心資產,未來核心資產是能生成服務的AI引擎。

這個轉變,短短一年就發生了。

3.下一代方向:“人類增強智能”可能比AI更偉大

有人說比AI更偉大的下一個發明是什么?事實上,這很難回答。

AI本身遠沒到頭,未來10-30年我們還會一直討論AI,甚至整個世紀都在完善AI。它會不斷定義“之后是什么”。


如果讓我猜測AI之后是什么,可能是:與我們自己的大腦相關的技術,不是人工智能,而是人類智能的升級與增強,不是依賴外部機器,而是找到方式提升、優化我們大腦本身的思考能力。

我把它叫作“人類增強智能”(Augmented Intelligence)。

三、商業與文化新范式

1.價值頂端遷移:從商品、品牌、服務,最終抵達“體驗”

在這個AI可以生成音樂、圖像等一切內容的時代,“體驗”將成為新的價值核心。

我用商業的“價值階梯”來解釋:最底層是商品(咖啡豆)→ 往上是品牌(如星巴克) → 再往上是服務→ 最頂層是體驗(親自去咖啡種植園、親身感受)。

所以,商業的核心總結下來就是如下3點:

首先,體驗處在價值鏈的最頂端。

AI、虛擬世界、世界構建,會幫我們創造前所未有的體驗。

比如通過虛擬化身,我可以帶你“親臨”戰場,讓你獲得真實的在場體驗。所以,探索和創造體驗,會是價值鏈最高級的事情,這里充滿機會。

其次,未來不是AI替代人,而是“人類+AI”的伙伴關系。

導演+AI、攝影師+AI,協同創作。AI無法獨自做出頂級作品,人類自己也力有不逮,兩者結合才是答案。

我堅持創作AI藝術一整年,發現一個真相:AI很“懶”

它默認只會給你一個“B+ 到 A-”的平庸答案。它有能力做出驚艷之作,但需要你不斷引導、推動、糾正、提更高要求。你要像導演、老師、教練一樣,把AI從平庸里拉出來。


最后,人類的價值,就是激勵AI突破平庸。

事實是:大多數人類創作本身就是無聊的、平庸的,這很正常。每天全球有30億張照片被拍攝,99.999%只有一個觀眾(拍攝者自己),我 們拍它只是因為享受過程。

每天AI生成3000萬張圖片,也大多不被分享,只為取悅自己。未來會走向:為“一個觀眾”創作。

你會和AI一起拍一部屬于你自己的長電影,只是因為享受創作過程。大部分作品會很普通,但沒關系。

無論AI還是人類,能讓幾十億人喜歡的頂級作品永遠極其稀少,我們本就不需要那么多。

AI的意義,就是讓每個人都能低成本創作,就像用手機拍照一樣簡單。普通就好,開心就好。

2.信任新基建:AI經濟需要一套全新的“信任技術”層

很多人一直很關心一個問題:我們究竟能在多大程度上信任AI,尤其是自主型AI智能體?

我的回答是:這是一個極難的問題,但同時也是巨大的機遇。

我們必須創造、發明一整套全新的技術層,我稱之為“信任技術”,把它加入 到以智能體為核心的經濟體系里。

這不只是我們人類如何信任AI,更要解決“一個AI智能體如何信任另一個智能體”的問題。這需要認證、核驗、確權等一整套復雜機制,就像我們人類社會花了數百年搭建的信用體系。

比如我在網上轉賬,我憑什么信任這套系統?我們必須把這套邏輯重新改造,讓它能在AI智能體之間運行。這不是顯而易見、一蹴而就的事,需要很長時間,但它至關重要。

所以,這也是我們現在依然要雇傭人類,而不是完全依賴AI的原因之一。因為當下的AI出了問題不承擔責任,比如搞砸了、不響應,它無所謂,背后的公司也無所謂。

但人類會承擔責任。現在很多程序員的工作,就是同時管理6–10個AI編碼助手,人類為AI的輸出結果負責。

他們會檢查、復核,甚至用另一個智能體交叉驗證。總之,一套為智能體建立信任的最佳實踐與底層架構,正在慢慢形成。

四、個人生存法則:

從“最好”到“唯一”

1.核心心法:你的護身符不是技能,是“不可預測性”

當下,AI帶來的就業沖擊比我們預想的快得多,而且現在正在發生。

過去是“以人為中心”,現在完全轉向“以智能體為中心”。不只是程序員,攝影師、視覺設計師都在被技能化、零件化,然后被告知“我們不需要這么多人力”,直接裁員。

事實上,那些被裁掉的人,他們做的更多是高度重復、機械化的工作,是“本來就可以被機器替代的重復性工作”,比如,短視頻創作。

我明白這會帶來痛苦,但我也認為:很多本來就沒人想做的工作消失,是一件好事。

人類的目標本就是擺脫那些無意義、不喜歡的勞動。比如片場的背景演員,站在那里當背景板,沒人真的喜歡。

但一夜之間失去工作,對他們來說依然很殘酷。但我更關心的是:社會該如何應對這種趨勢?該由誰來承擔轉型成本?

未來我們可能不再是體系的一部分,而是體系的貢獻者。AI大模型在訓練,如果我們只能做機械化工作,就會被淘汰。

我給所有人一個建議:最好的職業保障,就是讓自己變得盡可能獨特、不可預測、不可替代。

AI是基于概率工作的,你越不按常理出牌、越獨特,就 越難被取代。把自己塑造成“百萬里挑一”的存在,你的不可預測性,就是你對抗AI替代的安全邊際。

比如,你要去做那些沒有現成名字、沒有固定崗位的事,成為一種奇怪又獨特的混合能力者。

對年輕人來說,除了學習如何學習外,我對年輕人還有一些其他的建議:不要以成為“最好 ” 的為目標。

不要試圖成為最好的,而是試著以某種方式成為唯一,試著保持獨特,試著與眾不同,試著變得奇怪,試著變得酷。

真正的酷,是做到無可替代。

這道門檻極高,極難跨越。大多數人終其一生,只是找到一件自己略勝一籌、或做起來比別人輕松的事。

但我堅信,每一個人都擁有獨一無二的天賦、能力與人生閱歷,這些都能化為你獨有的價值。你要做的,就是找到它、打磨它、踐行它,最終憑借這份獨特,成為對社會真正有價值的人。

所以你必須更努力一點,保留住那些讓你和別人不一樣的部分,才能守住那份與眾不同。

這其實就是“讓自己成為獨一檔的存在”, 你做的事情沒有現成的 名字,沒有對應的職業,沒有現成的頭銜。

你要花上十幾分鐘跟父母解釋你在做什么,因為他們完全聽不懂。而這恰恰是一個好信號:說明你走在了前面,正在做真正只屬于你自己的事。

2.元能力重置:定義自己的成功,并掌握“學習如何學習”

現在AI飛速發展,我們正處在一個極度特殊的時代:一方面,科技讓生活變得前所未有的便捷;另一方面,它也帶來了大量不確定性,尤其是在就業和未來發展方面。

那普通人如何抓住這次AI大變革的機遇?

首先,我希望AI能幫我們重新定義成功。

我給年輕人最核心的建議是:自己定義成功,不要接受別人給你的成功標準。

其一,你更有可能實現自己定義的成功;

其二,你會活得更快樂。

很多人覺得成功就是像埃隆·馬斯克那樣擁有巨額財富,但馬斯克本人并不快樂。

AI可以幫我們拓寬成功的路徑,讓成功有更多可能。

其次,未來只有一種終極元能力,學會如何學習。

知識不再重要,因為AI比我們懂得多得多。

截至2026年,大模型還不具備持續學習能力,它們不會在使用中進化,不會從糾錯中成長,每年只升級一兩次。

而你畢業后進入社會,要做的核心事情,就是優化自己的學習能力。

你今天所學的專業,兩年后可能根本不存在。在去年,大家還說“學軟件工程最穩妥”,結果軟件工程師是第一批被AI沖擊的職業。

所以,真正重要的能力是:找到最適合你的學習方式,并保持終身學習。這就是未來企業雇傭你的理由,你能和AI一起持續學習;和AI協作的方式每年都在徹底改變,你必須一直學習,永遠做一個“新手”。

最后,學什么不重要,選你熱愛的就好。

找到一件你比別人更擅長、也更熱愛的事。我們常常低估熱愛與享受在成功中的作用。

那些真正成功的人,是早上醒來就迫不及待去做那件事的人,不是為了錢,而是發自內心想做。

通常來說,財富只是這種狀態的副產品,而不是目標。

我有一位著名音樂家朋友,他說:“如果我當初一心想變富,我現在會很窮。正是因為我只想做好音樂,財富才隨之而來。”

所以你應該專注于變得有用、創造有價值的東西。錢會自然跟隨,而不是你去追逐它。

我很喜歡迪士尼的理念:“我拍電影不是為了賺錢,我賺錢是為了能繼續拍電影。”

錢是抵達目的地的汽油,不是目的地本身。

所以我一直勸人:不要執著于積累財富,要去積累選擇權和機會;不要專注于“擁有什么”,要專注于“成為什么”。

企業也是一樣,不該只追求資產,而要追求成為用戶心中不可替代的存在,這才是品牌。

3.關鍵行動:借助“外部鏡子”,誠實地接納自我

現在很多年輕人很迷茫,沒有錢、沒有好工作,一畢業就焦慮,覺得人生失敗。事實上,他們需要找到一個真實的伴侶。

我不是在開玩笑:他們需要更像一個“人”,走出去,真實地與人相處。這不需要錢,需要的是誠實,誠實地面對自己的生活。

他們的問題,是在追逐別人定義的成功。他們應該重新定義成功,讓成功匹配自己的優勢與特質。

你要做的,是誠實地認清自己:我擅長什么、不擅長什么。這需要朋友、需要身邊的人幫你看清。

然后基于真實的自己,重新定義成功,而不是活在幻想里。

*文章為作者獨立觀點,不代表筆記俠立場。

今天我們深嵌于一個新的時代,科技、經濟、哲學、政治都在經歷持續變革和深刻重塑的復雜社會與商業環境之中,而真正困住絕大多數人的核心挑戰,恰恰是:我們的認知框架、組織形態和行動邏輯,還停留在“前全球化時代”“前AI時代”。

面向新全球化時代、AI新時代,筆記俠PPE(哲學、政治學與經濟學)課程,正是為理解這樣的復雜系統而生:

在這里,你能理解以AI為核心的科技經濟和智能商業、理解AI哲學、理解文明進程與哲學意義、理解新格局下的國際貿易與經濟政策、理解國際政治與全球治理模式。

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