![]()
陳白丨文 上一輪由OpenClaw引爆的“龍蝦”浪潮在社會層面好像回歸了平靜,但AI(人工智能)對社會心理層面的影響依然在與日俱增。
近期,國內外多個科技大廠都陸續宣布將Token(詞元)消耗量納入員工績效考評標準。動輒萬億的Token消耗和層出不窮的AI新應用讓很多人感到無所適從。仿佛如果不立即投身其中,不在本地裝上一只“龍蝦”,不給自己的“龍蝦” 消耗一點Token,就會像被蒸汽機甩下的馬車夫一樣被淘汰。
特別是在中國,長期以來由于競爭激烈,這種害怕錯過的焦慮情緒表現得更為明顯。這源于一種“一生害怕錯過”的集體防御機制——我們害怕在每一個時代的電梯上升時,自己成為那個沒能擠進去的人。
于是,AI FOMO(Fear of Missing Out,害怕錯過)焦慮演變成了一場全民范圍內的心理高燒。但其實,在每一輪現象級產品的熱度過去之后,我們都會發現,AI對現實生活與工作的實質影響,目前來看依然十分有限。絕大多數人所感受到的威脅,更多還是停留在媒介營造的“未來圖景”中,而不是當下的“飯碗危機”。
從創新擴散規律來看,技術的演進從來不是一蹴而就的,它有著自身嚴密的擴散邏輯。一項技術從實驗室走向生產線,再從生產線走向千家萬戶的日常,中間需要跨越諸多障礙,包括基礎設施的建設成本、法律倫理的邊界界定、組織結構的慣性阻力以及用戶習慣的緩慢遷移。
哪怕這一次AI技術的迭代速度是以周甚至以天來計算的,但技術在全社會的滲透、產業化落地以及對原有社會關系的重塑,依然需要經歷一個漫長的消化期。
這意味著,普通人并不需要擔心一夜醒來世界就徹底翻篇,我們擁有足夠的戰略緩沖期去觀察、去適應、去選擇。
這種害怕錯過的焦慮,一定程度上還源于對技術的過度迷信,而忽視了人類能力的長期護城河。其實。回過頭來看,無論是在蒸汽時代、電氣時代還是互聯網時代,一個顛撲不破的真理始終存在:在自己所處的行業達到頂尖水平,是抗衡任何技術沖擊的最佳手段。
今天的AI確實在處理標準化信息、重復性勞動和海量數據挖掘上展現了超越人類的效率,但它目前依然無法替代深度的行業洞察、復雜的人際同理心以及在極端不確定性下的決策直覺。在這些領域,未來一定會誕生更多的機會。
當然,我們不能因為“無需焦慮”就選擇“拒絕改變”。隨著AI時代的到來,人類的確需要重塑自身的能力模型。過去,我們的教育和評價體系側重于“尋找答案”的能力,誰記憶的知識多、誰解題的速度快,誰就是優勝者。但在AI能瞬間給出最優解的今天,這種“執行力”的價值正在逐漸遞減。相反,人的創造力、想象力以及提問題的能力,正變得前所未有的重要。類似提示詞工程師這樣的崗位的興起其實釋放了一個信號:提問題的能力,將比僅僅知道答案更加重要。
焦慮本質上是對未來掌控感的喪失,而對抗這種喪失感的有效藥方就是持續的認知升級。對于普通人來說,面對AI焦慮,最好的應對方式,就是讓自己成為一個“終身學習者”。那個在學校拿一張文憑就能受用終身的時代已經徹底結束了。在AI時代,學習不再是一個階段性的任務,而是一種生存方式,一種像呼吸一樣自然的日常狀態。
今天的我們與其在FOMO的情緒中反復精神內耗,不如回到自己所在的專業領域好好打磨。AI的能力說到底還是取決于用它的人的能力,就像每個人都擁有智能手機,但每個人通過智能手機所獲得的信息、創造的價值卻完全不一樣。
AI時代,人的核心競爭力已經不再是你掌握了多少知識,而是你是不是擁有一顆永不枯竭的好奇心,向這個世界、向AI提出那個最關鍵的問題。當我們把關注點從“我會不會被替代”轉移到“我還能學會什么”時,焦慮自然就會消散,進而轉化成為向上的動力。
(作者系資深媒體人)
免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構成任何建議。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.