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不會(huì)AI,連簡(jiǎn)歷都投不出去了!

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2026年的春招剛過,26屆秋招和27屆暑期實(shí)習(xí)已經(jīng)全面打響。不少同學(xué)還在刷LeetCode、背八股、完善自動(dòng)化測(cè)試框架,結(jié)果投出去的簡(jiǎn)歷要么石沉大海,要么面試一面就被掛——不是因?yàn)槟慊竟Σ辉鷮?shí),而是因?yàn)槊嬖嚬賳柕腁I相關(guān)問題,你一個(gè)都答不上來。



01、大廠HC暴增,但只給“懂AI”的人

先看兩組數(shù)字:

  • 字節(jié)跳動(dòng):2026年暑期實(shí)習(xí)招聘,開放7000+ HC,AI相關(guān)崗位大量在招。
  • 騰訊:10000+ HC,同樣是AI相關(guān)崗位擴(kuò)招,釋放出非常強(qiáng)烈的信號(hào)。

會(huì)AI,就是香餑餑;不會(huì)AI,連簡(jiǎn)歷篩選這一關(guān)都過不了。多家大廠的HR和業(yè)務(wù)面試官已經(jīng)在公開場(chǎng)合表示:今年測(cè)試崗位的簡(jiǎn)歷池里,沒有AI相關(guān)項(xiàng)目或技能描述的候選人,優(yōu)先級(jí)直接被調(diào)低。

有人可能會(huì)問:那我做傳統(tǒng)業(yè)務(wù)線的測(cè)試,也要會(huì)AI嗎??



答案是:要,而且面試官一定會(huì)問。

02、面試風(fēng)向已變——AI問題是必問項(xiàng)



今年的測(cè)試面試,除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)化框架、CI/CD、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議這些“基本功八股”,AI相關(guān)的問題幾乎是每輪必問。即使你面的是一個(gè)跟大模型八竿子打不著的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)線,面試官也會(huì)考察你對(duì)AI的了解程度。他們不是要你手寫Transformer,而是想看你有沒有主動(dòng)擁抱變化的意識(shí),以及如何用AI去賦能測(cè)試

下面這些題,你可以試著自測(cè)一下——看看能答上來幾道:

  • 你對(duì)AI在測(cè)開中的應(yīng)用有哪些了解?運(yùn)用AI時(shí)需要注意什么?
  • 你認(rèn)為目前AI平臺(tái)最大的問題或瓶頸是什么?
  • 你有沒有用過AI編程助手(如Copilot、Cursor、通義靈碼)?說說你的理解。
  • 你覺得AI在軟件測(cè)試方面有哪些具體用途?
  • 提示詞是怎么設(shè)計(jì)的?有沒有總結(jié)過方法論?
  • 大模型和自動(dòng)化測(cè)試可以怎么結(jié)合?

如果你只能支支吾吾地說“我用過ChatGPT幫我寫一些腳本”,那在面試官眼里,你跟“沒接觸過AI”沒什么區(qū)別。

03、AI業(yè)務(wù)測(cè)開崗——難度再上一個(gè)臺(tái)階

如果你想去大廠做大模型或智能體業(yè)務(wù)的測(cè)開,那么考察的深度會(huì)大幅提升。面試官會(huì)默認(rèn)你不僅會(huì)用AI,還要理解AI底層的原理。

以下是真實(shí)出現(xiàn)在今年大廠測(cè)開面試中的高階題目:

  • 你做大模型評(píng)測(cè)嗎?如果讓你去測(cè)試一個(gè)大模型的輸出,你會(huì)設(shè)計(jì)什么樣的測(cè)試方案?
  • 怎么理解ReAct框架?它的工作原理是什么?ReAct里面的關(guān)鍵點(diǎn)是什么?
  • 如何比別人做得更好?核心該在哪個(gè)方向重點(diǎn)學(xué)習(xí)?
  • MCP和Function Call有什么區(qū)別?
  • Transformers你了解多少?
  • 你沒做過微調(diào)對(duì)吧?那你覺得微調(diào)的原理是什么?
  • RAG和微調(diào)的區(qū)別是什么?
  • 復(fù)雜的Agent層(多個(gè)Agent組成、多模塊)要怎么去評(píng)測(cè)?

這類題目,沒有實(shí)際接觸過的話很難答好。光靠背概念,面試官追問兩輪你就露餡了。這也解釋了為什么很多同學(xué)明明準(zhǔn)備了很久,卻在AI測(cè)開崗位上屢屢碰壁——你缺的不是基礎(chǔ),而是AI測(cè)試的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

04、求職準(zhǔn)備策略——兩手抓,兩手都要硬

面對(duì)這樣的形勢(shì),我的建議非常明確:傳統(tǒng)基礎(chǔ)不能丟,AI能力必須補(bǔ)。

第一手:扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)庫(kù)、編程語(yǔ)言(Python/Java)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——這些依然是測(cè)開的立身之本。項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、算法題、八股文、SQL題目,一樣都不能少。

第二手:AI相關(guān)的實(shí)踐項(xiàng)目

想沖大廠,簡(jiǎn)歷里最好有AI相關(guān)的實(shí)踐項(xiàng)目。不需要你去訓(xùn)模型(當(dāng)然能訓(xùn)更好),但至少你得動(dòng)手做過:

  • 用大模型輔助測(cè)試用例生成
  • 搭建過一個(gè)簡(jiǎn)單的Agent(比如能回答測(cè)試問題的Bot)
  • 做過Prompt工程相關(guān)的實(shí)踐(比如優(yōu)化提示詞來提升測(cè)試數(shù)據(jù)生成質(zhì)量)
  • 嘗試過將大模型接入自動(dòng)化測(cè)試流程

哪怕只是一個(gè)課程項(xiàng)目、一個(gè)開源貢獻(xiàn)或者你自己的小實(shí)驗(yàn),只要有代碼、有思考、有總結(jié),就能在面試中拿出來講。

05、AI測(cè)試——是今年最大的彎道超車機(jī)會(huì)

很多人看到AI就頭大,覺得要從數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)起,來不及了。但真相是:測(cè)試崗位對(duì)AI的要求,重點(diǎn)在于“應(yīng)用”而非“研究”。這就像當(dāng)年從手工測(cè)試轉(zhuǎn)向自動(dòng)化測(cè)試一樣——不會(huì)自動(dòng)化的人被淘汰,會(huì)自動(dòng)化的人升職加薪。今天,AI就是那個(gè)新的分水嶺。

我整理了一份AI測(cè)試學(xué)習(xí)路線圖,從大模型基礎(chǔ)概念,到Prompt工程、RAG、Agent搭建,再到大模型評(píng)測(cè)方法,一步步帶你入門并進(jìn)階。同時(shí)配有真實(shí)的面試題解析和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,讓你在最短時(shí)間內(nèi)補(bǔ)齊AI測(cè)試的能力短板。

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