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AI應用風向標(公眾號:zhidxcomAI)
作者|畢偉豪
編輯|漠影
智東西4月9日報道,剛剛,Anthropic發布了面向企業的智能體托管平臺Claude Managed Agents,將生產級智能體的搭建過程從數月縮短到了幾天。
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用戶在Claude Managed Agents上可以搭建生產級智能體,以往這類智能體的上線過程耗時耗力,光是構建沙箱、憑證、權限、鏈路追蹤等這些基礎設施,就需要整個工程團隊花上數月時間。
而Managed Agents可以幫企業快速處理這些問題,輸入智能體開發需求后,Managed Agents會自動構建智能體運行所需要的基礎設施,從開始到上線僅僅需要幾天,且因為基于云端構建,不會出現開發中斷的情況。
一、從數月到幾天,智能體構建速度提升10倍
Managed Agents最大的優點就是“快”,比起常用的Claude Code通用智能體,企業所需要的智能體更加垂直,對功能有更精細化的需求,這也反映了很多企業面臨的實際困難:
自己組建工程團隊搭建智能體費時費力,結果還不一定符合預期,而如果外包給開發底座的公司,不僅時間長、溝通頻繁、成本高,后續調整和維護也很麻煩。
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▲智能體構建流程
Managed Agents的出現給了很多企業新的方向:只需要定義任務、工具和防護規則,剩下的沙箱、憑證、權限、狀態管理等全都可以交給Managed Agents搞定,從創意的產生到構建智能體投入生產,這個過程從數月減少至短短幾天。
現在Managed Agents已經在Claude上開啟公測,用戶可以通過Claude控制臺、Claude Code或新的CLI部署。官方博客中說,在實際生產場景中,Managed Agents讓智能體的構建和部署速度提高了10倍。
在Anthropic發布的客戶案例中,Notion團隊允許用戶直接在工作區里把任務交給Claude,工程師用Claude寫代碼、知識工作者做PPT以及網站,可以同時運行幾十個任務;Rakuten則將企業級智能體部署到銷售、產品、市場、財務以及人力資源等領域,這些智能體都可以在一周之內上線。
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▲Rakuten客戶案例
二、不用擔心模型更新換代,隨時升級隨時改
而Managed Agents的“快”還不止是構建基礎設施快,更重要的是“調整快”。以往生產級智能體在搭建完成以后很擔心的事情是:模型更新換代。
Anthropic的工程博客中有個很真實的案例:Claude Labs團隊發現之前Claude Sonnet 4.5在感知到上下文接近極限時會提前結束任務,他們稱之為“情景焦慮”,團隊通過增加上下文重置來應對這個問題,然而當Claude Opus 4.5上線后,團隊發現這個焦慮問題不存在了,之前的上下文重置改動反而成了累贅。
這個案例反映了構建智能體的現狀:模型更新換代后,針對舊模型而精心設計的智能體框架會因此過時,因為之前所設計的harness很多時候不僅是在更好地發揮模型的能力,也是在通過框架設計彌補模型的能力不足。
然而一次模型的迭代,這些問題可能就不存在了,相應的,費心費力設計的智能體也會失去意義。這也是Anthropic在博客中所說的:“一個持續地主題是研究如何搭建有效的智能體以及設計讓智能體長久工作的工具。”
Managed Agents就是為此而生的,當模型更迭以后,用戶只需要交給它就好了,Managed Agents會幫你開發適配當前模型能力的全新智能體,無需再追著模型進化苦苦修改。就像博客中說的:構建托管智能體平臺意味著解決計算機領域的一個老問題——如何為“尚未被想到的程序”設計系統。
費用方面,按token消耗量定價,適用標準Claude平臺費率,外加每小時0.08美元的活躍運行時費率。
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▲Managed Agents官方定價
三、Managed Agents設計理念:解耦“大腦”與“雙手”
Managed Agents的核心理念是:通過“大腦與雙手”的解耦來應對模型能力的快速演進。將Claude模型(大腦)、執行任務的沙箱工具(雙手)以及持久化的會話日志(記憶)相互分離,模仿了操作系統將硬件虛擬化為“進程”或“文件”的虛擬化抽象層的思路,讓大腦、雙手和記憶相互獨立,哪個部位需要改進時可以單獨修改而不影響整體環境。
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這種設計結構不預設某種特定的實現方式,而是提供了一套穩固的接口標準,使其能夠隨著模型的迭代而不斷進化。
結語:解放企業雙手,專注行業變化
Managed Agents的上線可以讓企業無需再為智能體構建而苦惱,更好地聚焦自身核心業務,解放搭建基礎設施的雙手,將更多精力注入到如何更好地優化產品、服務用戶以及關注行業變化這些直接面向市場的部分。對于中小型企業以及有創業想法的團隊來說,Managed Agents具有較高的實用性。
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