未來醫生王仕銳：打造醫療 AGI，把臨床醫學更新提速 10 倍

在醫療領域創業 12 年后，王仕銳認為醫療真正的卡點是供給不足，不是連接。

文丨江思遠

到了創業第 12 年，王仕銳忽然覺得過去大多事情毫無意義。他學醫 8 年，經歷過互聯網、移動互聯網兩輪技術改造醫療的潮流，當過醫生、做過醫生社區，最高時開過 300 家線下醫療機構和藥店，是第一批拿到互聯網醫院牌照的公司，年營收最高時超過百億元。“像上輩子的事。” 他提起過去時語速拖慢、聲音變低，用 “最低算力” 的狀態面對提問，“我有一個超級牛的目標要沖，這輩子不可能有更牛的事了”。

AI 時代到了。他前所未有的急迫，形容自己 “燃燒” 了：每天工作 15、16 個小時，訓練自己只吃一頓飯，入睡時間控制在最佳入眠時間前后 15 分鐘，惋惜精力隨年齡不可避免的衰減，“每過一年都會少五分鐘！” 又感謝身體代謝變低，節省了吃飯時間。

那個宏大目標是借助 AI 的自我博弈和世界模型的訓練，將臨床實踐指南更新周期從 3 到 5 年壓縮到 3 個月內，延長人類壽命。在和《Wired》（連線）雜志創始人凱文·凱利 （Kevin Kelly）的對談中，王仕銳把未來醫生的目標定義為 “醫療 AGI”，從第一天就開源。實現醫療 AGI 目標可能讓人類活到 120 歲。

他語調快速升高，身體前傾，反復確認 “你相信這是我此生最大的機會嗎？”

答案可能不重要。他知道絕大多數人不會相信醫療 AGI，更不相信人可以活到 120 歲。和他合作十年的同事評價他，“永遠不安于現狀”。王仕銳說，“So what？我要公開講出來，倒逼自己不要懈怠”。

他從小確信自己將成為世界不可或缺的人，但在四川大學華西醫學中心學口腔、去醫院輪轉，他發現自己動手能力比同學差得多，當不了名醫。

他為改變世界謀劃過幾條路，一是模仿魯迅、馮唐棄醫從文，為此在校內網上連更 60 萬字小說，有 20 多萬粉絲，但離改變世界太遠；二是給搖滾樂隊寫詞，顯然很難成功；三是要去培育了眾多諾貝爾獎得主的哈佛大學，努力去了，但實驗項目是降低烤瓷牙的熒光性，“這能得諾貝爾獎嗎？”。

第四種是創業。2014 年到 2018 年，年年融資順利，線上線下擴張，在全國開手術中心、培訓全科醫生。接著是投資收緊、疫情來臨，開始收縮關店，搞懂如何賺錢。

創業近十年后，他覺得終于等到了機會——2022 年底 OpenAI 發布 ChatGPT，這套 Transformer 架構讓大模型可以理解并生成自然語言，改變了 AI 的演進規則。王仕銳決定 All in AI。2023 年，他和公司開始基于開源模型，通過大量的公開醫學資料和多位頂尖專家的臨床經驗做后訓練。2025 年 8 月，定位嚴肅醫療的 “未來醫生” 上線，用 AI+ 專家團隊模式，和健康助手類產品不同，AI 不是只給健康建議，而是提供診斷結果和治療方案，且有真人醫生負責。

醫療行業對安全性、有效性、醫學倫理等有極高要求，數據分散、操作依賴臨床醫生的個人水平，被看作最后一個被 AI 改造的行業，大多數公司雄心勃勃的改造只停留在幫患者找醫生或者幫醫生管患者。代表之一是投入數十億美元的 IBM，宣稱將 AI 用于醫療尤其是治療癌癥，最后出售了資產。

王仕銳的信心并不受損。他說，真正的機會需要經過漫長的等待、掙扎，突然一下，算力被拉到極致，爆發式地思考，就像一瞬間被閃電擊中，然后得到一個答案。他確定那個答案就是醫療 AGI。

“第一個提出醫療 AGI，并把它作為目標”

晚點：你在和凱文·凱利 （Kevin Kelly）的對談中說，人類的壽命會比以前延長非常多，很容易就能活到 120 歲。你的同事還說，也許你相信人未來能活 150 歲。

王仕銳：太容易了，因為 AI 出現了。對現在的人來說，20 多歲的人可以活到 120 歲，30 多歲的是 110 多歲。

醫療世界的進步很大程度上依賴臨床醫療的進步，臨床實踐指南包括約 3.5 萬種疾病，規范著醫生們應該如何看病，它的更新意味著有了更好的解法。現在指南更新需要 3 到 5 年，因為足夠懂的聰明人很少，提出正確的假設很難，立項需要 6 個月到 18 個月。AI 能不能提速？提出假設可以縮減到 10 個小時，專家看完說，“不錯！”AI 還有可能提出更高質量的問題。

第二步，驗證很難，患者招募、入組、治療、反饋、分析等等要花 2 年。通過 AI+ 醫療的在線平臺，可以快速聚攏患者、實時回收和分析異地數據，不用每年召集專家開大會，過程也許能壓縮到 3-6 個月。一些疾病的療效指標可能 7 天就有效果。

我們現在要看，臨床指南的更新時間能不能更短？質量能不能更高？疾病被治愈的幫助更大，對壽命延長的幫助就更大。

晚點：愿景很宏大。但如何實現？什么時候能實現？

王仕銳：技術上完全可以，沒什么困難，做就完了。我把它稱為 “醫療 AGI”——核心是通過 AI 的能力幫助醫生超越現有水平——沒有人做到過這件事。新一代推理模型現在已經被驗證了，能夠提出正確的、高質量假設。

這件事我想做太久了。8 年學醫，國內國外最好的醫學院我都待過，12 年創業，幾乎都跟醫療有關，從互聯網 + 醫療到移動互聯網 + 醫療，過去 20 年好像都在農業文明時代，萬古如長夜。直到 AI 推理模型出現，就像突然蒸汽機出現了。你知道嗎？那感覺就是 “哇！”

晚點：是 DeepMind 讓你意識到 AI 可以超越現有醫生的水平？創始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也說過，AI 可能在未來 10-15 年治愈所有疾病。

王仕銳：是，終于有人把蒸汽機搞出來了。相比通用 AGI，醫療是一個明確的場景，越聚焦越可能突破。我越研究 AlphaFold、Alpha Genome，越覺得完全可以習得。

晚點：你對團隊伙伴或者投資人講過這個設想嗎？我覺得太遙遠了。

王仕銳：你這個反應是對的。我講過比這個近得多的計劃，比如復制醫生能力，大家起初都不相信。但無所謂，所有懂技術的人會理解到這個東西有多了不起，沒有人會比我做得更好。

晚點：等一等，如果推理模型相當于發明蒸汽機，那為什么不是哈薩比斯先做到醫療 AGI？

王仕銳：我要做的就像用蒸汽機造一臺車。DeepMind 關注的是蛋白質結構預測和基因調控。臨床醫學 AI 這件事沒人比我更適合，因為我做過醫生、開過線下醫院、開過藥店、和制藥公司合作、做過互聯網醫院、做過醫患管理，醫藥行業線上線下都經歷過，我了解這些細節。而且我會從第一天就開源，開放所有流程、病例、進度，做真正的 Open Medicine，所有對這件事感興趣的朋友一起來用，這樣對所有患者是最好的。

晚點：你設想的加速臨床更新的那套模式中，每個節點都要顛覆過去的操作體系，一定困難重重。

王仕銳：挑戰當然有。第一，AI 提出的假設，是不是符合最好的專家的品味？這是最難的。AI 也許根本不知道什么是 “好” 的假設，“品味” 很復雜，要考慮到患者能不能接受、會不會太痛苦、風險多大、價格多高、實驗周期多久。也許專家一聽，“太初級了，不咋地”。這中間需要花大量時間、精力和專家對齊，否則給再多算力，AI 找不到標準，跑出來的東西永遠撞不到線。

第二，到底有多少算力投入？如果真有無限算力，大力死砸，也許能砸出奇跡。但實際沒有人有無窮算力。我也要考慮未來會有多少人拿著 10 倍、100 倍的錢投入，我的算法是不是能消弭差距。

這是真正牛的、需要思考的地方，也是我們基于對 AI 的充分理解獻給這個世界的禮物。所以你問我過去開診所、開藥店……又怎么樣 ...... 過去已經無所謂了。

晚點：這些問題怎么解決？這不是光靠推理模型就能做到的。

王仕銳：推理模型缺根 “弦”，沒有動機、沒有愿望，沒有感興趣的東西。重點是獎勵函數，它的設計決定了每個 token 是否能用到刀刃上。

我見過最棒的醫生真的很愛很愛患者，會逼迫自己一定要解決最難的問題。我們必須要清楚一個完美的醫生人格是什么，然后讓醫療 AGI 習得這種人格，像最好的人類醫生一樣瘋狂思考、有同理心，也就是規則化人格。大量的醫生倫理守則里其實梳理得很清晰。我也有把握去搞清楚它，我太理解什么是好的醫生。那我們可以寫非常非常多的規則，去做模型訓練、調優。

晚點：所以你提起過去做互聯網醫院、開線下診所的經歷，就變得聲音很低、語速很慢。因為你覺得醫療 AGI 是唯一值得討論的事情？

王仕銳：這兩件事比起來，（過去的創業經歷）就像你問我小時候喜歡吃什么。無所謂，真的。

晚點：這不是 AI 公司第一次想改造醫療。上一個 10 年，IBM Watson 花了幾十億美元，認為 AI 技術可以用于治療癌癥、超越醫生，最后還是失敗了。

王仕銳：Watson 當時是全世界最好的，我在那兒干了 3 年，從 2018 年到 2020 年，最多時一年待 5 個月，54 個產品挨著看了一遍。Watson 的方法是第一代的 AI，用知識圖譜、規則庫，沒有 Transformer 的架構，下棋做得很好，但醫療不行，做不到自然語義識別，只有醫生用術語才能和它對話，沒辦法理解模糊的、微妙的線索，需要非常多醫生像工程師一樣工作。

我看了之后整個人很灰暗，沒有臨床使用的環境。都不行。什么叫行？要有好的商業模式、給患者用。到 2023 年，OpenAI 解決了自然語義識別的問題，救了所有老一輩的 AI 工作者。

晚點：如果 OpenAI 晚半年或者一年才出現呢？

王仕銳：所以我慶幸。如果沒有推理模型，知識庫、規則那套可能就到頭了，我可能已經退休了，很無聊。現在我會覺得，哇我命那么好，再沒有怨念說為什么來這個世界。這可能是我這輩子最大的機會、唯一的機會。

晚點：這么夸張嗎？你從 2014 年開始創業，經歷過互聯網 + 醫療、移動互聯網 + 醫療兩個周期，做過線上、線下各種醫療服務。

王仕銳：我很理性。你太年輕，我已經快 40 歲了，經過兩個周期，被社會毒打了很久，做過許多許多項目，才明白張一鳴、王興當時的心態——人生絕對不是充滿機會的，在巨頭夾縫中能活出來，實現最大價值，只有唯一的路。

醫療真正的卡點是供給，不是連接

晚點：未來醫生定位 “嚴肅醫療”，但在現行法規和技術水平下，一些大公司認為 AI 不能替代醫生，不能涉及醫療診斷。所以大多數選擇做健康助手。

王仕銳：未來醫生最后交付的是有醫生簽字的診斷和治療方案，目的是治病救人。這是實現醫療 AGI 的第一步。健康助手類應用做的是科普、建議、健康管理，它們更像健康領域的一個搜索工具，解決信息檢索的問題。

醫療最大的問題是供給，高水平的醫生有限，一人一天就能看 20 個號，服務能力是有限的。醫療服務的本質不是平臺。平臺的前提是要高頻、高留存，看病這件事本身就是低頻的，而且撮合、連接不解決問題，平臺不看病，但看病才重要。

晚點：在未來醫生的架構里，AI 怎么解決供給的問題？AI 和真人醫生如何分工？

王仕銳：傳統的診療流程里有大量的事務性工作，但頂級專家最核心的價值是決策的幾分鐘。過去怎么解決？根據醫生的資歷、層級分為一線、二線、三線問診，比如初級醫師、主治醫師到主任醫師、專家，如果一線夠強、二三線就輕松，三套班子加在一起，比專家一個人能看的病人多好幾倍。

那如果最前面放的是 AI 呢？同樣是看 100 位患者，過濾到專家這里，工作量可能是以前的 1%，那供給就是 100 倍了。

在未來醫生的模式里，患者首先面對的是 AI，來做結構化的問診。根據病情和問診情況，一些情況是被 “托管” 的，就像智能駕駛一樣，但重點是有醫生兜底，AI 會給出診斷方案，讓醫生判斷是否正確。AI 不能處理的病例會有風險預警，分揀、上報，逐級由全科醫生、多學科會診、專家團隊、專家診斷，最后給出診斷方案。核心是每一句話都有醫生負責，最后醫生都要簽字。

晚點：AI 怎么分辨哪些情況能給診斷建議，哪些要上報？

王仕銳：2024 年、2025 年我們就在訓練模型、和醫生磨合。按照疾病專科分類，每個科大概總結為 2000 多種病例，有真實病例，也有生成的，AI 給診斷和治療方案。醫生會不斷地找醫療流程里的安全性和有效性的漏洞，安全性有 17 條標準，致傷、致殘、致死絕對零容忍，有效性有 13 條標準，一個一個打勾，看哪句話合格。不合格的打回去，給理由，我們重新研究。我們每天都要溝通，一遍一遍過。

經過兩年多訓練，現在 AI 可以做到兩件事，能做的事做好，做不到的明確知道做不到。也就是 “分解” 能力，你要意識到這很了不起，因為人類有時候都不知道自己知道什么和不知道什么，要把 AI 變成生產力就必須有 “自知之明”，才有可能自我學習。

晚點：現在沒有任何一家大模型公司敢說自己零幻覺，但醫療場景對幻覺是零容忍。健康助手類應用會聲明 “僅供參考”，你們怎么處理幻覺？

王仕銳：我們做的是一整個系統。在這個系統中，AI 如果覺得自己回答不清楚，就會上報給全職醫生，我們有自己的全職醫生坐診，全職醫生看完后給專家團隊，專家團隊給到專家，專家最后兜底。

嚴肅醫療和健康助手類應用的最大的區別是負不負法律責任，訓練方法和要求完全不一樣。未來醫生的 AI 系統 MedGPT 不是用數據灌出來的，數據不重要，它在醫學世界里已經存在很久了，核心是把醫療流程和數據結構化，變成規則。

MedGPT 有快系統，用通用語義識別模型，負責理解溝通，慢系統負責深度思考、驗證，解決復雜醫療問題。慢系統中有兩套知識飛輪，小飛輪主要基于所有公開的醫學資料，包括臨床指南、RCT 研究、Meta 分析、藥品說明書等，我們要和醫學專家重新結構化，建一套疾病算法庫。大飛輪來自 120 多位專家個人的診療經驗，包括研究成果、總結和診療記錄等，因為臨床指南滯后且均質化，一線的經驗更真實、復雜，我們要再結構化專家多年的個體診療經驗，變成可被計算的臨床證據單元。ACC 負責調和快慢系統，檢測一致性、風險，降低 AI 幻覺，加上真人醫生審核，最后就是零幻覺。

晚點：你什么時候想明白要用快、慢雙系統解決醫療服務問題？作為類比，智能輔助駕駛也經歷過從規則階段到系統 1+ 系統 2（端到端 +VLM）階段，2024 年開始流行。你是受他們啟發嗎？

王仕銳：我 2023 年就講了。快系統、慢系統來自丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）的認知行為學，他把人類的認知思維過程簡化為快、慢系統。我 2018 年到 2020 年在 IBM 的 Watson 學到的知識圖譜、規則庫，其實就是慢系統，我們過去很多積累都是為慢系統做準備，直到 OpenAI 2022 年底的 Transformer 架構的模型帶來了快系統。太棒了，被全世界很多偉大的東西點亮了。

晚點：未來醫生非常強調你們合作專家的權威性，打開 APP 的第一句話就是 “名醫在線”。你們現在的效果是因為能請到這 50 多位醫生，還是你們的系統？另一家大公司可以砸錢砸資源，請更好的醫生。

王仕銳：相輔相成。挑戰之一就是這些專家為什么要拿著自己的職業生涯和你一起做？人家又不傻。到這個地位，收入不是重點。他們的愿望很樸素，就是想給更多人看好病，治病救人。

他們會層層把關，因為最后要簽字，出了問題要負法律責任。每個專家答應加入前會有最少 6 個月、最長 18 個月測試這套系統。我們要不停地跟醫生溝通、反饋、調校。

大公司當然可以做，但是這是很復雜的系統工程。什么時候跨學科會診，多人問詢問多少、問哪些，什么時候小結、什么時候專科、問答要幾分鐘，中間有很多我們原創的流程標準。原創就是活路。

未來醫生合作的專家醫生。

把病看好，把錢賺到

晚點：你們的技術、產品負責人說，你們曾經有過一次激烈的爭論。他們建議給用戶 A、B、C 三個治療方案，讓用戶選。你覺得不對，應該只給用戶唯一選項。

王仕銳：我們整整吵了 6 個小時。這是在傷害用戶。人家是患者，可能已經在線下跑了四五個月了，到你這兒問，你明明知道什么治療方案最適合他，居然給他 3 個選擇，你讓他怎么著呢？

晚點：也許用戶財力有限，或者有其他偏好呢？

王仕銳：那我應該提前問過你、和你商量，然后給你能承擔的最優解。所謂 “醫者父母心”，第一是說要像父母一樣對孩子好，第二是要告訴他什么是正確的，你不會讓小孩子選喝什么奶粉。核心區別是，想先幫患者把病治好，還是想先賺點錢。其實這樣也賺不到錢，因為患者壓根不會選。

晚點：前提是用戶對平臺有足夠的信任度。醫療行業產品的特殊性在于，患者沒有分辨產品好壞的能力。你怎么證明你給的方案就是最好的？

王仕銳：他們也這樣反問我。但自己要先做到發心正，最后的治療方案是有專家醫生簽字的，所以我要的是專家的理解認可，他愿意背書。

最好的醫生大多數都是菩薩心腸、雷霆手段，有時脾氣很壞，但很負責任，能把病治好。我們的邏輯是要讓醫生對診療方案滿意，而不是回答能不能讓患者滿意。要讓患者滿意有很多辦法，說點好聽的，對不對？比如患者說，“我覺得我的病不用那么麻煩，你幫我想一個簡單的辦法”。AI 也許就會編。這是順著患者走，那就失去了醫生最基本的職能。讓醫生滿意的產品邏輯是，你好好聽我講。

晚點：未來醫生的商業模式為什么能成立？

王仕銳：我們會在內部講 “把病看好，把錢賺到”，“把病看好” 指的是治愈率和控制率，如果第二項和第一項違背，先做好第一項，但最好必須同時做好兩件事。以前在線問診都做不到，現在合作的專家，他們的水平本身比較高，AI 又可以幫他們做大部分工作、節省大量的時間，這兩個指標已經接近理想水平。

晚點：2021 年以前，你們融資順利，嘗試過很多種業務，高峰期有 50 多個項目。2021 年-2023 年開始大收縮，關了 200 多家線下醫療機構。這是你從大擴張到大收縮中想通的嗎？

王仕銳：最大的挑戰是要在那個時間點快速做決策，從虧損到全集團賺錢。最大的認知升級是回歸商業本質，要知道什么事情是能夠有產出的。最后我的答案是，這是服務升級的機會，提供一個定價更低、品質更高、毛利更高的服務。

晚點：你同事說，他在 2022 年底很失落，因為 ChatGPT 發布了，感覺外面的世界大變，但他忙著關線下診所。

王仕銳：我當時的愿望是人人都有一個家庭醫生，但疫情期間做不下去，虧得好痛。到 2023 年，我覺得要 all in AI 了，因為只有 AI 能解決生產力的問題。我想得很明白，AI + 醫療要優雅地賺錢，把病看好，并且站著賺錢。

每天工作 15 小時，像訓練機器一樣訓練自己

晚點：你為什么對在醫療行業創業這么執著？你剛開始創業和醫療沒什么關系，做過牙齒美化軟件，也做過美妝 APP。

王仕銳：那時我還在讀大學，做了很多小生意，牙齒美化軟件最后 200 多萬元賣掉了，抹茶美妝我是聯創，融到過 B 輪，賺了點錢。但這些并不是我真正感興趣的事情。

我在四川大學華西醫學中心讀 8 年的醫學本碩博，學口腔，3 年多在醫院實習輪轉，上過 200 多臺手術。第一個科室是急救科，第一天去，一個病人被卡車軋過去，送來時身體只剩一大半，我的工作是讓他在上手術臺前活著。我們最多連續 4 天不怎么睡覺，隨叫隨到。很多同學是三代為醫，一天恨不得工作 48 個小時，說只要救下人、見過患者家屬在手術室外鞠躬的樣子，就再也忘不掉了。

晚點：那你可以也做醫生，治病救人。

王仕銳：我那時天天看著病人痛苦，但又無能為力，充滿遺憾。

我在華西時被哈佛大學邀請做博士后，因為它是哈佛我很興奮，但要做的是特別無聊的實驗，研究如何讓烤瓷牙在夜店不要發光。這也太侮辱我改變世界的想法了。我那時在想到底什么是有意義的事情，做美妝我不喜歡，最多是個項目，不是創業。創業應該是一場持續的、理想的、自我迭代的無限游戲。

晚點：所以你創業的目的是為了改變世界？

王仕銳：我過去其實清楚做的事沒辦法改變世界。但我 18 歲前的理想是成為全世界很重要的人。我查過我們學校最近 30 年的高考狀元做了什么，跟我想象的完全不一樣，離改變世界太遠了。

我在大學時嘗試了一切能改變的世界的方法，我們那個年代流行韓寒，這個挺好，我研究韓寒、魯迅、余華、馮唐、畢淑敏，開始寫小說。在校內網寫過 60 萬字，有 20 萬粉絲。但這能影響世界嗎？我還組過樂隊，通過寫歌詞來影響世界，因為搖滾樂當時風靡世界。但我搞不了。去哈佛也一樣，是因為我聽說哈佛大學有好多得過諾貝爾獎的人。

還有一條路是創業。去 IBM 時，我們本來想把 Watson 的醫療項目引入中國，我以為可以改變世界了，不行，互聯網醫療做不到。直到醫療 AGI 來了。我相信 AI 可以復制醫生，可以幫助醫生有更好的水平，這件事太了不起了。

晚點：你在醫療行業創業后，做過很多項目，比如睡眠監測枕頭。你們也花了近億元做共享檢測。這也是為了改變世界嗎？

王仕銳：睡眠枕頭是實驗室項目，沒有推向量產。家庭醫生可能是改變世界的機會，但是沒有做成。所以醫療 AGI 的機會必須要抓住。第一要改變世界，第二幫助到很多人，第三還非我不可。如果我說過去幾十年可能都在為此準備，你相信嗎？這種天命感是很強烈的。

晚點：你剛說 “燃燒”，你為此改變了什么？

王仕銳：燃燒地工作。我現在大多時候一天吃一頓飯，這樣可以節省時間，也會節省我的算力。訓練兩三年了，當然也借助身體代謝減緩的優勢，40 歲了沒那么容易餓。也要管理睡眠，1:47 是最佳入睡時間，能在睡眠時長不變的情況下，深度睡眠最久。

晚點：你專門研究這件事？認真的嗎？

王仕銳：（展示睡眠記錄）我把自己當成機器，計算算力最好的時間，把精力最高值用在醫療 AGI 的研發上。我現在的精力已經衰減了，腦子好用的時間每一年都減少 5 分鐘，一兩年內我不做，別人就做了，然后我的狀態會變得更差。我確實等不了，我想再快一點。

你覺得醫療 AGI 是我這輩子最大的機會嗎？

晚點：我很難說它是否能稱為 “機會”，因為機會要衡量投入產出和可能性。

王仕銳：只要有可能實現就是機會。我想講出來，讓自己集中注意力，殺掉其他的念頭。就像張雪一樣，我看他的故事哭了，我們一定程度上處境很像，大家都不看好，但你心里覺得一定能成。

現在是系統設計的階段，我每天工作 15、16 個小時做總設計，想如何用 AI 來主導臨床醫學發展，需要哪些人做哪些事。然后力竭，下班。它一定是開源項目，我想告訴所有感興趣的人，你去用。再過一兩年，醫療 AGI 就會發現許多新的臨床層面的治療手段。

晚點：你覺得讀者對你關于醫療 AGI 的構想和狂熱會怎么看？

王仕銳：在你們那兒應該沒有人會信。但我聊到這個，覺得終于活過來了。我想我最好趕緊回去繼續做實驗吧。

題圖來源：未來醫生