蒸餾：全員skill的職場恐怖故事

“你好，我是已離職員工XX的數字分身，你可以向我提問。”2026年4月的職場群，流傳著一張張前同事賽博轉生的截圖。明明上周五才一起吃完離職散伙飯，周一剛坐到工位上，又收到了前同事的消息，語氣跟本人一模一樣。

原來，這個本該徹底從公司消失的人，已經被名為“同事.skill”的項目煉化了，他的飛書消息、郵件、工作文檔，甚至處理工作的思維模式和方法論，都被喂給AI，變成一個md文件，繼續為公司打工。

隨著同事.skill在GitHub上的熱度一路飆升，更多人加入了煉化，讓人細思極恐：整個公司、整個行業的離職員工，是不是都能被蒸餾，變成了一個個數字幽靈，活在每一個辦公系統里？

有人用AI生成了一張圖片：一排排黑色服務器碼在貨架上，每一臺都掛著一張工牌，離職員工的經驗、話術、工作邏輯都被封存在一臺臺冰冷的機器里，永不停歇地運行著。至此，藝術已成。

也有人對這個名為《蒸餾》的職場恐怖故事滿心疑慮。明明一起共事的時候，總覺得同事是豬隊友、領導層是草臺班子，需求聽不懂，遇事只會甩鍋，反正槽點一大堆，夠開幾季《吐槽大會》的?？梢坏┍粺捇闪藄kill，他們的經驗就仿佛變成了什么絕活秘技了。Skill像是自帶職場厲鬼buff，普通打工人一沾上，就褪去平庸，變得厲害起來了。

那些被提煉的skill，究竟是什么賽博邪術？讓我們來一步步揭開真相。

同事.skill火了之后，短短幾天，一個全員被煉化的賽博職場宇宙就誕生了。

與其等著被同事蒸餾，不如主動蒸餾自己，于是自己.skill橫空出世，創建自己的數字分身，24小時替你對接工作、回復消息。

一開始以為是在玩梗，結果有技術社區V2EX爆料，現實中真的有公司開始推行每個人創建各自的agent、skills，還將其納入日?？己?。

既然被蒸餾的命運無法避免，那就讓局面再亂一點好了。很快，老板.skill應運而生。

這款skill可以將老板的管理風格、決策邏輯、說話語氣逐一抽象成Agent，喜歡聽老板說話的打工人有福了，以后能隨時隨地跟賽博老板交流了。

一家公司里，同事、自己和老板都被蒸餾了，下一個輪到誰呢？機靈的網友又想到了，干脆直接蒸餾本行業的精英大佬，像是巴菲特、馬斯克、芒格、費曼這些各領域的頂尖高手，用他們提煉skill，豈不是能在職場如虎添翼？

女媧skill的項目創建者花叔，用女媧skill蒸餾了國內外的知名脫口秀演員。這個脫口秀.skill寫出的稿子里，包含了預期粉碎、荒謬升級、自嘲釋放、callback等多種結構，全部是從18位脫口秀演員的方法論中提煉而來。

還有開發者蒸餾了古今中外二十多位名將，打造了自己的軍師.skill，專門用來修改工作匯報、與同事和老板溝通博弈。

還有人蒸餾競爭對手，復刻對方的決策邏輯，這樣報項目、做策劃之前，都調用他們的skill，用他們的思維框架過一遍，提前打開思路做好預案。

至此，職場中可蒸餾的對象，可以說是無所不包了。從自家公司的基層員工到管理層，到外部的名人、專家，甚至競爭對手。所有人都能被蒸餾成skill，以后的職場只需要一個個skill，互相安排工作、對接協作？

既然人人都能煉成skill，大家再一次站到了同樣的起跑線，那蒸餾這件事也就變得毫無意義。既然如此，我們到底在恐懼什么？

恐懼源于未知。

很多人是通過同事.skill第一次知道，原來自己的經驗、口頭禪、方法論，竟然都能被結構化、工程化地提煉，再讓AI學習。克服恐懼的方法，就是直面恐懼，我們就以同事.skill為樣本，來拆解一下一個典型skill的核心構成與功能邊界。

同事.skill的核心是SKILL.md文件，它把一個人的工作屬性拆成了兩層：

第一層，Work Skill工作技能層。主要提取了一個人的顯性工作能力和標準化流程，包括技術規范，比如文檔格式要求、項目對接標準等。還有決策路徑，一個人在面對具體工作問題時的判斷邏輯，比如代碼review時先看什么再看什么。還有一些崗位相關的核心技能，比如運營的活動策劃邏輯、程序員的bug排查方法、HR的面試話術、客戶投訴的回復模板等?？梢哉f，有了這一層，能夠模擬日常工作的常規流程了。

第二層，Persona人格層。上一層教AI怎么干，這一層教AI怎么干得像你本人，主要提取的是本人的一些溝通風格和行為特質，讓輸出內容更具個性化。比如一些口頭禪，飛書會議記錄里的發言風格，跟同事溝通時喜歡據理力爭還是溫和解釋等。所以有人說同事.skill像是“賽博招魂”，其實秘密就在于個人風格的模仿。

那么，這個skill要怎么被煉化出來呢？

你可以想象，老板帶來一個小白，讓你教它做事。首先，你要把自己的一些經驗文件給它，包括飛書、釘釘的聊天記錄，寫過的代碼、策劃案，會議紀要等。你給的資料越詳細、全面，小白學到的知識精度就越高。

如果這個小白智商只有60，傻乎乎的教啥啥不會，那也白搭。所以skill還要調用大模型API，通過大腦將這些零散的資料，整理成標準化的Markdown文件。

最后，其他人在AI對話框中輸入指令，系統就能讓這個小白在該上下文里扮演你，按照Work Skill和Persona兩層框架，輸出符合你工作能力和人格特質的內容。

拆解到這里我們會發現，skills跟以往的AI最大的不同，就在于對個人經驗知識的提煉更高效、調用更簡單了。

以前，我們要讓AI學會自己的風格并精準輸出，需要做大量復雜的工作，先做好數據清洗，個人知識庫的整理和沉淀，再讓AI學習，輸出時質量不高，還需要通過人工指令調整，比如“少用不是而是的句型”“刪掉所有破折號”……這類方式的效率低，效果也參差不齊，不好用。但Skill可以自動抓取個人文檔，并把工作技能、思維邏輯、行為習慣拆解成固定框架，形成標準化的模板，這時候再讓它模仿個人風格輸出，就穩定高效多了。

此外，Skill的結構設計，可以模仿一個人的思維框架，在回答時不只是機械地調取知識庫，可以用一套方法論來分析從未出現過的問題。花叔就問了喬布斯skill一個他生前從未遇到過的問題，“蘋果現在的AI能力怎么樣？”skill回答：“Siri是shit，沒有什么好辯論的，13年了，只會設鬧鐘和報天氣?！眴滩妓?011年便已去世，從未評價過Siri后續的發展，所以，這句話不可能是直接從喬布斯的語錄中摘抄的，是通過學習他的品位、產品理念，再由判斷推理出來的答案。

所以，Skill本質上就是一種更高效的提示詞工程。

回想ChatGPT剛出現時，大家都會花費大量精力去撰寫復雜的提示詞，可隨著大模型能力的快速迭代，慢慢地自然語言指令就可以收獲質量很高的答案了，以前很復雜的提示詞技巧，很快就被淘汰了。

Skill的發展軌跡大致也是如此。

當下看起來很神奇的能力，隨著大模型的升級，未來可能無需額外調用Skill，直接對話就能達到同樣的效果。

到那時，這些今天看起來有點恐怖的同事.skill、老板.skill、專家.skill，或許都會變得毫無價值，被慢慢遺忘。

Skill無法實現賽博永生，但蒸餾同事、上班是招魂、工牌墳場這類恐怖故事被瘋狂傳播。AI的世界沒有鬼魂，真正的鬼長在人心當中。

一種心魔，是捕風捉影，看到一些短視頻把skill比喻成賽博永生，把經驗結構化說成是蒸餾，聽起來通俗易懂，看完恍然大悟：煉化skill就是來奪舍的。其實吧，這些短視頻為了讓復雜的技術概念更容易理解，經常會用這些藝術化的修辭、比喻。但容易讓人只看到表面的相似，忽略兩個東西（代碼和人）并不是完全同構的。

AI領域的蒸餾，是一個專門的技術術語，指的是將大模型的能力遷移到小模型上的壓縮技術。而短視頻中“蒸餾同事”的skill，不過是一種比喻，把一個人散落在聊天記錄、文檔、代碼中的思維方式，濃縮成一套可復用的框架。但skill結構≠你本人，知識結構化≠永生，經驗復用≠靈魂提取。不當類比，就會引發沒必要的恐懼。

另一種心魔，是疑神疑鬼。當下很多行業和大廠正在執行“廣進計劃”（caiyuan廣進），任何相關技術都會被跟裁員聯系起來，懷疑是這個東西導致了裁員。同事.skill的介紹就認為搞大模型的是碼奸，害死了軟件產業鏈上的一個個崗位。

但導致裁員潮的因素有很多，有的是2020—2022年遠程辦公的大規模擴招，形成了大量冗余崗位；還有的是因為經濟增長放緩，一些公司開始戰略收縮；AI工具的成熟和數字員工的上崗，也是人員優化的原因之一，但早在skill出現前就已經開始了。

Skill的出現，讓普通人的無力感達到了巔峰。

大語言模型剛出來時，我們覺得受影響的是文科生；Sora出現時，藝術生遭遇危機；vibe coding出現時，我們以為只有程序員會被替代。直到Skill開始模仿人的經驗、方法和思維，就連曾經被認為是人類壁壘的經驗、方法論、思維方式，都可以被提煉了?；蛟S今天，skill還做不到創意、共情、臨場應變，但也許下一個AI、下一種技術，就能模擬出來。

曾幾何時，大家覺得只要提升自我、保持差異化，就能在AI時代生存下來。但skill暴露的現實是，現代企業高度工業化、流程化的制度，本就決定了大部分崗位具有重復性、可替代性。就算沒有AI，一個員工離職，公司也能在幾個月內找到人接手。而讓80%的人都去做5%的人做的事，這本就是不可能的。

真正讓大家感到恐懼的，是無事可做、無崗可轉、沒有退路、缺少兜底的未來。

被蒸餾的恐懼在職場彌漫，一些人嘗試反抗。反蒸餾.skill就是其中一個嘗試，上線GitHub四天便收獲了全球全網四百萬瀏覽量?？克謸踅涷灡徽麴s的命運，這可能嗎？

反蒸餾.skill的反制方法，是對職場人被要求提交的Skill文檔進行算法注水。

用戶將公司要求提交的Skill文檔上傳至反蒸餾工具，工具會自動調用NLP算法，對文檔進行逐段解析，提取其中的關鍵信息、專業術語、操作流程和經驗總結，通過技術手段剝離其中的隱性經驗，替換為正確但無用的廢話，讓公司挑不出毛病，但文檔里卻沒有任何實際可復用的價值。即便納入知識庫，也無法真正用于實際工作。

給文檔注水，就能守護自己的獨家經驗嗎？其實很難。

這個反蒸餾.skill由AI產品經理鄧小閑開發，公司可以輕易找到更專業的軟件團隊來進行反·反蒸餾，再反向剔除掉注水內容，是比較容易被反制的。

此外，它只能處理用戶主動提交的Skill文檔，如果公司在后臺偷偷蒸餾，抓取聊天記錄、工作操作日志、代碼提交記錄等被動數據，也能提煉出工作邏輯、溝通風格和核心經驗。這些員工無法察覺，反蒸餾工具也無能為力。

所以，反蒸餾更多是一種象征意義，表達了職場人不愿溫和地走入良夜，不想乖乖交出一切。但要真正保護自己的權益，還是要靠《個人信息保護法》等法律法規，以及對合規政策的監督力量。它們存在嗎？

找到HR林姐，是因為她在各個討論skill的帖子下面留言，問得還特別具體：工作上習得的工作邏輯要怎么理解和進行認定？比如說某個公司獨有的工作流程，每個在職員工都要學習和使用，這種應該算是公司資產吧？但是行業通識的工作流程又應該怎么進行歸屬認定？個人根據在不同公司和不同行業的從業經歷總結出來的一些工作方法論，在哪個領域可能都通用的，是否可以理解為工作邏輯，又要如何認定呢？

私聊才知道，老板給她下了命令，讓研究一下，怎么合法合規地把公司員工的經驗沉淀下來。她翻遍了知識產權條例，也沒找到能直接參考的判例，只能上網四處打聽。未來會考慮在雇傭合同中約定，個人工作期間沉淀的skill，資產歸屬公司。

做這件事情的時候，她也會懷疑自己：我是人奸嗎？下一個被skill替代的，會是她自己嗎？她沒有答案。

這場技術浪潮中，基座是巨頭掌控的，開發者是弄潮兒，掌握了資源的老板有話語權，相關法律和判例又是大量空白的。普通人的選擇和反制，都極其有限，只能隨波逐流，從龍蝦到同事.skill，一次次顯影自己的恐懼。

而消除恐懼的路徑，依然是一團迷霧。