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2026年,韓國就業市場出現一個明顯變化——曾經被認為“最容易找工作”的計算機專業,正在變得越來越難。
27歲的計算機專業畢業生樸鎮漢,在畢業后多次求職失敗。他坦言,不僅是自己,身邊很多同專業畢業的同學都面臨類似情況,甚至已經開始降低預期,把目標轉向中小企業,“不知道這種狀態要持續多久”,這種不確定感正在成為很多年輕人的共同體驗。
從數據來看,這種變化并不是個例。根據韓國國家數據處的產業技術人力供需調查,2024年500人以上企業招聘的開發者中,有經驗者占比達到61%,相比2023年的51%在一年內上升了10個百分點。這意味著,大企業已經明顯減少對應屆畢業生的招聘比例,更傾向于直接引進能夠馬上投入工作的熟練人才。
如果從更長時間維度來看,這種趨勢更加明顯。2019年,重點大學計算機相關專業畢業生就業率為56%,而到了2024年,這一數字下降至43%。與此同時,大企業吸納畢業生的比例也明顯減少,從過去的穩定通道,變成如今的“少數機會”。
即便是韓國頂級高校情況也類似。以首爾大學為例,雖然整體就業率沒有明顯下滑,但進入大企業的比例卻明顯減少,從過去的約三分之一下降至不足五分之一,更多畢業生轉向中小企業或其他路徑。
這種變化的核心原因,很難繞開一個關鍵詞——AI。
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隨著人工智能技術的快速應用,企業對“初級開發者”的需求正在發生結構性變化。過去,企業需要大量新人完成基礎開發工作,形成類似金字塔結構的人才體系。但現在,這部分基礎工作正在被AI工具替代,導致企業對“入門級崗位”的需求下降。
韓國學界將這種現象稱為“Junior Cliff(新人懸崖)”,意思是原本應該穩定進入職場的新人群體,在AI沖擊下出現斷崖式減少。這一概念源于斯坦福大學相關研究,目前已經在多個國家的技術行業中得到驗證。
從企業角度來看,這種變化是理性的。AI可以全天候工作、成本更低、效率更高,在處理基礎開發任務時,已經具備替代部分初級開發者的能力。在這種情況下,企業更傾向于減少培養成本,直接招聘能夠完成更復雜任務的中高級人才。
但從個人角度來看,這意味著職業路徑被重新定義。過去“先進入行業再成長”的路徑,正在被壓縮,新人需要在進入職場之前就具備更高能力,否則很難獲得機會。
更現實的問題是,即便成功進入行業,差距也在擴大。根據韓國人工智能軟件產業協會對4萬名開發者的調查,上層25%與下層25%開發者之間的收入差距正在迅速拉大。2021年,高收入開發者日薪約35萬韓元,而低收入為18萬韓元;到了2025年前后,這一差距擴大到49萬對21萬韓元,高端人才收入增長接近40%,而低端僅增長約15%。
這種差距,本質上就是“AI能力差距”。能夠熟練利用AI工具、參與高復雜度開發的工程師,價值不斷上升,而從事基礎開發工作的人員,則面臨收入停滯甚至下降的壓力。
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現實中,這種變化已經開始影響個體選擇。一名年薪7000萬韓元的開發者在被裁后求職時,被企業直接告知“AI比新開發者更有效率”,這類反饋正在逐漸變得常見。
從更大的角度來看,這不僅是技術問題,而是整個就業結構的變化。企業減少基礎崗位、提高門檻,同時高端崗位需求增加,導致就業呈現出“兩頭分化”的趨勢。
這種情況下,問題已經不再是“有沒有崗位”,而是“需要什么樣的人”。對于剛畢業的學生來說,如果仍然按照過去的路徑準備,很可能會發現,原本的起點已經消失。
而對于整個社會來說,這種變化也帶來了新的挑戰——如何讓新人有機會成長為熟練人才。如果缺乏過渡機制,企業不愿培養,新人又無法進入,那么“經驗不足”就會變成一個難以打破的循環。
這也是為什么越來越多聲音開始強調,單靠企業自身無法解決這一問題,需要通過教育體系、公共項目甚至政策支持,去重建一條新的“人才成長路徑”。
因為在AI時代,問題已經不只是崗位減少,而是進入行業的方式,正在被徹底改寫。
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