北京
百度副總裁石清華表示，AI算力的重心正在從訓練側向推理側遷移，汽車行業正加速邁入“全量推理時代”。主辦方供圖
中國青年報客戶端訊（中青報·中青網記者 張真齊）4月11日，在北京舉行的智能電動汽車發展高層論壇（2026）上，百度副總裁石清華表示，AI算力的重心正在從訓練側向推理側遷移，汽車行業正加速邁入“全量推理時代”。他判斷，未來AI推理帶來的算力增量占比將超過80%，企業需要重新思考算力的定位——不應視為研發成本，而應看作支撐用戶體驗的核心生產資源。
石清華提出三大驅動力正在加速這一變革。其一，企業內部智能化正在重塑研發、制造與營銷全鏈條。某車企部署百度大模型平臺后，半年內開發超6000個智能體，覆蓋10萬以上用戶，研發效率提升明顯。其二，“氛圍編程”在2026年成為主流，AI可自動生成代碼、完成電子控制單元參數調校，整體研發效率最高提升23%。其三，智能座艙中由AI實時生成的個性化交互界面，將推理需求直接推向終端用戶。
行業數據顯示，到2026年，推理帶來的算力增量占比將達到三分之二。斯坦福2025人工智能指數報告顯示，達到GPT-3.5同等性能的推理成本兩年內減少到原來的二百八十分之一。需求爆發與成本驟降疊加，為AI規模化應用鋪平了道路。
石清華指出，智能座艙是推理需求最前沿的戰場，但也帶來了商業悖論：車企長期按BOM核算成本，每個零部件裝上車即形成固定支出；但座艙AI推理費用隨用戶使用量持續增長，功能越受歡迎、用戶調用量越大，企業反而越虧損。他認為，企業需要通過高價值的產品服務和商業模式創新，讓用戶真正為“智能價值”買單，將AI能力轉化為可持續的盈利點。
在產品側，百度已發布P900天池超節點，單柜可支撐萬億參數模型部署；即將發布的昆侖芯M100專用推理芯片則針對大規模推理場景深度優化。在戰略側，石清華建議車企“儲算力、建平臺、治數據”，用國產算力應對推理增量，盡早搭建大模型平臺，構建高質量數據集。
來源：中國青年報客戶端
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