頂尖學者，回國入職復旦大學

4月9日，《南華早報》發布的一篇題為“ Is one of America’s top AI-robot scholars about to join China’s tech talent pool? ”的文章中提到 加州大學圣地亞哥分校副教授蘇昊出現在復旦大學電子信息博士生導師名單。

此前，蘇昊是加州大學圣地亞哥分校（UCSD）的終身副教授，也是人工智能機器人公司Hillbot的創始人兼首席技術官（CTO）。

目前，蘇昊的論文被引數已經高達14.5萬。被引最高的前三篇分別是于 2014發表的論文“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”被引高達54737，2017年的發表的論文“Pointnet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation”被引達到24174，同樣是2017年發表的以為“Pointnet++: Deep hierarchical feature learning on point sets in a metric space”被引為18204。

蘇昊簡介

根據加州大學圣地亞哥分校網站信息顯示，蘇昊副教授，現任職于加州大學圣地亞哥分校（UCSD）計算機科學系，同時擔任智能機器人初創公司Hillbot的創始人兼首席技術官。在UCSD，他領導著具身智能實驗室，并在哈里喬奧盧數據科學研究所（HDSI）、視覺計算中心（CVC）和情境機器人研究所（CRI）擔任職務。蘇教授的研究重點是開發能夠模擬、理解并與現實世界互動的算法。他的研究興趣廣泛，涵蓋計算機視覺、機器學習、計算機圖形學和機器人學等領域，并在這些方面取得了豐碩的研究成果和教學經驗。

蘇昊教授先后在北京航空航天大學和斯坦福大學分別獲得數學博士和計算機科學博士學位。在斯坦福大學和UCSD期間，他開發了一系列廣受歡迎的數據集和軟件，包括ImageNet、ShapeNet、PointNet、PartNet、SAPIEN，以及最新的ManiSkill項目。這些工作為三維視覺、機器人操作等領域的研究發展做出了重大貢獻。此外，他還開創了新的課程，致力于推廣機器學習方法在三維視覺和具身智能方面的應用。

蘇昊教授擔任2025年計算機視覺與模式識別會議（CVPR）的程序委員會主席。他曾多次在計算機視覺（ICCV/ECCV/CVPR）、計算機圖形學（SIGGRAPH/ToG）、機器人學（IROS/ICRA）和機器學習（NeurIPS/ICLR）等頂級會議和期刊中擔任領域主席或副主編。憑借其杰出的研究成果，蘇教授榮獲了SIGGRAPH最佳博士論文提名獎、美國國家科學基金會（NSF）職業生涯獎，以及2024年國際機器人與自動化會議（ICRA）最佳論文獎等多項殊榮。

編輯、審核：石瑾鵬

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