小鵬與華為智駕的差距：雷達算法是其次，15萬人大賽才難以復制！

聊華為和小鵬的智駕差距，沒必要繞彎子，直接上公開的硬核數據，差距一眼就能看明白。

華為乾崑智駕是全系標配1顆192線激光雷達，再配上5顆毫米波雷達、11顆高清攝像頭，實現多傳感器融合感知。

而且，目前正在部分車型已經裝備896線激光雷達，未來激光雷達總數也將達到六顆。

新一代問界m9搭配更豐富的智駕硬件

而小鵬現在主打純視覺路線，主力車型都沒有搭載激光雷達，僅靠12顆攝像頭搭配毫米波雷達完成智駕感知。

有意思的是，單論芯片算力，小鵬反而占了優勢。

像小鵬G9、G6這類旗艦車型，搭載雙英偉達Orin-X芯片，總算力達到508TOPS；

華為這邊，主力采用自研的MDC 610平臺，算力為400TOPS。

算下來小鵬算力比華為高出27%，這也是小鵬硬件上最拿得出手的優勢。

小鵬智駕圖靈芯片

兩者差別（注意不是差距）最明顯的，是兩套截然不同的算法邏輯。

華為乾崑智駕的算法實力強勁，完美實現激光雷達、毫米波雷達與攝像頭三者多傳感器融合，數據互補性極強，城區NCA百公里接管率低至0.2次；

小鵬智駕算法主攻純視覺方案，憑借強大算力支撐，城區智駕體驗同樣流暢，但就算法適配場景而言，處理的路況復雜度要更單一。

智駕背后是強大的算法

不過說實話，硬件堆疊、算力提升、算法優化這些都不算難事，砸錢加配置、挖人才調參數，慢慢都能追上來。

兩種智駕方案真正拉開差距，且最難追趕的，是用戶基數與真實數據形成的壁壘。

華為能輕輕松松舉辦一場15萬人的智駕大賽，小鵬連零頭都湊不齊，這才是最無法復刻的底氣。

別覺得華為辦智駕公開賽只是營銷造勢、博眼球，事實并非如此。

這是行業內規模最大的真實路況數據采集，車主行駛的每一公里數據，都是滋養算法升級的核心養料。

官方數據真實可查，本次參賽車主共計154397人，覆蓋全國30個省份。

大賽跑出的海量智駕里程，覆蓋戈壁、鄉村窄路、城市擁堵等90%以上的復雜路況，甚至有車主單人行駛16000多公里，橫跨35座城市。

華為智駕大賽的海報

智駕的核心競爭力，本就是靠海量真實路況數據喂養迭代。

十幾萬車主愿意貼錢參賽，為華為積累真實行駛數據，海量里程加持，能讓智駕模型實現高頻高效迭代。

再看小鵬，自家舉辦過最大規模的智駕活動，僅有7830位車主參與，總里程也只是千萬級別。

參賽人數不到華為的二十分之一，累計里程連千分之一都達不到，雙方數據量級天差地別。

不是小鵬不想舉辦大規模智駕賽事，而是用戶基數、車主信任實在還達不到。

華為乾崑智駕月活用戶超130萬，15萬參賽者僅占一成多；

小鵬智駕僅限自家車型使用，月活僅十幾萬，想湊齊十萬參賽者，需要動員大半核心用戶，完全不現實。

平心而論，小鵬的智駕實力并不差，高算力加持下，很多場景都有亮眼表現，甚至曾在同一路段測試中，交出過智駕接管次數1:5優于華為的成績。

小鵬純視覺

但華為能調動十幾萬車主參與智駕大賽的這份底氣，源于車主的深度信任，是更是再多資金、再強算力都換不來的護城河。

我想，這就是小鵬智駕，乃至其他品牌智駕，和華為智駕最大的差距，大家覺得有道理嗎？