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智東西
作者 程茜
編輯 漠影
當“龍蝦”走進備課間,會發(fā)生什么?
不少老師都有同感,備課其實是件又碎又耗時間的體力活,但最近,有些老師花在備課上的時間直接縮短了一半。
過去,準備一節(jié)一元二次方程課件時,他們需要從教材、教輔、題庫中搜集素材,再整理成PPT,至少花費兩個小時。現(xiàn)在,老師在對話框里輸入一句話,幾分鐘后,一份包含知識點講解、典型例題、課堂練習的完整課件就生成了。
而把備課時間直接砍掉一半的,正是一款專為老師打造的“教育龍蝦”九章龍蝦。
這件小事背后,其實藏著一個很明顯的趨勢:AI正在從聊天工具,真正走進老師的日常工作流,把教師從重復勞動里解放出來。
除了面向教師的九章龍蝦,好未來還同步推出了面向?qū)W生的“小精龍”,二者共同構(gòu)成了其最新發(fā)布的教育龍蝦產(chǎn)品矩陣。
事實上,當下除了教育龍蝦,已經(jīng)有不少垂直專屬“龍蝦”開始上崗,包括熵簡科技上線金融“龍蝦”、百度推出醫(yī)生“龍蝦”等等。
行業(yè)正在形成一個清晰的共識:垂直化,或是智能體真正落地的關(guān)鍵。
通用智能體雖然勝在場景覆蓋廣、基礎(chǔ)效率高,但在教育、金融、醫(yī)療等高專業(yè)、高流程、高安全要求的垂直領(lǐng)域,其仍需貼合行業(yè)的專屬能力補足。
這一痛點在教育領(lǐng)域尤為突出,正如好未來CTO田密所言,九章龍蝦、小精龍這類專為教師、學生打造的教育智能體,具備通用大模型不具備的教案生成、課堂控場、啟發(fā)式答疑、學情診斷、多輪引導、成長檔案管理等教學專屬能力,這正是教育智能體的技術(shù)門檻與差異化優(yōu)勢。
為垂直場景專門打造“專屬龍蝦”,為什么是剛需?未來又能撐起多大的市場空間?我們將以教育場景作為切入口,試圖找到這些問題的答案。
一、老師開箱即用的“龍蝦”,一句話搞定課件
先來看教師端,備課是困擾一線教師的普遍難題,老師們往往會面臨重復勞動多、精準適配難、精力被分散等多重難題。
比如對于初三數(shù)學老師,備一節(jié)常規(guī)的一元二次方程課,不僅要從教材中梳理核心知識點、明確教學重難點,還要花費大量時間篩選貼合學情的例題、課后作業(yè),一套流程下來,兩三個小時成為常態(tài)。
更關(guān)鍵的是,這種繁瑣的工作并非一次性完成,其課件需要反復修改,同一知識點還要補充新的素材、調(diào)整講解方式,這反而擠壓了教師研究教學方法、關(guān)注學生個體、優(yōu)化課堂質(zhì)量的時間。
九章龍蝦應(yīng)運而生,它的核心其定位就是幫老師減負提效。
但需要明確的是,好未來并沒有將通用AI的能力直接搬到教育里,而是深度介入教學全流程。
這一工具界面簡潔清爽,技能廣場有數(shù)十種Skills,包括一鍵生成教案、智能布置作業(yè)、自動批改客觀題、學情數(shù)據(jù)分析、可視化課件制作等。老師只要用日常說話的方式發(fā)指令,就能直接調(diào)用各種工具。
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例如,當我們發(fā)出指令,讓其“生成一元二次方程教學課件”,無需更多資料補充,九章龍蝦就會對應(yīng)生成包含背景引入、定義、習題等的完整課件,并提供不同的解法分析供老師和學生參考。更關(guān)鍵的是,其課件內(nèi)容還會緊扣新課標要求,例題難度符合初二學生的認知水平。
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▲一句話生成一元二次方程教學課件
田密稱,這背后是教育知識圖譜在起作用,他們不是讓大模型自由發(fā)揮,而是把它約束在教育專業(yè)知識的框架內(nèi)。九章龍蝦接入了海量教材、題庫、課標數(shù)據(jù),它“知道”什么知識點對應(yīng)什么學段、什么樣的例題合適。
而在核心教學場景之外,老師們?nèi)粘J褂霉ぞ叩默F(xiàn)實困境同樣突出,絕大多數(shù)一線教師并不具備技術(shù)部署與環(huán)境配置能力,復雜的安裝、調(diào)試、賬號權(quán)限設(shè)置都會直接勸退使用。
九章龍蝦直接在PC端就能下載使用,其還幫老師打通了教學協(xié)作環(huán)節(jié),直接接入飛書、QQ、企業(yè)微信、釘釘這些常用的辦公溝通工具。這樣一來,備課、學情反饋、家校溝通以及內(nèi)容復用、課件共享、協(xié)同修改等等功能都可以一步到位。
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最后是安全,在教育里可謂是重中之重,九章龍蝦設(shè)置了雙重安全關(guān)卡:一邊用獨立沙箱,數(shù)據(jù)都在本地處理不亂傳;另一邊對所有接入的Skills都做全面安全檢查,從根上杜絕風險。
二、告別“一刀切”輔導,小精龍讓AI學會因材施教
學生端的個性化輔導痛點,更是當前教育場景中難以突破的瓶頸。
一方面,課堂教學以“集體授課”為主,教師很難兼顧每個學生的學習節(jié)奏;另一方面,課后輔導資源有限,家長大多缺乏專業(yè)的學科知識,無法為孩子提供精準答疑。
而小精龍的定位,正是伴隨學生成長的專屬學習智能體。
小精龍里面打包了一堆高階學習Skills,學生不用復雜操作,就像平常說話一樣提要求,智能體就能自動讀懂語境和任務(wù)、自己組合技能、從技能庫里調(diào)出最合適的能力來配合學習。它也不會直接給答案,而是通過多輪對話引導學生思考。
小精龍相關(guān)負責人也提到,他們專門重新搭建的教育專屬Skills鏈,相當于給智能體裝上了能靈活應(yīng)對各種學習任務(wù)的“手腳”,最終打造出一個能圍繞學習目標,主動幫學生干活的智能學習系統(tǒng)。
例如,學生說“我想復習一下二次函數(shù),但總是搞不清頂點坐標”,小精龍會調(diào)取“知識診斷”Skill定位薄弱環(huán)節(jié);調(diào)用“概念講解”Skill,用適合學生認知水平的方式重新講解;推送“針對性練習”Skill生成若干難度遞進的練習題;記錄本次交互,更新學生的“學習檔案”。
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此外,小精龍還自帶長期記憶功能。它會在日常互動中記錄下學生的學習情況,包括答題對錯、對話互動、技能使用情況,甚至做題時猶豫停頓這些細節(jié),全都存進專屬的個人記憶里,這樣AI就能一邊感知、一邊學習、一邊適配,跟著學生一起成長。
AI從陪聊互動、做簡單問答的工具,變?yōu)榱四苷嬲苫睢⒔獯饐栴}的助手。
三、AI教育發(fā)展逼近L3,個人智能體打通能力閉環(huán)
“龍蝦”等智能體的演進呈現(xiàn)出與大模型一脈相承的發(fā)展脈絡(luò):從通用走向垂直。
通用智能體憑借廣泛的知識儲備能滿足各行業(yè)通用輔助需求,使AI在千行百業(yè)完成了落地的第一步。但當智能體深入教育、金融、醫(yī)療等垂直賽道解決實際問題時,通用智能體的泛化性與垂直場景的專精性之間的適配差距就會愈發(fā)顯現(xiàn)。
教育場景,正是這種差距最為突出的領(lǐng)域之一。一方面,教育領(lǐng)域有著嚴格的行業(yè)規(guī)范,各個地區(qū)有明確的教學大綱、課程標準與育人目標,不同學段、不同學科的教學要求、知識體系差異顯著;另一方面,教育場景涉及教師、學生、管理者等多個核心主體,其需求多元化。
因此,好未來CTO田密認為:“教育AI已經(jīng)到了必須從通用走向垂直的階段。我們需要的是真正懂教育、能進課堂、敢給老師學生用的智能體,而不是一個什么都能聊的聊天機器人。”
由此可見,在教育領(lǐng)域構(gòu)建分工清晰、各司其職的多“龍蝦”矩陣,或許正是AI智能體實現(xiàn)規(guī)模化落地的有效路徑。
對于好未來而言,他們打造的兩款“龍蝦”產(chǎn)品也證明,想把教育智能體真正做好,企業(yè)不僅要有硬核技術(shù),還需要把場景摸透。
早在2017年,好未來就已經(jīng)在AI領(lǐng)域有所布局。同年,其AI lab人工智能實驗室成立。2019年,好未來獲批準國家科技部批準的“智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”建設(shè)單位,也是教育行業(yè)首批唯一一家人工智能“國家隊”成員。
其此前推出的九章愛學老師版產(chǎn)品已服務(wù)20多萬名老師,成為AI與教育結(jié)合的代表產(chǎn)品之一,并積累了大量獨特經(jīng)驗及教育環(huán)節(jié)的真實需求。
現(xiàn)在好未來的AI教育產(chǎn)品布局已經(jīng)很清晰,從九章大模型這個底層技術(shù)底座,到九章愛學教師版,再到九章龍蝦、小精龍,一套完整的產(chǎn)品矩陣成型。
為了更好理解AI的發(fā)展,田密做了形象比喻,他將AI教育的發(fā)展類比到自動駕駛,現(xiàn)在AI教育能力已經(jīng)逼近L3。這是因為L2階段包含很多單點功能,如批改、診斷、講題都有專門模型能力,而當下九章龍蝦、小精龍的出現(xiàn),就是將這些能力串聯(lián)起來形成完整的閉環(huán),離L3更進一步。
“好未來從大模型到云端智能體,再到現(xiàn)在的個人智能體,這兩步走得非常扎實。”田密說。
在這個過程里,好未來將AI能力落地到教育的日常學習和教學里,將AI從只能聊天交互、在云端提供服務(wù),變?yōu)樽哌M教室?guī)屠蠋焸湔n、陪學生自主學習,讓AI從能用變成好用、好上手,貼合教育全流程的真實需求。
結(jié)語:以“教育龍蝦”之力,讓因材施教照進現(xiàn)實
關(guān)于教育龍蝦矩陣的核心意義,九章愛學產(chǎn)品總監(jiān)李行武認為,在學習這件事上,因材施教是最核心的需求,因為教育“龍蝦”的誕生,這一愿景在今天似乎已經(jīng)大規(guī)模、低成本實現(xiàn)了。
從長遠來看,以九章龍蝦、小精龍為代表的教育“龍蝦”,其價值不僅是師生的得力助手,更在于能搭建起一套可復用、可升級、可大規(guī)模推廣的教育AI體系。未來,它將為因材施教、教師減負提質(zhì)、教育均衡這些長期困擾教育行業(yè)的痛點,提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐,讓每個學生都能得到適合自己的教育,讓教育真正回歸本質(zhì)。
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