資源錯配致停車難？AI“撮合”超60萬車位

　　市人大代表張毅認為，停車行業的根本出路在于盤活存量、精細運營、價值經營。

　　“停車難”作為超大型城市的治理難題，也是社會關注的民生熱點。從全國范圍來看，我國機動車保有量持續攀升，車位缺口達8000萬個，而現有車位利用率僅維持在40%。從深圳層面看，作為全國一線城市，機動車保有量已經超過470萬輛，且保持每年約20萬輛的增長幅度。

　　深圳市人大代表、市停車行業協會會長張毅直言，單純依賴新增車位供給的“增量思維”，已難以破解城市停車難題。在土地資源稀缺、城市建設趨于飽和的背景下，停車行業的核心出路在于盤活存量資源、實現精細化運營，通過技術賦能打通資源錯配的堵點，讓有限的車位資源發揮最大價值。

　　探因 資源利用不充分，需求未匹配　　

　　在深圳核心商圈、寫字樓聚集區，白天時段車位爆滿，車主“一位難求”；到了夜間，辦公區車位大量閑置，空空蕩蕩。而周邊住宅小區則呈現反向潮汐：夜間車位供不應求，白天大量閑置。這種“冷熱不均”的資源錯配，直接導致車位利用率偏低，加劇了停車供需失衡。

　　除空間潮汐錯配外，停車需求的群體差異也未被充分匹配。不同車主的停車周期、頻次需求差異顯著：高頻通勤車主傾向長期穩定車位，低頻臨時停車車主則更追求便捷性與性價比。傳統單一的停車計費模式與服務供給，難以覆蓋多元需求場景，進一步加劇了“找車位難、停車成本高”的民生痛點。

　　為破解這些困局，深圳從政策引導與平臺搭建雙維度發力，推動停車資源精細化調配。

　　南都記者了解到，深圳市交通運輸局牽頭聯動各街道、各部門及捷停車等潮汐停車服務平臺，鼓勵辦公寫字樓、商超、產業園區等停車場，結合自身運營特點，在夜間、非工作日等閑置時段推出“月卡”“次卡”等差異化停車優惠，通過跨場景資源共享激活閑置車位。

　　今年2月，在深圳市公安局交通管理局指導下，深圳市停車行業協會牽頭建設的“深i停”惠民停車平臺上線，創新推出“長停月卡”模式，直擊低頻用車群體的停車焦慮與罰單風險，試圖通過模式創新實現資源與需求的精準對接。

　　“短短幾個月，平臺已有超2萬用戶注冊使用，有超千輛長停車需求得到有效緩解，且有大量運營商接入平臺。”張毅表示，“深i停”旨在將全市停車資源匯集到平臺，實現數據化管理。

　　解題 從“被動閑置”變為“主動調配”　　

　　“全國擁有8000萬車位剛性缺口，但存量泊位的利用率卻僅40%，單純依靠增量建設已難以破解城市停車難題，停車行業的根本出路在于盤活存量、精細運營、價值經營。”張毅認為，AI技術正是實現這一目標的關鍵變量，通過數據驅動與智能匹配，打破傳統停車資源的信息壁壘與調配局限。

　　近年來，AI數字化技術的普及為城市停車資源擴容提供了新解決方案。深圳本土行業頭部代表率先以AI賦能重構停車產業生態，實現車位供需精準“撮合”。

　　其運營邏輯在于，依托海量經營數據與場景分析能力，結合周邊商圈成熟度、人群活動規律，自動生成定價調整、套餐優化、時段引流等精準經營建議，讓閑置車位從“被動閑置”變為“主動調配”。

　　“已通過AI+停車生態開放平臺合作車場超6500個，運營車位數超60萬個。”捷順科技業務系統總監、停車經營專家賴華介紹，新一代云托管助力車場數智化管理降本30%以上，合作停車資產數字化管理項目年收益增長20%以上。

　　“目前車位共享發展是非常快的，已經有上千個停車場提供超5萬個長停月卡泊位。深圳長停月卡已經服務超2萬名外地牌車主。”賴華表示，其首創的“長停月卡”模式以低價月卡、限量次數的策略+AI精準標簽與匹配，服務“低頻用車”群體，助力車場長距離引流擴圈。

　　“深圳停車位的使用率還是有很大的空間，數字化應用是盤活存量資源很好的手段。”張毅認為，對于城市治理而言，隨著停車經營理念的落地和全場景方案的推廣，不僅將提升停車資源的精細化運營，有效緩解“停車難”“僵尸車”等民生問題；于車主而言，出行體驗將迎來無感、智能、高效的升級。

　　采寫：南都記者 張艷麗 攝影：南都記者 趙炎雄