在科技日新月異、人工智能全方位融入職場的當下,AI取代人類工作這事兒,早就不再是遙不可及的設想,而是真切地發生在咱們身邊。
一聊到那些可能會消失的職業,大家往往第一反應就是把幼師、快遞員這些崗位列進去。為啥呢?因為大家覺得這類工作重復性太強,技術門檻又不高,肯定會被AI和自動化設備搶先取代。
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可實際上呢,這想法和現實完全背道而馳。幼師能給孩子們提供那種溫暖又貼心的情感陪伴,這是機器根本做不到的;快遞員面對各種復雜的路況,能靈活應對,這也是機器難以企及的。
那到底哪些職業容易被人工智能取代呢?下面這三種工作的人可得留神啦!
第一個要說的就是基礎行政文員崗位。行政文員一直被很多人當成職場的“舒適區”,是好多人心里安穩、輕松、沒壓力的理想職業。這個崗位門檻低,上手快,不需要啥專業技能,也不用高學歷。主要干些啥呢?就是整理檔案、錄入數據、統計考勤、做些基礎表格、收發文件、寫寫簡單的會議紀要啥的。每天就這么重復著這些程式化的工作,不用風吹日曬,也不用操心業績壓力,雖說工資不算高,但還是有不少人把它當成香餑餑。
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不過呢,隨著智能辦公系統、RPA自動化機器人、AI辦公助手這些玩意兒全面普及,這個曾經讓不少人覺得安全的職場“避風港”,正以驚人的速度“崩塌”。行政文員的工作沒啥創意,也不用臨場應變,八成的工作都是按模板來的,不用動腦思考,不用創新,也不用進行情感交流,這恰恰是AI最擅長干的活兒。企業要是雇一個行政文員,得給人家發工資、交社保、發福利,還得承擔辦公成本啥的。
可一套智能辦公系統,能頂好幾個基礎員工,從長遠看,成本能降不少。而且AI效率高啊,以前得好幾個文員加班加點才能完成的數據錄入、報表統計、合同整理這些活兒,AI幾分鐘就能搞定,還能24小時不間斷工作。還有準確率,人工操作難免會出現失誤、漏記、錯算這些情況,可一套好的AI系統能做到零失誤,把人為失誤的風險徹底規避了。說到底,行政文員崗位最大的問題就是,一點技術壁壘都沒有,太容易被替代了。
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第二個就是基礎財務崗位。在傳統觀念里,財務崗位那可是越老越吃香的“鐵飯碗”,尤其是基礎財務核算崗,更是被大家當成穩定、體面、一輩子都不用愁的職業。很多人都覺得財務工作得有挺高的技能要求,其實基礎財務人員干的活兒,就是記賬、對賬、報稅,都是模式化、能重復干的。
基礎財務核算工作,從發票驗真、憑證錄入、賬目核算,到稅務申報、銀行對賬、工資結算,每個環節都有明確的操作規范,沒啥技術含量,也不用主觀判斷。現在的人工智能,都能自己把這些工作干完,實現財務流程全自動化,全程都不用人工插手,還能避免人工可能出現的誤差。
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好多人還幻想呢,說財務人員得懂得變通,人工智能太死板,肯定取代不了。還有人開玩笑說,人工智能不會做假賬、不會合理避稅,更不會替老板去坐牢。可實際上,市面上大多數企業的財務人員也就干些基礎工作,也沒啥違法犯罪的事兒,人工智能完全能勝任,基礎財務人員被人工智能取代已經是板上釘釘的事兒了。
第三個是電話客服崗位。前幾年電商發展得那叫一個快,客服行業的需求一下子就暴增了。現在呢,房產、貸款、物流、外賣等各行各業都離不開在線客服和電話客服。這個崗位沒啥學歷要求,也不用有啥專業經驗,只要打字快、擅長溝通就能干。從業者每天的工作就是打電話推銷產品、解答客戶的基礎咨詢、處理簡單的售后問題,工作內容特別單一,重復性超強。
可AI完全能勝任這份工作,它就像一本活的百科全書,啥問題基本都能回答。一臺智能機器人一天能打上千通銷售電話,處理幾百條客戶咨詢,工作量是人工的10倍還多。而且機器人能24小時工作,能省下不少人工成本。現在已經有不少大公司大規模裁掉客服崗位,用AI來代替人工。咱們平時接到的推銷電話、咨詢的基礎客服,90%以上都是智能機器人在對接,只有碰到復雜投訴、個性化問題、高難度溝通這些情況,才會轉接到人工客服。
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當然,也有不少人吐槽,說AI客服就是個機器人,根本理解不了用戶的需求,解決不了實際問題。不過隨著數據的不斷輸入,系統持續升級,AI會越來越接近人類的思維方式。未來,純人工電話銷售、標準化客服的生存空間肯定會越來越小,徹底消失也就是時間問題。
那啥工作比較難被人工智能取代呢?那些需要復雜情感溝通、有共情能力而且靈活度高的工作就挺難被取代,像護工、護士、心理咨詢師這些職業。還有法官、律師這些職業,前陣子網上還討論AI會不會取代法官判案呢,不少人覺得法律法規是固定的,AI更公正,不會徇私枉法。但律師、法官這類職業,不光得以法律為依據,還得考慮情理,要做到法理情統一,這得有很高的倫理道德、人情世故和責任感,AI很難做到。另外,一些靠創意、靠手藝的工作也不容易被AI取代,像發型師、導演、汽車修理工這些職業。
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關于AI取代人類工作這個話題,一直都有很高的討論度。有人覺得現在就業市場本來就不好,崗位少,人工智能應該是來輔助人類的,不該取代人類。也有人覺得,當初珍妮機出現的時候,也引起了不少紡織工人的不滿,就跟現在的人工智能一樣,它就是個好工具,大家現在該做的就是學會怎么用好它。對此,你是咋看的呢?
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