佘士東：打造原生AI全動力底座，長城邁向整車智能體時代

在近日舉行的2026智能電動汽車發展高層論壇上，長城汽車智能化產品副總經理佘士東，圍繞企業智能化技術布局、平臺架構、交互變革與行業趨勢，分享了長城在智能電動汽車領域的實踐與思考。作為擁有三十六年造車積累的自主品牌，長城正以平臺為底座、以原生AI為核心，推動汽車從網聯化向智能體化穩步邁進。

長城汽車智能化產品副總經理佘士東

打造原生AI全動力底座

今年1月，長城汽車正式發布歸元整車平臺。在長城汽車內部，歸元平臺不只是一套技術平臺，更是一套整車設計理念。

隨著全球市場新能源與燃油車逐步平權，中國車企加快出海節奏，不同區域、不同場景對動力形式存在多元需求。歸元平臺以此為出發點，實現插混、純電、燃油等多動力形式兼容，在舒適系統、上車體系與安全開發高度復用的前提下，針對性適配區域與場景的動力差異。

同時，歸元平臺是長城汽車從網聯車向AI車轉型的原生載體。平臺自底層執行器到電子電氣神經網絡全面打通，搭建智駕與座艙雙VLA算力域，整體算力可達1000T左右，為下一代AI汽車提供堅實支撐。

長城汽車在原生AI落地中堅持自底向上全棧自研，動力、電池、轉向等核心執行層自研率處于行業較高水平。面向AI打造的電子電氣架構支持SOA、MCP等技術形態，可實現全域能力串聯。

平臺將動力底盤、輔助駕駛、泛座艙功能全面能力化封裝，分別配置智駕與座艙兩大算力核心。智駕域采用英偉達Thor芯片，算力超700T，并搭載VLA大模型方案。座艙域采用高通旗艦芯片，實現端側模型部署，并在行業內率先提出空間VLA模型，可感知座艙環境、識別車內乘員、理解場景并以生成式方式提供主動服務。

智能駕駛與座艙交互同步革新

長城汽車在智能駕駛領域的自研布局已持續七年以上，始終堅持自研與供應商協同并行推進。

佘士東表示，智駕研發的核心并非單一算法，而是覆蓋數據標注、清洗、訓練、模型評價的全鏈路工程體系。目前長城內部數據訓練鏈路復用率已達80%至90%，可適配不同級別、不同算力配置的智駕系統。

未來長城將針對旗艦車型推進深度自研，實現執行器與算法模型的端到端聯合訓練。針對普惠型智能駕駛需求，在100T至200T算力區間全面采用自研方案，兼顧高速場景高可用。同時在高端與主流產品區間保持開放，吸納行業優質方案，形成自研與協同互補的格局。

針對不同車型場景，長城也在打造更貼合用戶的智駕體驗。明年長城將推出面向越野與泛越野車型的專屬智駕標定系統，優化長途穿越、非鋪裝路面等場景的輔助能力。

當前行業座艙交互高度同質化，200余款車型界面相似度超過95%，功能堆砌與創新趨同成為普遍難題。長城汽車提出“人-智-體”座艙智能體交互新范式，將傳統人機交互升級為人、智能體、車輛本體三方服務關系。

用戶從指令式操作回歸自然感受表達，不再需要機械下達功能命令，車輛功能以原子化能力開放給智能體調用，座艙開發重心從界面設計轉向能力封裝。依托歸元平臺的下一代座艙系統，將實現大模型內核級引入，突破端側算力、座艙空間建模、車輛工程知識注入模型等行業難題。

邁向整車智能體時代

佘士東將長城智能化轉型總結為三個清晰階段。

第一階段以平臺化統一為核心，解決多品牌、多車型軟件版本碎片化問題，完成座艙界面標準化，實現單款車年均2至3次高速OTA，奠定智能化基礎。

第二階段聚焦用戶共創與深度運營，通過上千場用戶溝通與數十次48小時深度跟訪，精準把握真實用車場景與需求，推動企業向B2C模式轉型，OTA用戶滿意度保持在高位。

第三階段進入智能體3.0階段，依托整車AI能力，以智能體為中介滿足用戶個性化需求，實現千人千面的主動服務，不再以功能數量為導向，而是以更懂用戶的方式呈現車輛能力。

面向2030年，汽車智能化將呈現明確趨勢。多動力形式將成為全球市場的普遍需求，整車智能體化逐步普及，用戶與車輛的交互將簡化為自然對話與主動服務兩種核心形態。

佘士東認為，汽車AI化如同剛剛起跑的馬拉松，發展節奏遠慢于互聯網行業，主機廠必須自主掌控垂域模型、車輛數據與工程能力，才能在長期競爭中占據主動。

佘士東透露，長城汽車即將發布的V9X車型，將成為行業首個原生AI艙駕融合智能體車型，后續還有11款車型逐步落地相關體驗。企業還將推出VIS、歸元A、歸元Q等平臺，覆蓋不同算力等級，推動智能體從相識、相知向更深度的服務能力持續演進。（中國經濟網記者 郭濤）

來源：中國經濟網