第一批學AI的大學生，已經笑不出來了。

我不敢說21世紀是不是生物的世紀，但2026年，絕對是AI統治大伙視線的一年。

程序員被裁，一人公司爆火，龍蝦入侵全世界，AI圈的狂歡，換來的是普通人越來越深的焦慮。

AI真成未來了，那我的工作呢？以至于很多人后悔，高考沒選AI相關的專業，仿佛自己完美錯過了這個時代最大的風口。

畢竟在咱外行眼里，現在讀這些專業的人，拿的是妥妥的爽文劇本，整天在實驗室里研究咋搓大模型，AI玩的比誰都溜，如果說他們是AI圈原住民，咱就是卑鄙的外鄉人，啥也不干整天光蹭AI了。

所以，這些拿到新時代的船票的人，現在到底咋樣了？

帶著這個好奇，差評君和幾位來自不同高校、還在學AI的本、碩、博學生聊了聊。出乎意料的是，在這座被外界無限拔高的象牙塔里，并沒有那么多成竹在胸的時代弄潮兒。他們其實也和普通人一樣，在現實的框架下磕磕絆絆地摸索。

首先，學校的培養計劃根本沒跟上趟兒，上課從來不教咋用AI。

不過倒也合理，學校對他們的期望是創造AI，首先肯定得教基礎知識，這沒得噴。

但現實是，很多學校的AI專業，是從信息學院或計算機學院拆分出來的，培養方案還在過渡期。有的偏電子通信，有的還在用老計科的底子。

李墨同學來自安徽的一所985，他吐槽說，他們這屆正好趕上AI專業從信院獨立出來的第一年，培養方案還沒改完，要必修通信專業的《信號與系統》，但不用修計算機必備的《編譯原理》和《操作系統》。

最折磨的是，還得上《電磁學》、《量子物理》等一堆物理課。。對計算機而言，這玩意又難又沒用。

除了理論課呢，其實編程也教得沒那么完美。

了解AI的朋友應該知道，Python是目前人工智能領域使用最廣泛的編程語言。而一位自稱“末9 AI”的同學說，他們的培養計劃一直在以C++為主，這導致他們“學”和“做”很割裂，日常用Python做項目，而課程作業和考試強制C++編寫，而這也是因為沿用了隔壁計算機專業的培養計劃。

學的跟用的不一樣，也算是AI之神留給同學們的考驗吧。

再一個，如今的AI編程，已經強到出圈了，互聯網天天傳出裁員，Claude創始人Dario也曾透露，絕大部分代碼已經不是員工寫了。。

但學校，肯定是沒那么與時俱進的。在調查中，差評君得知，有關 AI 編程的課，確實還沒有學校開設，大家都在堅守古法編程。

老師在講解PPT時，可能會在課上偶爾提一句，"最近很火的那個GPT呀，Claude呀，很多人用它寫代碼，所以這告訴我們什么呢？以后同學們最需要的，其實是創造力。"然后就結束了。想真學一些AI編程技巧，只有自己關注科技圈、看視頻才能了解。

不止一位同學提到，學校教的知識和技術棧有些已經過時了，老師的作用就是帶你推開了這個領域的大門，更深層次的還得自己去探索。

差評君覺得合理，哥們都畢業那么多年了，學校版本更新還是那么慢，那我就放心了。

直到來自浙江某211的pony告訴我，“老師又不寫代碼，都是我們寫。”我突然就看懂了，學生才是最好的Agent。

老師們對AI的態度，也算比較割裂。

來自湖南某985的張發財同學告訴差評君，他是學網絡安全的，在使用AI這方面，網安方向的老師態度明確，不鼓勵使用，認為很多操作必須親手完成，才能真正內化原理，尤其在安全領域，將操作交給AI本身就是一種隱患。

而 Web 開發方向的老師卻反過來，主動在課上提過正確使用AI，做Web開發能省很多事。

有一說一，兩邊的老師其實都沒錯。網絡安全要求從業者對底層原理有近乎肌肉記憶的掌握，這一步跳不過去；而Web開發中存在大量模式化工作，AI確實也能顯著提效。

問題在于，沒人能引領學生形成一套自己的判斷系統，什么場景下該用AI，什么場景下必須自己硬啃，怎么用才不會把基本功廢掉，全靠學生自己摸索。

這也可能導致一個問題：會用AI的人拿它當工具，越學越快；不會用的把什么都丟給AI，一學期下來啥也沒沉淀。

這樣，臺下的學生也不裝了，你不教我就自己學。在問到課堂情況時，來自上海某985的小雪同學說到，“大家現在都不怎么聽老師講，全在埋頭學，行業需要的跟學校教的確實有差距。”

而因為AI的使用越來越便捷，在課程作業部分，大家的AI使用率已經非常高了。“現在寫課設基本AI參與率是全程，沒有不使用的。”來自上海的博士生周凱告訴我們。而在其余年級的學生那，也得到了相同的答案。

有意思的是，每個人在談及“用AI非常方便”的時候，都會帶一個"但是"，沒有人覺得自己已經完全駕馭了AI。

張發財同學說，過于依賴AI會失去對項目的掌控，代碼會變成屎山。寫代碼省下來的時間，全花在審核代碼上了。

“就是寫出來的和你想的不一樣，修補起來很費時間。還是必須自己先有開發經驗、手敲過代碼之后，才能真正駕馭AI。”

博士生周凱表示，自己寒假花了2億的token，最后的感受是：簡單的腳本讓AI直接寫沒問題，但高層設計還是要自己來。“因為跟AI聊多了會發現自己變笨。AI給你的總結看著挺好，但錯的地方你根本看不出來，反而比自己做更慢。許多大牛敢放心用AI，是因為他們本來就知道什么是對的什么是錯的。”

正在準備投簡歷刷題的小雪直接開始吐槽：AI用久了，自己寫不出代碼了，一道題都不會了。

所有人都在狂用AI，但沒人覺得自己掌握了版本答案。

而現實對他們來說，又是另一幅鬼樣子。

如今，互聯網大廠對應屆生的要求，已經千奇百怪了。在面試的時候要不要“手撕代碼”（不借助任何工具敲出一段代碼題）已經成了玄學問題，有的還在堅持古法編程，有的已經進化到AI編程階段了。

平時老師都讓用AI，但面試的時候不一定讓用，就相當于高考突然讓你現推勾股定理，其中飽含的淚水只有自己知道。

但前面聊的這些，不管是摸索出了心得的，還是踩了坑的，至少都是有余力去思考的人。

更多相關專業的學生，真實狀態其實是，who cares？

考研的在復習，保研的在忙比賽和科研，找工作的在臨時抱佛腳。什么新的AI工具啊，前沿AI最新進展啊，外面炒得越歡，里面的人反而覺得聒噪。

張發財同學直言，現實太沉重了。“卷完績點到大三下，我才發現科研經歷不會自己長出來。”

就拿2026最有代表性的產品OpenClaw來說，在網上炸了鍋，媒體鋪天蓋地報道，大廠毫不猶豫跟進。

但AI相關的學生們，大都反應平淡。“感覺賺不回來token的錢。”張秋同學說。

而pony同學告訴我們，“我身邊基本沒啥水花，可能就一些老師想玩吧。”

周凱則考慮更多的是安全角度，太危險了，怕被注入攻擊。

一個被外界視為"改變世界"的產品，到了真正學AI的人手里，卻沒那么受歡迎。差評君總結了下兩種聲音，一種是看見了本質，“龍蝦本質路邊一條”，還有一種是壓力，每個人都有更緊迫的事。

pony同學還告訴我們，同實驗室的人，反應比外界都要慢半拍。

“我身邊傳統派還是居多。之前大伙在用LLM的時候，我們喜歡手搓。現在都在AI coding了，我們還是愛用LLM。新工具對我們來說懶得去試，更多時候在想能不能發論文。我自己的工作流，用vim，在終端手扣，用VSCode的Copilot——這些老東西已經夠用了，我為什么換新的？"

從本科到博士，外面在熱烈討論AI改變世界，里面的人卻在想，怎么把眼前的事撐過去。因為眼前的一畝三分地，才是他們的世界。

由此，我們可以總結 AI 圈的現狀了：老登們忙著指揮別人擁抱AI，小登們忙著未來可期沒空玩AI，中登們在邊玩AI邊喊“未來已來”。

剩下的，就是被迫接受AI熏陶的普通人了。

最后，聊起以后要不要繼續干這行、具體干什么方向，大多數人都說兩眼一抹黑。

不過，周凱還是提出了自己的見解。"AI正在把所有人的工程能力拉到同一條起跑線上——如果Code Agent讓每個人都能寫代碼了，那你比別人的優勢到底在哪？"他最近開始有意識地學表達能力，因為他覺得在這個時代，把一件事描述清楚最值錢。

但更多人表現出的還是迷茫，迷茫眼前的課業、面試和八股文，迷茫飛速席卷的AI浪潮。

大家都在同一片水里，嗆著水，學游泳。

撰文：不咕

編輯：江江&面線

美編：素描

圖片、資料來源：

感謝所有受訪人，部分圖源自小紅書