自聯想2023年10月24日以“AI for All”為主題的第九屆聯想創新科技大會首次展示AI PC以來,PC產業鏈巨頭紛紛入局,這之中尤以PC廠商表現最為積極。那么問題來了,當PC廠商們對于AI PC趨之若鶩之時,對于市場和用戶來說,與傳統的PC相比,什么才是真正的AI PC?
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至于何謂AI PC,業內的說法可謂是亂花漸欲迷人眼,基本上都是不同的廠商更多站在自身利益的片面之詞,并不全面。而為了客觀、公正、全面起見,我們這里引用權威統計分析機構對于AI PC的分析定義來看看就是什么才是真正的AI PC。
IDC在其發布的業界首份《AI PC產業(中國)白皮書》中對于AI PC進行了全面的分析,至于其應具備的特性,總結起來分別為:內嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體,個人知識庫,本地異構AI算力(CPU / GPU、NPU),開放的人工智能應用生態,個人數據和隱私安全保護五大特征。其中前三者關乎基礎軟硬件設施,后兩者則更考驗PC廠商的生態建設能力。具備了這五大特性,PC將不再是個人電腦(PersonalComputer), 而是AI Personalized Computer,人工智能個性化電腦(AI PC)。
那么我們以此為標準,以剛剛發布的惠普AI PC系列為例,看看當下PC廠商們推出的所謂AI PC含金量幾何?
相較于上述有關AI PC的全面特征,我們在此次惠普的AIPC發布會上并未看到有關類似系統性的介紹和闡述,而這無疑讓我們對惠普對于AI PC的持續發展是否有整體的戰略考量以及系統性的認知產生疑問。
實際的情況是,在PC廠商中,惠普對于AI PC的認知和前景是比較落后和保守的,例如早在去年有的PC廠商已經發布AI PC時,其CEO恩里克-洛雷斯(EnriqueLores)竟表示,惠普不會將其即將推出的搭載Meteor Lake處理器的電腦打造成 AI PC,并稱采用這種技術需要一些時間,而到了今年,其再次重申,AI PC的普及應會緩步漸進,不會一夕之間就對市場帶來重大沖擊。
也許正是上述對于AI PC系統性認知的缺乏和滯后,縱觀整個惠普AI PC的相關產品及功能給人的感覺就是相當倉促和凌亂。
例如在應滿足AI PC五大特征之一的本地異構AI算力方面,其發布的惠普Elite x360 1040G11 AI商務本、惠普戰66七代輕薄AI商務本以及惠普Z系列移動工作站有的滿足這個條件,有的則不是,但卻都聲稱支持AI功能和應用,而在我們看來,核心算力作為AI PC的基礎配置,如果不能滿足要求,除了難以給用戶一致的AI應用體驗外,甚至可能導致AI體驗的下降或者某些AI應用無法使用。
又如在關鍵的智能體方面,惠普發布了類似的智能電腦助手—AI小惠,據稱其基于預訓練的智譜開源大語言模型,使用中國惠普數據知識庫和真實支持的案例進行了訓練,可以通過自然語言交流給人們提供PC使用指導。未來AI小惠可以聯動云端AI、本地AI和應用商店,AI的體驗可以變得“定制化”。
不知業內看了上述的介紹作何感想?在我們看來,對于AI PC來說,提供能夠基于本地運行的大模型是根本,甚至包括英特爾、高通、微軟等一眾業內大佬們都在強調端側的AI運行,因為這可以為用戶提供即時響應,幾乎無延遲,同時,可以防止潛在的數據濫用風險或安全漏洞暴露。而AI小惠現在和未來究竟何種運行方式不禁讓人產生疑問。
更為重要的是,AI PC特征中的智能體是指通過內嵌個人大模型,能與用戶自然交互,在工作、學習和生活等諸多場景中為用戶帶來全新的AI體驗。同時,借助用戶個人的本地文檔,能夠不斷地加深對用戶的認知和理解,從而提供更加精準和個人化的服務。如果以此特征來衡量的話,AI小惠還相距甚遠。
而看未來,智能體還能在在個人智能終端或邊緣設備,比如手機、平板、頭顯乃至汽車上運行,通過自然交互接收指令,并執行推理。在這些設備上,大模型能夠通過個人的旅行記錄、購物偏好這些信息,更好地進行推理,做出行動;它甚至可以根據用戶的思維模式和行為頻率去預測下一個任務,并主動提出建議,自主尋找解決方案。而由于惠普在手機、平板等智能設備的缺失,不僅讓其AI小惠缺乏應用場景,更不利于基于用戶使用數據的迭代,從而使其AI PC現在和未來的含金量大打折扣。
最后是開放的人工智能應用生態方面。縱觀惠普的AI PC發布,雖然其精心展示了14家ISV解決方案的應用案例,以期望讓業內能夠親臨其境地感受AI技術如何為企業和員工的生產力帶來質的飛躍。但在我們看來,這更像是傳統PC時代的企業定制化解決方案,而非是針對AI的應用生態,而這又和我們上述惠普對于AI PC認知的滯后密切相關。
寫在最后:研調機構Canalys認為2024年將是AI PC放量的初期,AI PC將在2025年成為市場主流產品,2026年AI PC銷售占整體PC銷售的一半以上,并在2027年達到出貨量占比 60%;IDC預測,中國市場AIPC新機的裝配比例將在2027年達到85%。
正是基于上述統計機構的預測,今年被業內普遍認為是AI PC的元年,也正基于此,面對趨之若鶩的AI PC,分清它的含金量,對于市場和用戶以及未來的普及速度將至關重要。
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