AI搜索之戰：誰在成為中國的Perplexity

文 | 零露

周天財經 原創出品

又一個AI融資明星出現。

當科技圈還在等待GPT5的發布，投資圈已經對一款大模型應用熱情起來。目前，AI搜索引擎初創企業Perplexity正進行2.5億美元的第四輪融資，此輪融資后，Perplexity的估值將達到30億美元。而在今年1月，其估值還只有5億美元。

這款名為「困惑」的AI搜索引擎，似乎并沒有讓投資人出手時產生多少困惑猶豫。在2024年上半年，Perplexity多次獲得巨額融資。除英偉達黃仁勛、亞馬遜貝索斯在內的業界大佬積極投資外，今年6月，軟銀正打算以30億美元的估值向Perplexity AI投資1000萬至2000萬美元。

有趣的是，海內外網友給Perplexity起的別稱是「谷歌殺手」，而據財聯社消息，谷歌高管、YouTube前CEO Susan Wojcicki，以及谷歌AI掌門人Jeff Dean 都對Perplexity進行了個人投資。

甚至，英偉達創始人黃仁勛公開聲稱，「每天都會用Perplexity」。

那么誰是Perplexity？誰又在成為中國的Perplexity？

01 Perplexity 像是賈維斯青春版

眾所周知，ChatGPT可以運用他已經知道的知識回答問題，但如果我們對內容有準確性、時效性、來源追溯等要求時，就只能通過實時上網搜索才能得到答案。

Perplexity做的就是將上述要求融合起來的對話式搜索引擎。他有別于傳統羅列網頁式搜索，而是通過利用GPT-3.5等大模型，提供經過提煉總結后的答案，并附上出處。

比如，當我們輸入一個問題，它會先把問題拆解成幾個關鍵詞，用這些關鍵詞上網搜索，再將搜索結果通讀后，綜合起來，給你形成一篇可讀的報告。

這有點像電影《鋼鐵俠》中，托尼·史塔克的那位人工智能助手賈維斯的青春版。

Perplexity是一款有野心的產品。Perplexity AI董事會成員、VP合伙人Cack Wilhelm 表示：Perplexity AI的目標是做一款能夠將AI的力量帶給數十億人的產品。

事實上，Perplexity的用戶規模確實擴大得極為迅速。國泰君安數據統計，截至2024年5月中旬，Perplexity產品日度用戶訪問量達到300萬，相比一年前增長5倍以上。

拾象科技的CEO李廣密也在張小珺播客中透露，目前Perplexity的單人搜索頻次是谷歌的3倍左右，且Perplexity在2024年底月活可能達到1億水平。

對此，英偉達應用研究副總裁喬納森·科恩直言：「Perplexity將改變我們獲取信息的方式。」

這可以說是新一代的搜索引擎。他拋棄了傳統的網頁篩選，而是把問題拆解成邏輯性很強的步驟，找到相關的數據，形成完整的推理論證，并確保每一個關鍵事實都有明確的引用出處。對此中金研報的評價是，「相比ChatGPT，Perplexity的信息時效性較強，并且以檢索內核及標示來源的方式來減少幻覺因素。」

如此高的使用頻次和傳播效率也證明Perplexity在搜索結果上有一些獨到之處。比如，通過Perplexity獲得信息的過程是層層遞進的。如果你問一個泛泛的問題，那么它將給你一個泛泛的答案，并給出幾種相關因素。若對其中一種因素深挖下去，它還會反饋一些你以前不知道的信息，如此幾次下來，一個想法引出另一個想法，會得到一些意想不到的驚喜。

簡單來說，Perplexity更像是思維的「助力器」，想到哪里，Perplexity的信息流就涌到哪里。

02 中國的Perplexity

「搜索是最適合AI落地的場景之一」早在2018年，原百度副總裁吳海鋒就從「無框、無界、無極」三個角度闡釋了AI搜索的未來。

而在這過去六年時間里，中國的搜索形態也發生了一些變化。

目前的中國搜索市場上，AI與搜索的搭配有兩種。一種是以360和昆侖萬維為首，推出「AI搜索」應用，實現對話式搜索；另一種則是像字節騰訊百度一樣，在原有頁面搜索框的基礎上，將自身的AI能力嵌入進去。

我們注意到，360AI搜索、天工AI以及秘塔AI搜索，在模仿Perplexity的體驗。三者都是先給出總結式「答案」再以「參考資料」的方式呈現出相關網頁。

和Perplexity一樣，這些搜索AI在上線后訪問量得到提升。在AIwatch.ai發布的「全球AI產品增速黑馬榜」上，360AI搜索3月訪問量環比增加1677%；天工AI搜索網頁版訪問量4月份達到400萬，環比增長120%；秘塔AI搜索推出不到兩個月的時間里，就有數百萬訪問量。顯示出用戶對于對話式的AI搜索具有極高的熱情。

業內也對AI搜索頗有信心。信達證券表示：AI搜索在未來有潛力打破國內現有的搜索引擎市場格局。

6月全球AI搜索前十

圖源：AIwatch.ai

這樣的信心一方面來源于，在AI的加持下，檢索時獲取到有效信息的速度變得更快。

在MEET智能大會上，昆侖萬維董事長兼CEO方漢曾經分享過一組對比數據。

在傳統搜索的時代，用戶提出問題后，通常需要花費3到10分鐘的時間閱讀大量網頁并分析總結出結果。

而在大模型時代，通過人工智能技術，每次獲取結果的時間可以被壓縮到5到10秒。

用Perplexity的創始人Aravind Srinivas的話說，在時間如此寶貴的時代，需要有人在信息過載的噪音中，提供一個能得到精準答案的平臺。

然而，AI搜索在早期，并不是一個完美的答案之書。比如，天工AI的跳出率為59.75%，這表明有近六成的用戶在訪問一個頁面后沒有進一步探索其他頁面。

較高的跳出率并不僅困擾著天工一家，秘塔、Kimi跳出率也都在40%以上。

這可能有兩方面的原因，一個是用戶找到答案就結束了瀏覽，另一個則是答案不盡如人意，但用戶也沒有繼續問下去的意愿。無論原因是哪一個，其實都意味著搜索結果并未激發起人們的探索欲。

360創始人周鴻祎在談到AI搜索時，提出了AI搜索需要突破的一點：「如今的大模型對于提示詞要求很高，但如果放在AI搜索中，這種精準的要求就會變得非常反人性。」

再結合AI搜索跳出率等數據，說明一些我們無法在傳統搜索中找到的答案，當前的AI搜索也未必能夠回答。AI搜索，對提問者的素質要求變得很高，能精確描述問題的人，可能獲得加倍的杠桿。

Perplexity也面臨著同樣的問題，「雖然每個人都有很強的好奇心，但能將好奇心轉化為精確問題的人很少。」Perplexity創始人Aravind Srinivas表示，他們在研發時花了大量時間在處理、分析和重組用戶查詢的問題上。而在優化用戶的關鍵詞后，由「相關的問題」產生的用戶查詢占據Perplexity總查詢量的40%。

這對于AI搜索而言，是更光明的未來，即通過自然語言就可以完成搜索并得到準確的答案。

因此，中國AI搜索的下半場，可能就是繼續比拼模型之外的理解能力，較量爬蟲程序的邏輯思維，數據集的全面性，以及在回答時，判斷哪些頁面對于獲取準確數據最為重要。

03 AI搜索的商戰

不可否認的是，在AI搜索中，AI占據了主導地位，其搜索的能力更多的取決于應用背后大模型的能力。

微軟研究院曾在2023年底發表了一篇論文，這篇論文研究了大型語言模型（llm）對搜索引擎應用方面的改善。論文指出，llm的模型的參數對搜索的準確性和體驗感起到決定性作用。

因此，各家基于原有信息源搭建起來的大模型，使得搜索結果的側重有所不同。比如騰訊坐擁微信公眾號、騰訊新聞、視頻號等資源。所以在元寶的回答中經常會引用公眾號、視頻號中的一些論斷。并且由于微信內容生態的封閉性，使得外部搜索引擎難以觸及這些內容。

此外，秘塔和Kimi則可以找到播客和學術論文，Perplexity可以搜索Reddit和YouTube。

這意味著，在激烈的競爭中，這些獨有的應用和內容在一定程度上成為了AI搜索的護城河。這讓比較缺乏內容源的老牌巨頭百度，有些許尷尬。

然而，回到搜索的初衷，依然是服務用戶。"顛覆性技術"的創建者克萊頓·克里斯坦森，曾提出過一個「job to be done」的營銷理論，即用戶購買的是完成任務的能力，而非商品本身。放到搜索領域中，則是將結果更全面、高效的給到用戶。

「無論如何都不要單純做搜索」這是風投大佬Marc Andresson（馬克·安德森）給Perplexity創始人Aravind Srinivas的建議。

可見，整個搜索技術的趨勢是走向一應俱全和全能服務的。

比如，騰訊的AI搜索業務，除了元寶，也在微信上有所動作。身邊很多人都表示，在使用微信搜一搜時得到過由AI生成的答案。據騰訊內部消息，微信正尋求在搜索業務上的增長點，其中AI是一個發力點。在周天財經發布的《微信分食搜索市場，AI搜索新玩家進場》一文中也提到了微信與元寶的互動，可見騰訊在搜索上的戰略意圖不僅僅局限于搜索框。

字節跳動的AI應用「豆包」除了能依靠檢索回答問題，還多出個「創建」功能，通過這個模塊衍生出的智能體，能夠實現寫作、陪聊、助教等多種服務，這在一定程度上吸引了更多用戶前往使用。字節跳動產品和戰略副總裁朱駿朱駿透露，豆包上已有超過800萬個智能體被創建，月度活躍用戶達到2600萬。

擁有通義千問大模型的阿里，則是在多項業務上發力搜索業務。7月10日，阿里旗下的搜索應用「夸克」推出以AI搜索為中心的一站式AI服務，提供檢索、創作、總結、編輯等功能。然而，雖然搜索業務是夸克的老本行，但其推出AI搜索的時間比釘釘還晚上半個月。此外，淘寶也上線了AI搜索應用「淘寶問問」。從使用功能上來看，淘寶問問可以回答一些原來淘寶上解決不了的問題，比如露營要買什么，鍋包肉怎么做等等。

電商的本質盈利模式，也是搜索和競價排名。而淘寶天貓在努力發力的AI搜索，則是一定程度上在試圖替代小紅書、抖音的種草功能。

當然，近年來搜索領域的新玩家，也并沒有落下。在知乎的AI搜索工具「知乎直答」中能夠看到，其搜索結果已經涉足了平臺內容之外的數據，并增加了追溯內容來源的功能。小紅書也發布了自己AI助手「達芬奇」，用來幫助用戶更好的找到站內帖子。

綜上，沒有一個AI搜索是只有一個搜索功能的。原來在搜索這條老賽道上的選手，利用AI搶奪、留住用戶；原來不在這條賽道上的選手，則是利用AI拓寬業務邊界，修建一條通向搜索賽道的岔路口。

然而，相比于眾多玩家對AI搜索的熱情，百度的AI搜索則顯得有些克制。

近期，百度搜索頁面上出現了「AI搜索創作助手」，其內容是基于百度文庫的內容進行推薦。此外，在頁面第一位還會出現純文字的搜索結果，內容是AI生成的關于搜索詞的名詞解釋。多位科技博主體驗后認為，從多個搜索結果看，AI智能回答可能是替代部分百度知道的搜索結果。

從百度搜索頁面的變化能夠看出，對百度而言，眼下更重要的是，如何尋找一種商業模式，讓AI與傳統搜索進行有機融合。

04 結語

搜索始終是互聯網的基礎設施之一。

這是一個肥沃的市場，搜索框的背后，蘊藏的是龐大的信息流和存量市場，以及寶貴的用戶習慣數據資產。哪怕公司大如Alphabet，其麾下的Google也依然是最賺錢的業務。比如必應，僅占全球搜索市場3.4%的份額，但產生了百億美金的年營收。

但數據顯示，傳統信息搜索的成本是0.3美分，收入則是4.5美分；基于大語言模型的搜索，成本介于3至30美分，收入卻是2.5至3.5美分。

所以從商業角度看，AI搜索的商業模式還未成熟。因此營收能力也成為限制AI搜索發展的因素之一。

雖然目前AI搜索并未成為主流，Perplexity的檢索方式也未必是最優解，但搜索注定要進入高效的AI時代。

字節跳動產品與戰略副總裁朱駿對當前AI搜索的發展速度十分看好，「隨著模型能力提升，AI搜索的準確率正在提高，再配合搜索引擎做知識增強，現在已經達到了可用的狀態。」

在他的樂觀判斷中，AI搜索在未來，甚至能夠回答當下在搜索引擎里都回答不了的問題。

這不禁令人想起Twitter聯合創始人埃文?威廉姆斯提出的「域名已死論」：好記的域名不再重要，因為人們會通過搜索進入網站。因此，在這之后，網頁在搜索網站中排名變得至關重要。而接下來，若AI搜索成為日常工具，那么什么變得更重要，這似乎又成為了一個新的命題。

不過，首先，重要的是搶占AI搜索的用戶心智，這是Perplexity留給一眾中國企業最大的冷啟動秘密。

*僅介紹公司，不構成推薦股票的建議